嵌入式数值计算数字孪生

数字孪生技术落地离不开高精度的数值计算支撑，数字孪生模型需要通过数值计算还原物理实体的运行状态，模拟不同工况下的运行表现，为实体产品的运维和优化提供可靠的数据支撑，国产自主可控的数值计算方案，可以避免数字孪生项目遭遇受制于人的风险，保障项目完整生命周期的安全可控，满足国内工业领域数字化升级的需求。上海创紫科技集团有限公司致力于打造自主可控的国产化工业软件生态，拥有完整的产品平台体系，已经和国内多家头部汽车主机厂、高校建立合作，可依托自身成熟的数值计算能力，支撑国产数字孪生项目的开发落地，满足工业场景的各类应用需求。自动驾驶研发需高可靠数值计算建模，创紫集团获ISO 26262 ASIL D认证，产品进入多家车企。嵌入式数值计算数字孪生

工业机器人的运动控制、结构设计、动力学分析都离不开数值计算，不同类型的机器人对数值计算的需求各有不同，定制化的解决方案可以匹配不同研发场景的需求，帮助研发团队完成算法验证与参数优化，提升机器人的运行精度和稳定性。自主可控的数值计算解决方案，也能帮助机器人研发企业规避供应链风险，控制研发成本。上海创紫科技集团有限公司打造完整的国产化数值计算产品体系，可提供自主软件授权和定制化开发服务，旗下产品覆盖数值计算、建模、优化完整流程，合作客户覆盖多个行业的头部企业与科研院校，可为机器人研发提供适配的数值计算解决方案。江苏嵌入式数值计算与MBD工具链电池研发需数值计算分析性能，创紫集团服务新能源车企，团队拥有丰富工程计算经验。

自动驾驶功能研发过程中，感知、决策、控制各个关键模块都需要完成数值计算建模，支撑算法原型的开发和验证工作，整个过程对工具的可靠性和功能安全等级有很高要求。符合汽车行业功能安全标准的数值计算工具，能帮助研发团队更快完成建模和验证工作，推进项目整体落地进度。上海创紫科技集团有限公司拥有ISO 26262 ASIL D功能安全认证，团队主要成员拥有多年汽车行业研发服务经验，产品已经进入多家国内主流汽车主机厂使用，能为自动驾驶数值计算建模提供可靠的国产工具支持。

工程研发里，很多产品设计需要兼顾多个学科的性能要求，传统的多学科优化流程计算周期长，资源消耗大，引入AI技术的数值计算多学科优化，可以利用智能算法快速搜索理想设计方案，缩短优化周期，降低计算资源消耗，同时还能提升优化结果的准确度，帮助企业更快推出性能更优的产品，赢得市场先机。上海创紫科技集团有限公司推出自主研发的多学科优化软件GOPT，专注工程领域的多学科仿真与优化，采用先进的SAMOPSO算法，可以有效缩短产品研发周期，满足各类工程研发的多学科优化需求，研发团队拥有深厚的行业积累，可为用户提供完善的产品与后续服务支持。高性能数值计算验证需底层算力支撑，创紫集团团队成员拥有五年以上经验，满足高安全要求。

嵌入式设备的算法落地，需要适配嵌入式平台资源限制的数值计算方案，既要保证计算精度，又要控制运算的内存占用和运行效率，满足嵌入式设备实时运算的要求。很多做嵌入式算法研发的团队，缺乏适配嵌入式平台的数值计算底层工具，需要花费大量时间做底层优化，拖慢项目进度，成熟的嵌入式数值计算方案可以直接复用，帮助团队快速完成算法移植和验证。上海创紫科技集团有限公司提供高附加值嵌入式开发相关咨询服务，拥有成熟的数值计算产品体系，能为嵌入式算法研发提供完整的数值计算支撑，团队主要成员拥有丰富的嵌入式领域研发服务经验。数字孪生落地需高精度计算，创紫集团打造国产生态，支撑工业场景项目开发落地。江苏电池数值计算方案

嵌入式算法研发需适配资源限制的方案，创紫集团提供高附加值咨询及完整计算支撑。嵌入式数值计算数字孪生

高校做基础科研和专业课教学，都需要稳定的数值计算工具，很多团队原来依赖进口软件，不*采购成本高，还随时可能遇到使用限制，影响教学和科研进度。现在很多高校都在推进国产化工具替代，适合教学和科研场景的数值计算方案，需要兼顾课程演示、学生实操、科研项目计算多个需求，还要能对接现有教学体系，降低师生的学习转换成本。对于基础科学研究里的分子动力学模拟、多学科数值模拟，还有自动控制原理这类课程的算法演示、虚拟实验，都能覆盖到，还要有足够的底层函数支撑师生做自研算法的验证。上海创紫科技集团有限公司作为国内工业软件品牌，拥有近百人的研发团队，多数成员拥有硕士以上学历，已经和国内多所高校达成合作，还参与制定两项行业级科学计算团体标准，可提供适配高校需求的数值计算相关产品与服务。嵌入式数值计算数字孪生

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