数据包络分析是运筹学家A. Charnes和W. W. Copper等学者在1978年以“相对效率评价”为基础，根据多指标投入和多指标产出对相同类型的单位进行相对有效性或效益评价的一种分析方法。 DEA方法通过保持决策单元(decisionmaking unit DMU)的输入和输出不变，利用数学规划将DMU投影到DEA前沿面上，通过比较决策单元偏离DEA前言面的程度来评价它们的相对有效性。DEA模型分为CCR模型和BCC模型。CCR模型假设DMU处于固定规模报酬情形下，用来衡量总效率。固定规模报酬是所有DMU一起比较的效率评估。BCC模型假设DMU处于变动规模报酬情形下，用来衡量纯技术和规模效率。变动规模报酬与条件相当的受评单位比较。评估关注设备运行特性对整体电能质量指标的综合影响。广东电能质量并网
分布式电源电能质量综合评估是能源领域针对分布式发电系统并网运行的电能质量评价技术，主要用于分析光伏发电等分布式电源接入电网引起的电压波动、谐波畸变、频率偏差等问题，需结合不同电压等级要求和治理装置容量进行综合分析。
该方法采用数据包络分析理论构建评估体系，通过CCR模型和BCC模型分析决策单元的相对有效性，并引入超级效率模型解决传统DEA无法排序效率值为1样本的问题 。评估体系涵盖投运前的输入指标（如接入电压等级、治理装置容量）和输出指标（如谐波畸变率），以及投运后的电能质量监测验证环节，形成双阶段评估框架。部分研究采用层次分析法、模糊数学法与变异系数法构建组合评价模型，验证主客观结合方法的适应性。 广东电能质量并网降低电能质量问题带来的隐性成本，提升企业综合经济效益。
伴随着我国经济的发展与进步，我国的人民生活质量在小断地提高，我国的用电量也在小断上升，用电负荷进一步增大。采用传统的电力系统，通过进一步扩大电网出现了很多问题，比如经常停电、无法灵活变化等问题。在能源和环境问题日益严峻，我国大力提倡节能、环保的发电模式，这也是时代发展的必然。智能电网作为一种可靠、高效的新型电网，受到了人们越来越多的关注与重视。分布式发电属于一种新型发电技术，是智能电网中的一个组成部分。如今，分布式发电已经受到了我国相关工作者的高度重视与关注，在电力系统中属于一个新的研究方向。
电能质量监测系统是掌握电网和用户侧电能质量状况的重要手段，其通过在电网的关键节点、变电站以及重要用户厂区安装监测终端，实时采集电压、电流、频率、谐波、电压暂降、暂升等电能质量参数，并将采集到的数据通过通信网络传输到监测中心进行分析和处理，监测中心可以对数据进行统计分析、趋势预测、故障诊断等，为电网规划、运行管理以及电能质量治理提供科学依据，现代电能质量监测系统通常采用分布式结构，具备高精度、高可靠性、实时性强等特点，支持多种通信方式（如以太网、4G/5G、光纤等），可以实现对广阔区域内电能质量的全方面监测和管理。通过建立电能质量监测大数据平台，还可以对海量的监测数据进行深度挖掘，分析电能质量问题的产生规律和影响因素，为制定针对性的治理方案提供有力支持。电能质量评估结论是电网接入方案审定的重要参考内容。
绕组热点温度会受环境温度、负载系数、谐波等因素影响。典型牵引变压器日负荷曲线如图4所示，负载周期约为6.0h，牵引变压器正常运行的要求为：绕组**热点温度不超过140℃。根据线路类型，负载系数K1的取值范围为0.5～0.8，表示实际负载占变压器绕组额定负载的比值。典型牵引负荷曲线，牵引变压器的过载能力能满足电气化铁路的短时过载需要，结合GB1094.7—2008的微分方程法及典型负荷曲线的**小负载系数0.5，可计算出牵引变压器正常运行时的绕组热点温度为68℃。因此，可将牵引变压器绕组热点温度的扣分范围定为68～140℃之间线性扣分，**多扣除100分适用于用户与电网间权责界定相关的技术分析工作。天津电能质量参考价
电能质量评估适用于多种负荷类型的用电系统分析。广东电能质量并网
当分布式电源接入到电网之前，可以利用DEA方法进行评估，并选择一个比较合理、科学的评估指标体系进行评价。在小同的指标体系当中，DEA的评价结果是一致的。在利用DEA方法进行电能质量分析时，主要是选择一个有价值的指标，引导分布式电源并网以及治理工作的开展。分布式电源接入网之前，需要进行一个初步的电能质量分析，这样做可以有效避免在并网之后出现关于电能质量方面的问题。还可以采用输入指标、输出指标的模型进行工作，这样做可以有效避免出现电能质量问题，从而降低分布式电源与治理装置本身的成本。广东电能质量并网
