iTRAQ标记蛋白组学研究方法：2021年12月欧易/鹿明生物合作客户甘肃农业大学孙万仓教授课题组在Scientific Reports期刊发表的题为 “iTRAQ-Based Quantitative Proteome Analysis Insights into Cold Stress of Winter Turnip Rapa (Brassica rapa L.) Grown in the Field ”的研究成果，通过iTRAQ标记蛋白组学+转录组学研究方法，探究了茎尖分生组织的形态对冬油菜低温耐受性中的作用。中文标题：iTRAQ标记蛋白质组学分析揭示了低温胁迫对田间生长冬油菜的影响研究对象：白菜型冬油菜发表期刊：ScientificReports影响因子：4.17蛋白组学近期研究进展的盘点。天津外泌体蛋白组学检测
单细胞蛋白组学研究方法：2020年9月，加州大学的MinnieM.Sarwal课题组在FrontiersinMedicine发表的题为“Near-Single-CellProteomicsProfilingoftheProximalTubularandGlomerulusoftheNormalHumanKidney”的研究成果，通过单细胞蛋白组学研究方法，分析正常人近端肾小管和肾小球区域的肾脏细胞，研究为解开急性和慢性肾脏疾病病因和肾脏亚细胞功能扰动提供依据。中文标题：正常人肾脏近端肾小管和肾小球的单细胞蛋白质组学分析研究对象：人体肾脏组织发表期刊：FrontiersinMedicine影响因子：5.091发表时间：2020年9月运用重点组学技术：单细胞蛋白质组学技术广东itraq定量蛋白组学技术蛋白质组学技术简介及应用场景。
随着美国临床蛋白质组**分析项目（CPTAC）和中国人类蛋白质组计划(CNHPP)等大型蛋白质组学研究计划的推进，发表了一系列**的大规模人群多组学分析文章[2,3]。这些高分文章通过基因组学、转录组学、蛋白质组学、磷酸化蛋白质组学、代谢组学、微生物组学等技术，在上百例的病例样本中***表征了某种**的分子特征。对比这些文章，可以发现蛋白质组学数据在多组学数据分析中逐渐成为**结果，且蛋白质组学数据分析有些共同特点，即：1）基于蛋白质组进行**分子分型2）分析不同亚型患者的临床特征3）免疫、代谢、突变、微生物等**领域研究热点在不同亚型中的差别分析4）筛选亚型特征分子作为预后标志物或潜在的药靶进行验证或机制研究该文是樊嘉院士/周虎研究员/高大明研究员/**教授团队继2019年Cell发表的肝细胞*多组学研究后，同样基于蛋白质组为**的多组学联合分析策略，进一步阐释了蛋白质组学驱动精细医学的优势，为**的发***展机制、分子分型、预后监测和个性化***策略提供新思路。
综上所述，本研究应用RNA-seq转录组分析结合iTRAQ蛋白质组学技术，探讨油茶种子不同成熟期储量积累的动态变化。此外，作者还探讨了黄酮类化合物和脂肪酸的生物合成和代谢可能的调控机制。许多功能转录本(16530)和蛋白质物种(1228)的模式发生了***变化，其中317个DAPs被转录组结果覆盖。结合结构基因(蛋白)或转录因子的表达谱及相应化合物的含量，对重要代谢产物的调控网络进行了探讨。结果表明，黄酮类化合物的合成能力在种子成熟过程中逐渐减弱，而脂肪酸的合成能力则先升高后下降。蛋白组学—精选文章推荐。
TMT蛋白质组学探究案例：2021年9月，安徽农业大学张照亮教授课题组在Journal of Agricultural and Food Chemistry期刊发表了题为“Nitrogen-Regulated Theanine and Flavonoid Biosynthesis in Tea Plant Roots: Protein-Level Regulation Revealed by Multiomics Analyses”的研究成果，通过TMT蛋白质组学和泛素化蛋白质组学研究方法，发现了氮缺乏条件下茶树根部响应的差异表达蛋白和泛素化蛋白质，为茶氨酸和黄酮类生物合成的调控提供了新的见解，为茶树翻译后修饰调控次生代谢的研究提供了理论依据。蛋白组学研究必看的经典综述。北京蛋白组学和基因组学的差异
一站式服务,研究不同生物体在不同时刻/状态下蛋白质表达的变化。天津外泌体蛋白组学检测
4D蛋白质组学：2022年3月，牛津大学Julian C. Knight教授课题组在cell发表的题为“A blood atlas of COVID-19 defines hallmarks of disease severity and specificity”的研究成果，通过4D蛋白质组学、转录组技术、流式技术、单细胞测序技术等研究方法，为不同COVID-19严重程度的患者提供了一个综合的多组图谱，并将其与流感和败血症患者与健康志愿者进行了综合比较，将支持未来的COVID-19药物开发、临床试验设计和个性化药物方法。中文标题：COVID-19的血液图谱定义了疾病严重程度和特异性的特征研究对象：血液发表期刊：Cell影响因子：41.582发表时间：2022.3运用生物技术：4D蛋白组学技术天津外泌体蛋白组学检测
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