AIS的抗干扰能力：AIS系统工作在VHF频段，与雷达的微波频段不同。VHF信号具有较低的频率和较好的地面穿透性，使其在传播过程中不易受到雨雪天气的影响。
1.抗雨雪干扰：VHF频段的电磁波在雨雪中的衰减相对较小，因此AIS受雨雪的影响远低于雷达。这意味着在恶劣天气下，AIS仍能保持较高的数据传输质量。
2.抗海浪干扰：虽然海浪对所有无线通信都有一定影响，但由于AIS使用的VHF频段具有较好的地面穿透性和稳定性，因此相比雷达受到的影响要小得多。
3.维持小目标跟踪：由于AIS系统的抗干扰能力较强，即使在雨雪和海浪的影响下，它仍然能够维持对小型目标的跟踪，这在提高航行安全方面具有重要意义。
AIS系统由于其工作在VHF频段和特定的技术设计，展现出较强的抗雨雪和海浪干扰的能力。这种性能使其在暴风雨等恶劣天气条件下仍能保持较高的数据传输质量和目标跟踪能力，从而提高了航行安全。 通过信息融合技术，将AIS的动态数据与雷达的动态数据融合。安徽国内AIS平台
AIS监控管理是一个功能强大的系统组件，主要用于对数据服务和用户权限进行监控与管理。数据服务监控管理：
数据流量监控：实时监测数据服务的流量使用情况，包括流入和流出的数据量、数据使用峰值等。数据质量保证：检查数据的完整性、准确性和时效性，确保数据服务提供的数据是可靠和有效的。
数据存储管理：对数据的存储和使用进行优化，避免数据冗余和存储空间的浪费。数据备份与恢复：定期对重要数据进行备份，并具备在必要时迅速恢复数据的能力。用户权限监控管理：
角色管理：根据业务需求设定不同的用户角色，如管理员、普通用户等，并为每个角色分配相应的权限。
权限控制：针对不同角色或个体，精细控制其可访问的数据范围、可执行的操作等。
权限审计：记录和追踪用户的权限使用情况，确保权限不被滥用，提高系统的安全性。
用户认证管理：提供多因素或双因素认证机制，确保只有经过身份验证的用户才能访问相应的数据和服务。 北京附近AIS监控控制中心：负责对AIS报文数据解析及数据的汇总与管理。
VHF（甚高频）和雷达在目标数据采集与跟踪方面具有各自的特点。由于VHF的覆盖范围通常比雷达更远，因此AIS（AutomaticIdentificationSystem，自动识别系统）利用VHF进行数据传输时，其目标数据采集与跟踪的范围也相应地更大。
VHF的覆盖范围：VHF是一种常用的无线电通信频段，其覆盖范围相对较广。在航海领域，VHF主要用于船舶之间的语音通信和数据传输。由于其较大的覆盖范围，VHF能够支持船舶在更远的距离上进行通信和数据交换。
AIS与VHF的结合：AIS系统利用VHF频段进行数据传输，包括船舶的位置、航向、速度等动态数据，以及船舶的识别信息等静态数据。由于VHF的覆盖范围广，AIS能够实现较大范围的目标数据采集与跟踪。
跨平台兼容性：平台具备良好的跨平台兼容性，能够与各类主流操作系统、数据库和其他技术组件进行无缝集成。这为用户提供了技术选择和便利的集成体验。
支持多语言与国际化：考虑到国际业务需求，平台支持多种语言界面，方便不同国家和地区的用户使用。有助于加强国际间的合作与交流，促进全球范围内的数据共享与业务协同。
持续的服务与支持：AIS数据共享接口平台提供持续的技术支持和客户服务，确保用户在使用过程中得到及时的帮助和指导。 系统由岸基设施和船载设备共同组成，能够实时查询目标船只的位置以及各种航行信息。
AIS的优点与作用：AIS技术通过使用全球卫星定位系统（GPS）和VHF频段进行数据传输，提供了一种不受上述限制的解决方案。
1.消除遮挡区：由于AIS基于船舶的识别信息进行数据交换，而不是依赖雷达的电磁波反射，因此其不受障碍物遮挡的影响。即使在雷达无法覆盖的遮挡区内，AIS仍然能够正常工作，保持对船舶的有效跟踪。
2.小目标检测：AIS系统设计用于捕捉小型目标，即使在大船的遮挡下，也能有效地跟踪到这些小目标。这降低了因大船遮挡造成的小目标丢失的风险。
3.无近距盲区：AIS系统不存在雷达的近距盲区问题。它能够准确地在近距离范围内检测和跟踪船舶，确保航行安全。
AIS技术通过消除雷达的遮挡区和近距盲区问题，提高了目标跟踪的可靠性和准确性。这种优势在复杂环境和密集航道中尤为重要，有助于减少潜在的航行风险和提高航行 AIS基站可视化展现：在管理界面地图上显示AIS基站信息。重庆国内AIS终端
对AIS而言，当目标数量过大，船—岸AIS数据传输链路（VDL）出现时隙复用时，目标数据传输可能阻塞。安徽国内AIS平台
为了配置数据源以采集AIS基站数据，并指定IP地址和字段信息。
了解AIS基站数据格式：
AIS，即船舶自动识别系统，基站数据有其特定的格式。需要知道每个字段的含义以及如何从数据中解析出这些字段。
选择合适的数据源：
AIS基站数据可以从多种来源获取，例如特定的AIS接收器、卫星数据或某些公开的海洋数据平台。选择一个稳定、可靠的数据源。
设置网络连接：
如果数据源是一个远程服务器，确保网络连接是稳定和可靠的。可能需要设置一个定时任务来定期从该服务器拉取数据。
编写或使用现有的数据抓取工具：
可以使用各种编程语言和工具来抓取远程服务器上的数据。例如，Python有很多库（如requests或beautifulsoup）可以用来抓取网页数据。如果数据以API形式提供，确保了解其使用方法和限制。 安徽国内AIS平台
