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    膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能**作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本申请的实现。如图5所示，该电子设备包括：一个或多个处理器501、存储器502，以及用于连接各部件的接口，包括高速接口和低速接口。各个部件利用不同的总线互相连接，并且可以被安装在公共主板上或者根据需要以其它方式安装。处理器可以对在电子设备内执行的指令进行处理，包括存储在存储器中或者存储器上以在外部输入/输出装置(诸如，耦合至接口的显示设备)上显示gui的图形信息的指令。在其它实施方式中，若需要，可以将多个处理器和/或多条总线与多个存储器和多个存储器一起使用。同样，可以连接多个电子设备，各个设备提供部分必要的操作(例如，作为服务器阵列、一组刀片式服务器、或者多处理器系统)。图5中以一个处理器501为例。存储器502即为本申请所提供的非瞬时计算机可读存储介质。其中。知识付费AI数字人混剪推课程，插代码动画和反馈，多版本触用户。海沧区智能AI数字人混剪视频软件

    可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(lan)、广域网(wan)和互联网。计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发申请中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本申请公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。上述具体实施方式，并不构成对本申请保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本申请的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本申请保护范围之内。海沧区智能AI数字人混剪视频软件电商用AI数字人混剪，1小时出10条产品视频，数字人口型准，还能插特写适配多平台。

    数字人设备自动控制数字人执行讲解或推荐等任务。可以理解，控制数字人执行***任务的方式可以根据实际应用场景确定，本申请实施例对此不做具体限定。s102：在接收到***指令的情况下，获取所述数字人当前在所述***任务中执行的***动作，以及所述***指令指示的第二动作。本申请实施例中，***指令可以是用户发出的，或者是数字人设备基于对周围环境的识别自动发出的，本申请实施例对此不作具体限定。***指令为打断***任务的指令，***指令可以是中断***任务的指令，例如，在接收到***指令后，可以中断***任务，在执行完***指令指示的任务后，继续执行***任务。***指令也可以是终止***任务的指令，例如，在接收到***指令后，可以终止***任务，执行***指令指示的任务。本申请实施例中，***指令指示的第二动作可以时***指令指示的任务中，数字人需要执行的***个动作。或者，***指令可能指示一个动作，例如***指令为微笑，则***指令指示的第二动作为微笑的动作。本申请实施例中，在接收到***指令时，可以获取数字人当前在所述***任务中执行的***动作，以及所述***指令指示的第二动作，从而可以执行后续的平滑处理的操作，使得从***动作到第二动作的动作更加自然流畅。

    根据待推荐的对象的人物特征信息，确定待推荐的物品，进一步根据待推荐的对象的自身特征，为其选择了与其人物特征信息更加匹配的待推荐的物品。然后，可以触发数字人向该对象推荐确定的待推荐的物品。进一步的，可以根据目标对象与数字人之间的互动，获取互动信息，然后根据互动信息对待推荐的物品进行进一步的更新处理，向目标对象推荐更新后的物品。本申请实施例的方案，可以通过数字人交互空气屏对进入采集范围内的用户的人物特征信息进行提取和分析，从而为用户推荐相应的物品。即使针对完全陌生的用户，也能够根据其自身的特征推荐与其匹配的物品，并通过与目标对象之间的互动对待推荐的物品进行更新，实现了无需用户进行任何预先的操作的前提下就可进行物品推荐。根据本申请的实施例，本申请还提供了一种数字人交互设备和一种可读存储介质。如图8所示，是本申请实施例提供的数字人交互设备的框图，数字人交互设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。数字人交互设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如。AI 先准确拆解爆款文案，再按语义匹配数字人镜头与产品素材，混剪逻辑远超人工剪辑。

教育机构在推广课程、传递知识点时，传统长视频课程传播性弱，短视频则需兼顾专业性与趣味性，AI数字人混剪成为优化内容形态的推荐。例如在针对“数学公式推导”“英语语法讲解”等知识点，机构可借助AI数字人混剪制作短视频。系统会根据知识点难度匹配数字人形象——讲解小学知识可选卡通风格数字人，讲解初高中知识可选严谨教师风数字人，数字人在讲解过程中，能配合知识点动态生成公式动画、语法树状图等可视化元素，让抽象知识更易理解。此外，AI还能自动拆分课程体系，将长课程拆解为“5分钟掌握一个知识点”的短视频，适配学生碎片化学习场景。同时，支持在视频结尾插入课程预约链接、校区地址等信息，既实现知识点传递，又完成招生引流，一举两得。家居商家AI数字人混剪演产品，多方位场景显搭配，帮消费者直观看优势。海沧区智能AI数字人混剪视频软件

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    采集并进行分析，获知目标对象对防晒霜不感兴趣，想要了解改善痘痘产品，从而快速搜索和调取出有关改善痘痘的产品，然后推荐给目标对象。此时，选择出的改善痘痘的产品即为更新后的物品。其中，推荐的方式与初始向目标对象推荐物品的方式类似，例如可以包括展示图像、推荐的语音消息、推荐的动作消息，来驱动数字人进行相应的推荐。当根据询问结果对物品进行更新处理后，还可以将目标对象和更新后的物品建立映射关系，并将映射关系存储至映射关系库。由于更新后的物品是通过与目标对象进行互动之后确定的目标对象更新的物品，因此在将目标对象和更新后的物品建立映射关系后，若以后该目标对象再次进入交互设备的采集范围，此时可以直接根据映射关系库中的映射关系为该目标对象推荐更新后的物品，而无需再根据目标对象的人物特征信息来获取，实现更精细的推荐。本申请实施例提供的基于交互设备的数字人处理方法，首先获取进入采集范围内对象的人物特征信息，从而得到了采集范围内的各个对象的相应特征。然后，根据对象的人物特征信息，确定待推荐的对象，待推荐的对象为后续向其进行物品推荐的对象或者人，通过对象的人物特征信息，实现了待推荐的对象的初步筛选。**后。海沧区智能AI数字人混剪视频软件

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