AI数字人混剪基本参数
  • 品牌
  • 智惠芯
  • 型号
  • AI数字人
  • 版本类型
  • 手机版,网络版
  • 语言版本
  • 简体中文版
  • 产地
  • 厦门
AI数字人混剪企业商机

自媒体人常陷入“想选题、拍素材、剪视频”的循环,尤其知识科普、生活技巧类账号,需持续输出质量内容才能留住粉丝,AI数字人混剪成为打破创作瓶颈的利器。以知识科普账号为例,创作者只需确定“职场沟通技巧”“家居收纳指南”等主题并撰写文案,无需亲自出镜拍摄。系统会自动匹配对应风格的数字人——讲解职场内容可选干练商务风数字人,分享生活技巧可选亲和居家风数字人,同时基于文案情绪调整数字人表情与手势,让讲解更具***力。在剪辑环节,AI能自动截取文案中的关键信息生成动态知识点卡片,搭配相关的动画素材与案例画面,还能根据账号粉丝画像,定制视频时长(如抖音1分钟、视频号3分钟)与画面风格。原本需要3-4小时完成的视频创作,现在1小时内即可搞定,让自媒体人将更多精力投入选题策划与粉丝互动,提升账号运营效率。数字人用 24 国语言口播,AI 匹配本地化素材混剪,助力内容无缝出海抢占海外流量。湖里区自动AI数字人混剪创意混剪

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    从传统单一的公共文化服务体系,转向由两大体系构成的全新的文化生态环境。传统的文化体系包括出版系统、广电系统和“三馆一站”等,由于数字技术和移动互联网的普及,互联网服务公司已经崛起,成为与传统文化单位并列的文化内容提供商和渠道运营商。两大体系构成了全新的文化生态环境,一个是**主导以广电等传统媒体为主要载体,以硬件设施为主要形式的传统文化服务体系,一个是民间力量为主导,以新兴媒体为主要载体,以在线内容为主的现代文化服务体系。第二是重建文化生产体系,从传统文化产业的“线性”生产体系,转向网络化和智能化的“大生产”系统。在网络的空间里没有纯粹的消费者,每个人都在参与文化内容的创作。化和非化的生产者相互合作,内容生态主体已经转向非人员。传统的线性生产走向网络化和智能化的“文化大生产”系统。第三是重建文化基础设施,建立起“双向赋能”,新一代数字化、智能化文化基础设施。由于数字技术的进步,出现了文化内容的创造者从小规模作者向大规模业余作者迁移,要向这些非作者进行“文化赋能”,须尽快建立起有效服务于个人创意活动的新一代数字化、智能化文化基础设施。由于数字技术的进步。湖里区自动AI数字人混剪创意混剪一次操作生成百条风格各异的混剪,AI 优化适配多平台,轻松搞定账号矩阵运营。

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    文化文物机构数字化和智能化成为普遍趋势,文化遗产保护和创新方法路径出现全新变化,“数字人文”已经构建起文化艺术创作的全新环境。因此必须向这些研究人员和机构进行“技术赋能”,让文物、文化遗存活起来,进入生活、走向世界。观察当下,数字人文已经构成了一个全新的环境,我们不光是在用数字进行生产、消费、传播,而且生活在一个被数字记录和创造的文化生态环境里,面临诸多挑战。比如市场模式的变化,出现了市场和社交网络叠加在一起的“社会网络市场”;市场结构的变化,出现了平台公司“创意生态”与全社会“人文生态”环境的落差。文化发展模式的变化,出现了精英文化与大众文化界限的互动与融合;教育模式的变化,**从传播已生产出来的知识走向教授知识生产的能力;监管模式的变化,将文化管理体制的基础建立在保护个人参与文化创造的权利基础之上等。展望未来,伴随数字人文时代的来临,我们将在“全数字化”环境中从事人文研究与传播,在“全人文化”环境中从事数字技术的开发与应用。数字人文还处在萌芽期,对此我们要建立统一竞争、开放有序的现代文化市场,以应对新的挑战。(作者:张晓明。

    实现智能迎宾、展厅讲解、内容咨询等。本申请实施例对数字人的具体应用场景不作限定。可能的实现方式中,数字人可以为基于骨骼点位控制的数字对象,也可以理解为,数字人的动作形态控制可以采用类似于机器人控制的逻辑,依靠对数字人骨骼点位的控制,使得数字人执行类似于人类的动作、表情,更加自然流畅,让用户可以感觉到类似于真实人为其服务的感受。示例性的,图2为一种可能的数字人设备示意图,承载数字人的屏幕21可以设置在底座22上,底座可以实现360度旋转,为用户提供***的服务。如图3所示,图3为本申请实施例提供的数字人的控制方法的流程示意图。该方法具体可以包括:s101:控制数字人执行***任务;所述数字人为基于骨骼点位控制的数字对象。本申请实施例中,***任务可以为讲解任务、舞蹈任务、与用户互动的任意任务等,本申请实施例对***任务不做具体限定。本申请实施例中,控制数字人执行***任务的一种可能实现方式为:用户向数字人设备发出执行***任务的语音或动作等指令,则数字人执行***任务。控制数字人执行***任务的另一种可能实现方式为:数字人设备通过图像识别等,识别到一定的场景,例如识别到用户进入展厅或大厅中。1:1 克隆真人数字分身,AI 循环混剪其口播与行业素材,轻松实现 7×24 小时内容量产。

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    分别的对象甲和对象乙。在获取对象甲的人物特征信息和对象乙的人物特征信息后,由于对象甲的人物特征信息和对象乙的人物特征信息较为类似。例如,获取的人物特征信息为性别和年龄范畴,通过对图像60的分析处理,得到的结果是对象甲和对象乙均为女性,且均为中青年人。若此时要推荐的物品是护肤品,由于对象甲和对象乙均为护肤品的适用对象,此时需要进一步在对象甲和对象乙中确定目标对象。一种可能的实现方式是,根据图像60中的两个对象的脸部占图像60的比例,或根据图像60中两个对象的脸部的朝向来选定其中一个对象为目标对象。图6中示例的是通过脸部占图像60的比例来确定目标对象的,通过人脸识别,能够识别出图像60上的对象甲的脸部和对象乙的脸部,如图6中下方的虚线框所示,虚线框中即为识别出的对象甲的脸部和对象乙的脸部。然后根据虚线框中两个对象的脸部占图像60的比例来确定目标对象。通过,脸部占比大的作为目标对象。例如在图6中,对象甲的脸部占图像60的比例要比对象乙的脸部占图像60的比例高,此时将对象甲确定为目标对象,为对象甲推荐相应的物品。可选的,还可以通过图像60中对象甲和对象乙的脸部的朝向来确定目标对象。通常。混剪后自动追踪完播率、跳出点,AI 反推优化数字人口播节奏与素材配比,内容越剪越准确。湖里区自动AI数字人混剪创意混剪

自动平衡文案与视频片段时长,数字人口播节奏与混剪卡点完美契合,观感更流畅。湖里区自动AI数字人混剪创意混剪

    可以指示数字人执行的第二动作为鞠躬动作,则可以依据真实的人执行边收回右手边鞠躬时骨骼点的运动规律,以及数字人伸出右手的动作中各骨骼点的位置,以及数字人鞠躬的动作各骨骼点位置,计算得到融合了数字人边收回右手边鞠躬的两个动作的融合动作,并控制数字人执行融合后的动作。相较于生硬的让数字人立即结束伸出右手,再执行鞠躬的实现,本申请实施例的融合的实现方式更符合真实人类的行为,使得数字人更为人性化。再例如,数字人的***动作为伸出右手,接收到用户的“用左手握右手”的***指令时,可以指示数字人执行的第二动作为左手握右手动作,则可以依据真实的人执行保持右手位置,左手握右手的运动规律,以及数字人伸出右手的动作中各骨骼点的位置(包括伸出右手中左手的位置),以及数字人左手运动到右手当前位置时各骨骼点位置,计算得到融合了数字人保持右手位置及左手握右手的两个动作的融合动作,并控制数字人执行融合后的动作。相较于生硬的让数字人立即结束伸出右手,再让左手到固定右手位置握右手的实现,本申请实施例的融合的实现方式更符合真实人类的行为,使得数字人更为人性化。再例如,数字人的***动作可以为微笑,接收到用户的“握手”的***指令时。湖里区自动AI数字人混剪创意混剪

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