电气化铁路具有运输能力大、消耗能源少、行驶速度快等优点,但高速发展的电气化铁路对电网的影响越来越受到关注。电气化铁路负荷产生谐波电流、负荷波动、负序电流等问题,影响电力系统的安全运行。为了满足国家相关标准中对电气化铁路电能质量的规定,研究电气化铁路机车牵引负荷引起的谐波负序问题及其对电力系统电能质量的影响,并进一步研究治理方案和需采取的措施,无论对铁路部门还是对电力部门都具有十分重要的现实意义。牵引变压器和电力机车分别进行了数学分析和建模仿真,分析其特性及其在牵引供电系统中引起的谐波和负序问题,为评估和治理电气化铁路电能质量打下了基础。为新建项目电气设计提供前期电能质量评估与技术咨询服务。河北新能源电能质量
由于牵引负荷的随机波动性与高速移动性，以及交直交机车的高频特性，接触网电压时常发生畸变，甚至引起谐波谐振，造成避雷器、继电保护装置动作，致使电力机车失电而影响行车秩序。此外，在高密度行车过程中，可能因负载过重发生接触网电压越下限，电力机车牵引闭锁引起停车。因此，接触网的电压越限程度可以作为衡量接触网供电质量的一个重要指标。图2所示为某动车组的功率发挥曲线，当接触网电压过低或过高时列车功率发挥水平均会急速下降。此外，接触网载流能力直接影响线路比较大传输功率，由各导线载流量及电流在导线间的分配关系决定，这与接触网导线间的阻抗分布密切相关。河北电能质量检测优化电能质量，就是优化企业竞争力。
基波电压越限程度可采用基波电压越限幅值和基波电压越限时长描述，结合国标规定的接触网电压允许限值及各限值之间的允许时长，采取阶梯扣分的方式，给出扣分标准。
电压的谐波程度可用电压总谐波畸变率表征。
由于评估指标各子层相对于目标层的权重不同，因此需要分别求出各子层对于目标层的权重，以合理评估系统供电能力。对于评估模型各个因素，采用层次分析法通过两两比较的方式确定该层的判断矩阵，**终得出基于AHP的模型权重分配结果
数据包络分析是运筹学家A. Charnes和W. W. Copper等学者在1978年以“相对效率评价”为基础，根据多指标投入和多指标产出对相同类型的单位进行相对有效性或效益评价的一种分析方法。 DEA方法通过保持决策单元(decisionmaking unit DMU)的输入和输出不变，利用数学规划将DMU投影到DEA前沿面上，通过比较决策单元偏离DEA前言面的程度来评价它们的相对有效性。DEA模型分为CCR模型和BCC模型。CCR模型假设DMU处于固定规模报酬情形下，用来衡量总效率。固定规模报酬是所有DMU一起比较的效率评估。BCC模型假设DMU处于变动规模报酬情形下，用来衡量纯技术和规模效率。变动规模报酬与条件相当的受评单位比较。定制化评估方案适配不同负荷特性，满足多样化用电需求。
在对分布式电源接入电网前进行可研分析时，应既关注电能质量表现又应该关注分布式电源本身和治理方面的因素。数据包络分析(dataenvelopment analysis DEA)的基本功能是评价，尤其是进行多个同类样本间的“相对优劣性”的评估。本文把数据包络分析理论应用于电能质量综合评估中，不仅可以避免主观影响，对优劣进行排序，还能指引分布式电源供电方在分布式电源接入电网前分析电能质量问题。
超级效率模型(supper efficiency)可以用来解决DEA模型中样本效率值B为1无法比较排序的问题。求解的样本效率值B不会限制在0-1范围内，可以超过1。超级效率模型依据原来的模型，将所要评估的特定DMU从限制式中移除。如概述图所示，以决策单元DMU}为例说明超效率模型思路，C点位于有效生产前沿面上，DEA的CCR模型下DMU的效率值B值为1。 电能质量评估有助于规避设备损坏与供电异常等潜在问题。安徽储能电站电能质量
电能质量评估需建立合理边界条件，确保分析逻辑严谨。河北新能源电能质量
干扰源，是指接入电力系统的对电能质量造成影响的非线性、不平衡、冲击性发、供、用电设备或设施。电能质量监测，是指根据测量准确度要求，使用相应的电能质量监测设备（便携或在线）测量电力系统指定点处的电能质量指标。电能质量是指电力系统中电能的质量。理想的电能应该是完美对称的正弦波。一些因素会使波形偏离对称正弦，由此便产生了电能质量问题。一方面我们研究存在哪些影响因素会导致电能质量问题，一方面我们研究这些因素会导致哪些方面的问题，我们要研究如何消除这些因素，从而很大程度上使电能接近正弦波。 河北新能源电能质量
