11.2.3现场支持服务我公司会根据对甲方造成的影响，将故障划分为三种级别，具有不同的响应时间，具体如下所述：◆一级故障：完全瘫痪，基本功能不能实现，响应时间＜6h。◆二级故障：运行过程中，部分功能损失，响应时间＜12h。◆三级故障：功能完好，但是GZTR-S装置不稳定，响应时间＜48h。11.3质保期◆GZTR-S装置自现场安装、调试和投运并验收合格之日起保修2年。◆若出现上文《11.2.3现场技术服务》所列的各级故障，质保期自动延长1年。杭州国洲电力科技有限公司GZPD-01 GIS局部放电在线监测系统结构。智能局部放电在线监测指纹监测的原理
三、功能特点3.1便携式主机，为GIS/GIL局部放电监测、分析与定位提供精确平台。3.2完整表述、精确定位局部放电故障，帮助诊断局部放电问题的严重性，协助电力设备管理者制定准确的维护计划。3.3性能强大、坚固耐用，比较大限度地提高GZPD-234系统的使用寿命。3.4精确的故障监测提高了GIS/GIL运行管理水准，以确保变电站安全和性能稳定。3.5可用于长/短时间在线监测运行中有疑似缺陷的GIS。3.6监测速度快、精度高、重复性好、抗干扰能力强。3.7GZPD-234系统的操控及监测数据分析软件界面可显示所需全部监测结果。3.8具有强大的**分析与诊断功能，能协助电力设备管理人员鉴别局部放电信号所对应的缺陷和程度。声学指纹局部放电在线监测参数杭州国洲电力科技有限公司GZPD-01G局放在线监测系统技术参数。
杭州国洲电力科技有限公司GZPD-01GIS局部放电在线监测装置系统软件功能-2.记录功能：I.可以提供局部放电相位分布图（PRPD）、脉冲序列相位分布图（PRPS）等放电特征谱图，并可连续实时显示监测点的PRPS三维谱图。（PRPD谱图：表征局部放电信号的幅值、频次与被测设备交流电压相位的关系，可展示出放电信号在一段时间内的相位分布特性；PRPS谱图：表征局部放电信号的幅值、相位随时间变化的关系，可展示放电信号在一段时间内的连续变化特性，通常不少于50个工频周期）。II.提供局部放电信号幅值及频次变化的趋势图，可按设置的时间间隔（如：1、5、15分钟等）显示一段较长时段内（如：1天、1月、1年等）的趋势图。能够根据用户选择，同时显示多个采集通道的局部放电信号幅值及频次在相同时间段内的趋势图。III.按照不低于1次/5分钟的频率记录放电幅值、放电量平均值、相位、频次等基本特征参量。
三、GZTR-S装置内置的局部放电模拟单元3.1前列电晕局部放电导体和外壳内表面上的金属突起，以及固体绝缘表面上的微粒。金属突起通常是在制造不良和安装损坏擦划时造成的，导致毛刺且较尖。在稳定的工频状态下不引起击穿，但在快速电压如冲击、快速暂态过电压条件下很危险，易发生绝缘事故。3.2金属颗粒局部放电金属微粒是**普遍的微粒，在制造、装配和运行中均有可能产生，它有积累电荷的能力。在交流电压场的影响下能够移动，在很大程度上运动与放电的可能性是随机的。当靠近高压导体且并未接触时，局部放电**可能发生，且可能性比同样微粒但为固定物时高10倍左右。杭州国洲电力科技有限公司GZPD-01G局放在线监测系统产品简介。
二、遵循标准（不限于下列条例及版本标准）2.1GB/T7354-2018高电压试验技术局部放电测量。2.2GB/T2900.1-2008电工术语基本术语。2.3GB/T191-2008包装储运图示标注。2.4GB/T4208-2017外壳防护等级（IP代码）。2.5GB/T50065-2011交流电气装置的接地设计规范。2.6GB/T2423-2008电工电子产品环境试验。2.7GB/T50479-2011电力系统机电保护及自动化设备柜（屏）工程技术规范。2.8GB/T50958-2013核电厂常规岛设计规范。2.9GB50260-2013电力设施抗震设计规范。2.10GB/T29626-2019汽轮发电机状态在线监测系统应用导则。2.11GB/T20833.1-2021旋转电机定子绕组绝缘第1部分：离线局部放电测量。杭州国洲电力科技有限公司GZPD-01系列局部放电在线监测系统主要产品。智能局部放电在线监测指纹监测的原理
杭州国洲电力科技有限公司GZPD-01 GIS局部放电在线监测装置产品功能。智能局部放电在线监测指纹监测的原理
局部放电信号分析与定位5.1GIS/GIL局部放电UHF信号的特征GIS/GIL局部放电信号的能量分布可达3GHz，但主要集中在300MHz～1500MHz间，因此采集带宽应至少到1.5GHz，比较好到3GHz。局部放电本身具有一定的随机性，GZPD-234系统具备连续多次捕捉随机脉冲信号的能力。5.2局部放电信号分析及干扰抑制算法2.1GIS/GIL局部放电带电监测信号分析主要包括聚类分析、模式识别和故障定位；聚类又包括频域和时域聚类。2.2信号频率特征分析可以对采集存储的超声波、UHF、高频等完整信号的波形进行时频域变换，对信号的频率成分进行分析，通过信号的频率分量特征进行干扰排除、放电类型辨识、多放电源分离。由于不同来源的放电以及放电与干扰间在信号的频率分布上会有差异，因此通过信号的频率特征分析，能有效区分放电与干扰以及不同来源的放电。 智能局部放电在线监测指纹监测的原理
