GZPD-234系统的功能特点3.1便携式主机，为GIS/GIL局部放电监测、分析与定位提供精确平台。3.2完整表述、精确定位局部放电故障，帮助诊断局部放电问题的严重性，协助电力设备管理者制定准确的维护计划。3.3性能强大、坚固耐用，比较大限度地提高GZPD-234系统的使用寿命。3.4精确的故障监测提高了GIS/GIL运行管理水准，以确保变电站安全和性能稳定。3.5可用于长/短时间在线监测运行中有疑似缺陷的GIS。3.6监测速度快、精度高、重复性好、抗干扰能力强。3.7GZPD-234系统的操控及监测数据分析软件界面可显示所需全部监测结果。3.8具有强大的**分析与诊断功能，能协助电力设备管理人员鉴别局部放电信号所对应的缺陷和程度。杭州国洲电力科技有限公司GZPD-01 GIS局部放电在线监测工作原理。如何局部放电在线监测技术指导
1.2发电机局部放电监测概述发电机是电厂的**设备，在发电机的制造、运输、安装及运行过程中，由于原材料、冲击、工艺或老化等原因，易产生绝缘缺陷，主要内部空穴、内部分层、导体和绝缘间的分层、槽部局部放电、绕组端部放电等。在试验电压或额定电压作用下，当绝缘缺陷处集中的电场强度达到该区域的击穿场强时，就会出现局部放电现象。局部放电是发电机绝缘故障的早期表现形式，监测局部放电可判断发电机是否存在绝缘缺陷及缺陷的严重程度，并根据监测结果合理安排维护，避免重大事故的发生。怎样局部放电在线监测利润杭州国洲电力科技有限公司GZPD-01HC电缆局部放电在线监测系统工作过程。
GZPD-4D系统的功能特点
5.12具备采集的监测数据自动保存、回放、趋势分析、历史查询等功能。5.13内置高压电缆典型放电类型数据库及**识别系统，结合神经网络、放电特征参量实现绝缘缺陷类型识别。5.14采用分布式组网技术，支持32个采集单元（可扩展）同步开展15km的高压电缆局部放电信号的3通道同步实时监测；高可靠、安全性的云服务器，支持高速网络包收发、海量数据存储及多客户端访问，技术人员和**可随时提供技术支持。5.16强大的信号采集过程中TF-Map图谱筛选、深化分析过程中分组筛选的双重递进处理技术，可框选并禁用噪声信号区间，实现实时采集过程中信噪分离、深化分析过程中局放类型识别的智慧化功能。
四、GZPD-01系统功能特点4.1通过监测带电运行/耐压试验时发电机绝缘内部或者表面的局部放电，将监测数据通过信号采集及通信单元和系统软件进行处理、分析，便于了解发电机绝缘放电状态。4.2高性能的主机采样率高达200MS/s，采样带宽高达100MHz，分辨率达16bit，支持局部放电实时监测，具备边缘计算功能，并实时传输原始数据及本地分析结果。4.3传输方式灵活，具备有线及WIFI、4G/5G无线通讯方式，满足测试需求，大幅降低人力成本，提高监测效率。4.4基于GB/T7354及IEC60270标准的局部放电监测技术，监测灵敏度优于5pC；4.5支持脉冲波形、波形频谱、PRPD图谱、TF-Map、局部放电基本参数(放电幅值、相位、频次等)实时显示。4.6采用滤波电路、数字滤波器、TF-Map筛选、分组筛选等软硬件多重抗干扰技术。杭州国洲电力科技有限公司GZPD-01 GIS局部放电在线监测装置项目背景。
杭州国洲电力科技有限公司GZPD-01 GIS局部放电在线监测装置整体性能测试：温度（+40±2）℃，相对湿度（93±3）％恒定湿热条件下，装置各**电路与外露的可导电部分之间，以及各**电路之间，绝缘电阻的要求见下表。恒定湿热条件下绝缘电阻要求额定电压Ur绝缘电阻要求Ur≤60V≥1MΩ（用250V兆欧表测量）250＞Ur＞60V≥1MΩ（用500V兆欧表测量）注：与二次设备及外部回路直接连接的接口回路绝缘电阻采用250＞Ur＞60V的要求。7.2.2介质强度在正常试验大气条件下，装置各**电路与外露的可导电部分之间，以及各**电路之间，应能承受频率为50Hz，历时1min的工频耐压试验而无击穿闪络及元件损坏现象；工频耐压试验电压值按下表规定进行选择，也可以采用直流试验电压，其值为规定的交流试验电压值的1.4倍。杭州国洲电力科技有限公司GZPD-01G局放在线监测系统整体性能测试：杭州国洲电力科技有限公司GZPD-01HC电缆局部放电在线监测系统技术原理。GIS局部放电在线监测监测维修
杭州国洲电力科技有限公司GZPD-01系列局部放电在线监测系统工作原理。如何局部放电在线监测技术指导
4.7系统软件的监测数据采集功能及分析功能一体化设计，支持一键式安装。4.8可调参数**小化，便于现场快速设置及采集，自动更新参数后采集及存储数据。4.9具备LPF、HPF及BPF等多种数字滤波器及带宽选择功能。4.10具备采集数据自动保存、信号回放、趋势分析、历史数据查询等功能。4.11强大的TF-Map筛选功能：可根据TF-Map分布情况，框选并禁用噪声及干扰信号区间，实时实现采集过程中的信噪分离。4.12内置具有**级评价功能的典型局部放电数据库，结合神经网络、放电特征参量实现绝缘缺陷类型识别。4.13具有分组筛选功能：基于放电脉冲波形特征形成局部放电信号TF-Map，根据TF-Map分布情况分离多源缺陷的局部放电和噪音信号，并完成缺陷和噪音的类型识别。（如下图4.2所示）如何局部放电在线监测技术指导
