振动基本参数
  • 品牌
  • 国洲电力
  • 型号
  • GZAF-1000T系列,GZAF-1000S系列,
振动企业商机

有载分接开关(OLTC)切换过程中,分接选择器动作、切换开关动作、动静触头碰撞等机械动作产生振动信号。振动信号包含触头分合状态、三相触头是否同期、触头表面是否平整、切换是否到位等信息,可反映分接开关结构磨损、卡滞、松动、变形等故障。切换过程中若储能弹簧性能发生改变或储能过程中存在机构卡塞等现象,必然伴随着电机驱动力矩的变化,从而使驱动电机电流发生变化。因此,可通过监测驱动电机电流在线检测OLTC的运行状况,且电流信号与振动声学指纹信号的结合分析,可更加有效的判断OLTC故障。杭州国洲电力科技有限公司振动声学指纹监测系统技术功能要求。杭州高压振动监测标书

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GIS及开关柜的断路器监测功能特性具备断路器振动声学指纹、分合闸线圈电流、储能电机电流、行程、分合闸位置监测功能;具备振动信号、电流波形、行程曲线、压力变化记录及展示功能,自动计算峰值电流、电流上升速率、动作时间与时长、行程、分合闸位置与次数等参数;监测单元支持多通道信号同步实时采集,通道数不小于8个(可根据监测需求定制);支持历史数据与实测数据对比分析、不同通道测量数据的横向及纵向对比功能;具有断电不丢失存储数据、复电自启动、自复位的功能,可连续监测、存储及导出1000次以上断路器动作数据;断路器每次动作后,监测单元主动评估断路器运行状态,并自动上传分析结果;智能分析:依托于我公司建立的海量典型故障案例的数据库,包络分析后可快速实现历史信号重合度对比开展智能分析,更直观、快速地判断电力设备运行状态。为量化信号重合度对比,GZAF-1000S监测系统引入互相关系数的计算。当实时采集信号包络曲线与正常状态包络曲线互相关系数接近1时,实时采集的信号接近正常运行状态;当互相关系数接近0时,被测设备可能存在故障。下图3所示为断路器典型振动声学指纹和储能电机电流信号及对应包络曲线:什么是振动监测文章杭州国洲电力振动声学指纹监测系统的技术简介。

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杭州国洲电力科技有限公司1)安装调试计划承诺安装调试小组将根据贵方的要求制定《项目实施计划书》,经贵方审核同意后项目组长带领技术服务工程师提供现场安装调试,在实施安装调试过程中将严格遵守贵方有关工程管理规范,在保证质量的前提下及时地完成安装调试工作。2)过程跟踪汇报承诺我方在进行安装调试的技术服务时,以日为单位向贵方汇报安装调试进展情况,并随时解答贵方对安装调试服务过程中提出的任何疑问。3)协助验收承诺

杭州国洲电力科技有限公司振动声学指纹监测系统技术规范:6.技术要求:6.1一般要求6.1.1使用环境条件振动声学指纹监测系统的使用环境要求如下:a)环境温度:-10℃+50℃;b)环境相对湿度:50℃(590)%RH;c)大气压力:80kPa110kPa。6.1.2工作电源振动声学指纹监测系统的工作电源,应使用下述直流或交流电源:a)直流电源:5V36V电池;b)交流电源:220(1±10%)V,频率50(1±5%)Hz。6.2通用技术要求通用技术要求按照Q/GDW11304.1-2015中的相关条目执行。6.3功能要求6.3.1基本功能振动声学指纹监测系统应满足的基本功能按照Q/GDW11304.1-2015中5.2.1规定执行。6.3.2诊断型专项功能a)加速度传感器采用**固定基座及磁吸方式安装在设备金属外壳,不应改变电气设备原有的连接方式;振动声学指纹监测技术的详细简介。

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杭州国洲电力科技有限公司:检测原理:振动声学指纹监测系统技术规范。结构组成:电力设备内部振动信号通过绝缘油、金属部件等路径传播至设备金属外壳,通过安装在设备表面的加速度传感器检测设备振动声学指纹信号,并由振动声学指纹监测系统完成信号处理与分析,实现对电力设备振动声学指纹的监测。如下图所示:电力设备振动声学指纹监测系统一般由加速度传感器、信号采集单元、信号处理分析单元及通讯单元等构成。组成框图如下图所示:GZAF-1000S系列高压开关振动声学指纹监测系统技术-GIS及敞开式的隔离开关监测技术背景。浙江国洲电力振动监测设计

GZAF-1000T系列变压器/电抗器振动声学指纹监测系统功能。杭州高压振动监测标书

自由场传声器是一种利用电容量变化而引起声电转换作用的传声器,其结构如右下图所示。传感器是由一个振动膜片和固定电极组成的一个间距很小的可变电容器,当膜片在声波作用下产生振动时,振动膜片与固定电极间的距离便发生变化,引起电容量的变化。在电容器的两端有一个负载电阻R 及直流极化电压E,电容量随声波变化时,在R 的两端就会产生交变的音频电压。二、信号分析及处理方法。信号处理于分析是振动声学指纹监测中的关键,主要包括以下分析方法:(1)频谱分析振动声学指纹信号时域波形*反映振动加速度幅值、振动位移、声压级等参量。频谱分析采用傅里叶变换将时域信号转换为频域信号,从而直观地反映信号频率分布,并可提取峰值频率、总谐波畸变率、频谱互相关系数、频率复杂度、振动平稳性、能量相似度、振动相关性等特征参量等特征参量,作为判断设备运行状态的特征参量。下图为变压器本体振动声学指纹的时域及频域信号。杭州高压振动监测标书

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