振动基本参数
  • 品牌
  • 国洲电力
  • 型号
  • GZAF-1000T系列,GZAF-1000S系列,
振动企业商机

数据采集装置安装在密封箱体内,在线型的挂壁式主机使用强力磁铁吸附在变压器的外壁(如下图6B所示),同时磁铁外侧涂抹强力胶水加强粘合。本系统的各类传感器、通信模块和前端主控单元统一采用220V供电方式。数据采集装置防护箱的外部设有5个防水接口,分别是声纹和振动信号传感器接入孔防水接口、电流信号接入防水接口、电源线缆防水接口、USB信号防水接口、采集箱进出线孔,安装防水接头、振动信号、声纹信号、电流信号引入线缆孔安装双防12-PG13.5接头、通信引入线缆采用PG16型防水接头,并内外两边涂胶处理,进入双防接头之前的线缆均套金属保护管,采集箱内部接线端子做密封保护,确保采集箱内部整体密封。GZAF-1000T系列变压器/电抗器振动声学指纹监测系统。高压振动声纹监测操作指南

高压振动声纹监测操作指南,振动

4.5GZK-1000DSL型隔离开关机械特性监测子系统隔离开关是GIS的重要组成部分,主要用于隔离电源、承载和切断电流电路,与接地开关共同实现对高压输电线路和电气设备的控制、保护和检修。在合闸位置时,隔离开关可承载线路额定电流及在规定时间内的异常电流;在分闸位置时,隔离开关的触头间有符合要求的绝缘距离和明显的断开标志,确保检修时人员和设备的安全。GIS隔离开关在电网中的应用十分***,利用SF6气体良好的绝缘特性,实现电气隔离,具有小型化、安全性、可靠性、整体性设计的特点。然而,由于在材料、工艺、设计、安装等方面存在的问题,以及频繁动作时产生的电气老化、机械磨损等缺陷,GIS隔离开关故障率不断升高,严重影响气体绝缘金属封闭开关设备和整个电力系统的安全稳定运行。因此,在线监测GIS隔离开关、实现故障前预警,对提高设备和电网的可靠性具有重要意义。特高压振动声纹监测如何GZAFV-06T型便携式变压器声纹振动 监测与诊断系统技术说明。

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r=i=0N-1[Xi-X][Yi-Y]i=0N-1[Xi-X]2i=0N-1[Yi-Y]2(6)能量相似度(EDR):能量相似度分析用于衡量不同负载条件下测点振动能量的相似性,振动能量分布特性的改变能够反映GIS内部机械结构的变化,其定义为其中Xi和Yi分别为正常状态与实时测得振动信号的频域分布,X和Y为对应信号的平均值,互相关系数范围为0~1。正常运行时,相关系数应接近于1;存在故障时,信号频率分布发生改变,互相关系数减小。(4)频率复杂度(FCA):频率复杂度的定义与信息熵类似,频率成分越复杂,对应的频率复杂度特征量越大,计算公式为:FCA=-fpfln⁡(pf)pf=EfEf=100Hz+Ef=200Hz+⋯+Ef=200Hz其中f=100,200,…,2000Hz,Ef为对应频率信号能量,pf为振动频率为f的谐波比重值。(5)振动平稳性(DET):振动平稳性以理解为对振动信号周期性的一种衡量,如果振动平稳性较差,那么作为振动主要激励源的部件出现机械稳定性异常的可能性较大,其定义为DET=l=lminNlP(l)l=1NlP(l)其中,l**信号递归图中斜对角线的长度,P(l)**对角线长度为l的对角线的条数,Im**斜对角线的最小长度。DET值是一个介于0和I之间的数,对于正常运行的GIS而言,其机械结构确定性很高,其DET值接近1。

4.3GZWS-03L型SF6气体综合监测子系统GIS采用SF6作为绝缘和灭弧介质,而SF6一旦发生泄漏或绝缘性能下降就将严重威胁其安全运行,实施SF6气体在线监测对确保GIS安全稳定运行具有重要意义。SF6气体监测单元主要功能特性如下:具备SF6气体压力、温度、密度及湿度实时监测功能,并可检测SO2、H2S和CO三种SF6气体分解产物;具备数据自动采集、本地存储、信号远传、趋势分析及展示、异常报警(包括监测数据超标、监测功能故障和通信中断)功能;具有断电不丢失存储数据、复电自启动、自复位的功能,可连续监测、存储及导出1年以上数据;用户可定义设置报警与闭锁门限值;采用全封闭设计,外形独特美观,传感器、电源、数据输出电路和监测显示器安装在同一机壳内;具备自动和手动两种工作模式;在自动模式下,监测动态数据刷新时间间隔可设定,**小可设定值不高于15分钟;在手动模式下,可即时启动测量。GZAF-1000T系列变压器/电抗器振动声学指纹监测系统功能。

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(4)时频能量分布矩阵(ATF图谱)获取振动声学指纹信号时频能量分布矩阵,同时反映原始信号时域、频域特性及能量分布。将信号时频分布矩阵分为6个区间,计算各区间平均值作为特征参量,用于有载分接开关正常状态与异常状态对比。下图12为正常状态下振动声学指纹信号时频能量矩阵。3.3.2绕组及铁芯运行状态分析下图13(a)为变压器/电抗器运行时的绕组及铁芯振动声学指纹的时域信号。为更直观地分析绕组及铁芯运行状态,采用频域法分析振动声学指纹信号,实现在线状态下的故障监测。如下图13(b)所示,基于振动声学指纹信号的频域分布,提取峰值频率、总谐波畸变率、基频能量比、互相关系数特征参量,以作为变压器/电抗器运行状态的分析参数。各特征参量定义及解释如下:国洲电力变压器振动监测系统背景。特高压振动声纹监测如何

杭州国洲电力科技有限公司变压器/电抗器振动声学指纹监测系统原理。高压振动声纹监测操作指南

Ø自动提取分合动作时间、电机峰值电流、电机电流燃弧时间、电流抖动振动声学高幅值关键特征、振动声学脉动关键特征等参量;Ø智能分析:依托于我公司建立的海量典型故障案例的数据库,包络分析后可快速实现历史信号重合度对比开展智能分析,更直观、快速地判断电力设备运行状态。为量化信号重合度对比,GZAF-1000S监测系统引入互相关系数的计算。当实时采集信号包络曲线与正常状态包络曲线互相关系数接近1时,实时采集的信号接近正常运行状态;当互相关系数接近0时,被测设备可能存在故障。下图2所示为隔离开关典型振动声学指纹及电机电流信号时域谱图:高压振动声纹监测操作指南

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