AIS基站查询与统计
基站信息查询主要通过对基站名称、编号、类型、辖区、工作状态等信息的关键字进行检索，方便用户迅速找到相关基站。同时可以根据用户需求选择不同航道、管辖区域的基站信息。
基础信息统计
系统可对所有基站数据进行不同维度的统计分析：包括不同管理单位AIS基站的数量、各个AIS基站故障次数、接收AIS数据数量等信息；
——按照港航事业发展中心下属各地区、航道管理处、主航道、航道、用户指定区域划分基站数据；包括不同管理单位AIS基站的数量、各个AIS基站故障次数、接收AIS数据数量等信息；
——按照基站类型进行统计，包括功率、频率、接收数据等； 海上风电建设往往需要完成高难度的设备安装、维修等施工作业，具有高风险特征，易发生海上施工安全事故。吉林海上风电安全监管系统
海上施工船网络覆盖系统建设
该网络覆盖系统包括岸站和船载站两个部分，其中岸站接入宽带互联网，通过微波和动中通技术与船载站连接，将宽带互联网接入到施工船内，施工船通过内部的交换机网络，将船内的视频监控、硬盘录像机等设备接入，集控中心通过管理平台可以实时查看施工船的视频图像。为了方便施工船内人员的日常办公和上网，在施工船内部建设一套室内WIFI覆盖系统，包括无线控制器（AC）、无线接入点(AP) 等，提供施工船内的WIFI无线上网服务。 福建风电安全监管平台清单通过雷达、AIS、CCTV等多源传感器数据的采集、解析、融合等处理。
施工区域安全预警系统建设
对于海上风电场来往船舶的监管主要通过AIS和雷达来实现，AIS（船舶自动识别系统）由岸基（基站）设施和船载设备共同组成，通过该平台，可以实时查询获取船名、船号、船型、船长等静态信息，还可以获取船舶的位置、航向、航速等动态信息。但无法识别没有安装AIS设备的目标，大多数非法捕捞的渔船会非法关闭AIS设备，造成只靠AIS监管困难，本方案充分利用雷达和AIS各自的优点，两者信号进行叠加和冗余互补 ，并结合CCTV和VHF，让船舶动态信息显示更准确。
数据分发数据分发是从数据中心的角度，主动向各数据使用方提供数据的过程。通过公开数据服务，依照数据使用权限的规则，从数据中心把数据分发到各个数据使用部门，实现数据共享、信息联动。
数据存取访问整合各个平台提供实时按需的数据存取访问服务，通过统一标准的数据接口，以XML作为标准数据格式，通过标准的Web服务对各种技术平台提供访问支持。
数据转换数据交换服务可以把某个数据库的数据转换成标准XML数据集。通过数据转换模块，实现对各种异构数据转换到统一标准规范、具有一致性和完整性的公共数据。 四大系统是施工区域安全预警系统、安全生产人员动态监控系统、海上施工船网络覆盖系统、水文气象支持系统。
VHF基站主要性能指标
VHF收发信机
接口类型：自带网络接口，可通过IP网络远程监控信道机工作状态，并进行工作频道切换与复位等操作
供电：交流220V
频率范围：136.000～174.000MHz
尺寸：1U机架式
输出功率：1-50W（连续可调）
工作温度：-30到+60℃
显示：2.0寸320*240高清LCD，10个状态指示LED
信道间隔：25KHz,宽带/12.5KHz,窄带，
可编程监控性能：可遥控、可遥测、可监视
发射类型：F3E，G2B
频率稳定度：±0.5ppm
基站IP控制器
尺寸：1U机架式
供电：交流220V供电
接入接口：不少于2个RJ45接口，可同时对至少2个VHF收发信机进行接入管理和远程控制
接入制式：支持数字、模拟、PDT集群等多种制式系统的接入
显示：具备LCD液晶显示屏，可显示IP地址、设备名称、运行状态、告警等
信息协议编解码：支持G.711，G.723，G.729等多种语音编解码
控制方式：支持PTT、VOX、COR等多种控制方式
状态检测：支持通过后台检测VHF基站的注册状态、工作状态、网络状态等信息 进行数据的整合并统一显示管理及调度，实现远程监控和安全管理。吉林海上风电安全监管系统
对海上风电场交通安全因素进行识别，风电场全海域可视化监控，对进出风电场区域的船舶和人员实时监测定位。吉林海上风电安全监管系统
施工船舶视频监控
平台可调取所有施工船舶的视频监控，并在平台的大屏进行实时展示，以便集控中心能够实时查看施工船舶的工作情况。对于支持云台控制的球机支持远程PTZ控制，系统可调取所有接入系统的硬盘录像机的对历史录像信息进行查询和播放。
穿戴规范识别
部署边缘计算终端，通过智能安防视频监控实时检测，对未佩戴安全帽的人员和未按规定穿着工作服的人员进行预警，同时，可以根据安全帽的颜色和工服的颜色进行人员类型识别。
抽烟识别通过智能安防视频监控实时检测，对抽烟的行为进行检测，发现有抽烟的行为时，进行及时预警。
电子围栏识别通过视频分析，构建报警的周界防范系统，形成虚拟电子围栏，先检测人员是否在实体船舶区域内徘徊或停留，再检测是否进入围墙警戒区域。并对行为进行分析（越界入侵、区域入侵、进入/离开区域）。
周界防护识别采用机器视觉图像感知技术，通过人工智能机器深度学习能力，实现人员异常入侵告警。 吉林海上风电安全监管系统
