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    可自动处理多人种面部特征科技日报北京5月2日电（记者房琳琳）据《科学》杂志官网1日报道，英国伦敦帝国理工**（ICL）计算机科学家开发出一种新方法，可以自动构建能处理面部特征的3D变形模型（3DMM），并将之应用于不同的人种。如果你有一个长鼻子，你还可能有一个长下巴，鉴于这种相关性，计算机可以用3DMM表征你的独特面部，但它并没有储存3D扫描面部的每一个点的信息，而是列出了几百个描述与平均面孔数字偏差的数值，包括大致对应的年龄、性别和脸长等参数。为尽可能处理各种不同的面部变化，3DMM需要集成许多面部信息，先扫描然后仔细标记所有特征。目前的模型*基于几百人的数据构建，且大部分是白人，因此模仿不同年龄和人种的能力有限。ICL计算机科学家詹姆斯·布斯的团队开发的新方法有三个主要步骤：首先，用一种算法自动进行面部扫描，标记鼻尖和其他点位信息；然后，用另一种算法根据其他标记信息对所有扫描内容进行排序，将其组合成一个模型；**后，进行算法检测并删除不合格的扫描信息。布斯团队将该方法应用于1万人的面部扫描，创建了“大型面部模型”（LSFM），用现有模型测试，发现其能更准确地描述面孔。该成果即将发表在《计算机视觉期刊》杂志上。**近。数字人支持写实、卡通、3D 等风格，AI 匹配对应质感素材混剪，适配广告、教育等多场景。福建自动AI数字人混剪电商混剪

    如果用户输入“取消任务”等取消指令，则可以取消***任务，终止***任务的执行。在图3的实施例的基础上，一种可能的实现方式中，该方法还包括：接收可执行逻辑，所述可执行逻辑包括一种或多种动作、各所述动作的参数、以及多个动作之间的过渡方式；所述可执行逻辑与任务为一一对应的关系；按照所述可执行逻辑执行所述可执行逻辑对应的任务。本申请实施例中，基于上述的在数字人的动作存在***骨骼点的处理构思或不存在***骨骼点的处理构思，可以支持用户采用简单的操作编辑自定义的可执行逻辑，可执行逻辑与任务可以是意义对应的关系，将可执行逻辑加载到数字人设备后，可以控制数字人执行可执行逻辑对应的任务。例如，数字人设备的管理人员，可以根据自身需求编辑一段舞蹈任务，该舞蹈任务的可执行逻辑可以为，写入数字人可以执行的多个动作，以及各动作的参数(例如动作中各骨骼点的位置参数、旋转角度等)，相邻动作可以写入融合的方式过渡，也可以写入用衔接的方式过渡，从而可以得到可执行逻辑。这样可以使得管理人员方便灵活的依据使用场景，控制数字人所执行的任务。图4为本申请提供的数字人的控制装置一实施例的结构示意图。如图4所示。翔安区专业AI数字人混剪创意混剪上屏数字人专业讲解，下屏产品实拍混剪，双屏联动打造沉浸体验，带货转化飙升。

    s103：在所述***动作与所述第二动作中不存在***骨骼点的情况下，依据所述数字人执行所述***动作时各骨骼点的位置、所述数字人执行所述第二动作时各骨骼点的位置以及人体运动规律，融合所述***动作和所述第二动作得到融合后的动作；以及，控制所述数字人执行所述融合后的动作。本申请实施例中，可以先判定数字人在执行***动作与执行第二动作时，是否存在***骨骼点，例如，***动作为数字人举起右手，第二动作为比划“你很棒”的竖起右手大拇指的动作，若将举起右手的动作和竖起右手大拇指的动作融合，则融合的动作不能表示出对用户表示“你很棒”的意思，则可以判定***动作和第二动作存在***骨骼点。可以理解，具体场景中，可以将不适合进行融合的两个动作判定为存在***骨骼点的动作，本申请实施例对是否存在***骨骼点的判定不做具体限定。在***动作与第二动作中不存在***骨骼点时，可以依据数字人执行***动作时各骨骼点的位置、数字人执行第二动作时各骨骼点的位置以及人体运动规律，融合***动作和第二动作得到融合后的动作；以及，控制数字人执行融合后的动作。例如，数字人的***动作为伸出右手介绍产品，接收到用户的鞠躬或说“你好”的***指令时。

    可以指示数字人执行的第二动作为鞠躬动作，则可以依据真实的人执行边收回右手边鞠躬时骨骼点的运动规律，以及数字人伸出右手的动作中各骨骼点的位置，以及数字人鞠躬的动作各骨骼点位置，计算得到融合了数字人边收回右手边鞠躬的两个动作的融合动作，并控制数字人执行融合后的动作。相较于生硬的让数字人立即结束伸出右手，再执行鞠躬的实现，本申请实施例的融合的实现方式更符合真实人类的行为，使得数字人更为人性化。再例如，数字人的***动作为伸出右手，接收到用户的“用左手握右手”的***指令时，可以指示数字人执行的第二动作为左手握右手动作，则可以依据真实的人执行保持右手位置，左手握右手的运动规律，以及数字人伸出右手的动作中各骨骼点的位置(包括伸出右手中左手的位置)，以及数字人左手运动到右手当前位置时各骨骼点位置，计算得到融合了数字人保持右手位置及左手握右手的两个动作的融合动作，并控制数字人执行融合后的动作。相较于生硬的让数字人立即结束伸出右手，再让左手到固定右手位置握右手的实现，本申请实施例的融合的实现方式更符合真实人类的行为，使得数字人更为人性化。再例如，数字人的***动作可以为微笑，接收到用户的“握手”的***指令时。家居商家AI数字人混剪演产品，多方位场景显搭配，帮消费者直观看优势。

    膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能**作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本申请的实现。如图5所示，该电子设备包括：一个或多个处理器501、存储器502，以及用于连接各部件的接口，包括高速接口和低速接口。各个部件利用不同的总线互相连接，并且可以被安装在公共主板上或者根据需要以其它方式安装。处理器可以对在电子设备内执行的指令进行处理，包括存储在存储器中或者存储器上以在外部输入/输出装置(诸如，耦合至接口的显示设备)上显示gui的图形信息的指令。在其它实施方式中，若需要，可以将多个处理器和/或多条总线与多个存储器和多个存储器一起使用。同样，可以连接多个电子设备，各个设备提供部分必要的操作(例如，作为服务器阵列、一组刀片式服务器、或者多处理器系统)。图5中以一个处理器501为例。存储器502即为本申请所提供的非瞬时计算机可读存储介质。其中。上传一张照片 + 音频，14 秒生成带准确口型的数字人视频，再快速混剪实拍素材，零门槛出片。福建自动AI数字人混剪电商混剪

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    可以对拍摄得到的图像可以进行相应的处理，得到图像中每个人的人物特征信息。例如可以进行人脸识别方式来识别图像中的人脸，进行性别识别来识别人物的性别，进行年龄识别来得到人物所在的年龄范畴，等等。得到的人脸识别结果、性别、年龄范畴等等，均是属于对象的人物特征信息的一种举例。针对不同的推荐物品，其需要的人物特征信息可能各不相同。s32，根据所述对象的人物特征信息，确定目标对象。在获取到采集范围内的各个对象的人物特征信息后，可以在各个对象中确定目标对象，该目标对象为后续对其进行物品推荐的对象或者人。需要说明的是确定待推荐的对象，是需要根据对象的人物特征信息来确定的。针对不同的推荐物品，其需要的人物特征信息可能各不相同，从而待推荐的对象也可能不同。例如，若待推荐的物品均为护肤品，则需要护肤品的人群可能大部分均为女性。此时，获取采集范围内的对象的人物特征信息，人物特征信息可以为采集范围内的对象的性别，识别出采集范围内的人的性别后，将其中的女性确定为目标对象。如果是多个女性，可以随机选择一个作为目标对象，或者，还可以进一步识别年龄，即通过性别和年龄，来确定目标对象。再例如。福建自动AI数字人混剪电商混剪

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