收线过程中，不同鱼类的挣扎力度反馈是体现系统精细化设计的重要方面。系统会根据虚拟鱼的种类、大小和习性，设定不同的挣扎参数。比如体型较小的鲫鱼，挣扎力度较弱，收线过程相对轻松；而体型较大的鲤鱼或鲶鱼，会不断做出左右摆尾、向下俯冲等动作，收线时需要游客施加更大的 “力气”，屏幕中的鱼线也会随之出现不同程度的弯曲，仿佛随时可能断裂。这种差异化的反馈让游客在钓不同鱼时能获得截然不同的体验，增加了互动的挑战性。内置钓鱼技巧讲解动画，新手可边玩边学习甩竿、调漂等知识。江西国产智慧公园AI虚拟钓鱼推荐货源
系统根据游客互动频率自动调整鱼群活跃度的功能，让互动体验始终保持新鲜感。当有大量游客同时参与互动时，系统会适当提高鱼群的活跃度，增加咬钩频率，让每个游客都能有较多的收获，避免因等待时间过长而失去兴趣；而当游客较少时，系统会降低鱼群活跃度，增加钓鱼的难度和挑战性，让游客在互动过程中有更多的思考和操作空间。这种动态调整机制，保证了不同客流量情况下的互动质量。融入本地鱼类特色的设计，让互动大屏更具地域文化气息。许多智慧公园会根据当地的水域生态，在屏幕中加入区域特有的鱼种模型，比如南方公园可能会加入福寿鱼，北方公园可能会加入柳根鱼等。这些本地鱼类不仅让游客感到亲切，还能通过互动过程了解当地的水生生物资源，增强对本土生态环境的认识。同时，屏幕中还会配有本地鱼类的科普介绍，让游客在娱乐的同时增长见识。江苏智慧公园AI虚拟钓鱼设有 “放生” 选项，钓到鱼后可选择放生，培养环保意识。
屏幕所模拟的水域场景丰富多样，为游客提供了极具选择性的垂钓环境。无论是宁静的湖泊，水面上漂浮着几片荷叶，偶有蜻蜓点水而过；还是湍急的河流，水流裹挟着水草奔腾向前；亦或是深邃的海洋，远处有鲸鱼喷出的水柱，近处有珊瑚礁点缀其间，每一种场景都经过精心设计，细节满满。不同的水域场景中，生活着与之相适配的鱼类，比如湖泊里常见的鲫鱼、鲤鱼，河流中活跃的马口鱼、鲶鱼，海洋里奇特的金枪鱼、小丑鱼等，游客可以根据自己的喜好选择不同场景，体验在各种水域垂钓的独特感受。
虚拟鱼类的 AI 行为决策系统基于强化学习算法，其工作原理是让虚拟鱼类在与用户的互动过程中不断 “学习” 并优化行为模式。系统会为每种虚拟鱼类设定基础的行为参数（如食性、警惕性、游动速度），并通过奖励机制引导其行为变化。例如，当鱼类成功 “逃脱” 用户的收线时，系统会给予正向奖励，强化其挣扎策略；当被用户钓到次数过多时，会提高其警惕性，减少咬钩概率。同时，鱼类的行为会受到环境因素的影响，如在有其他鱼类 “被捕食” 时，附近的鱼会表现出躲避行为；在特定天气（如雨天）时，会提高活跃度。这种动态学习机制使得虚拟鱼类的行为更加自然多变，避免了机械重复的互动模式。大屏背景音效采用真实自然声，如流水声、鸟鸣声，增强沉浸感。
深度摄像头的校准机制是确保动作捕捉精度的重要环节，其工作原理是通过预设的校准程序消除设备安装和环境因素导致的误差。校准过程通常包括内部校准和外部校准：内部校准通过拍摄标准棋盘格图案，计算摄像头的焦距、畸变系数等内部参数，消除镜头光学特性导致的图像失真；外部校准则通过定位摄像头与屏幕的相对位置和角度，建立摄像头坐标系与屏幕虚拟坐标系的映射关系，确保用户的动作在虚拟场景中得到准确呈现。系统会定期自动启动校准程序，也可通过运维平台手动触发，当检测到摄像头位置偏移（如被碰撞）时，会自动提示进行重新校准，以维持动作捕捉的精度。内置故障自检系统，出现问题时会自动报警，便于工作人员维护。江苏智慧公园AI虚拟钓鱼
遇到 “大物” 时，屏幕会出现特写镜头，增强紧张刺激感。江西国产智慧公园AI虚拟钓鱼推荐货源
虚拟水面的动态效果模拟基于流体动力学算法，其工作原理是通过求解Navier-Stokes方程模拟水的流动、波动和碰撞效果。系统会将水面划分为大量的网格单元，每个单元的运动状态（如位移、速度、加速度）会根据相邻单元的相互作用和外部力（如风力、物体落入）进行计算。当用户甩竿时，鱼饵落入水面的位置会产生一个初始扰动，这个扰动会通过网格单元的相互作用向四周扩散，形成涟漪，涟漪的传播速度和衰减程度会根据水的“粘度”参数（不同水域的水粘度设定不同，如河流的水粘度低于湖泊）动态变化。此外，水面还会受到风力的影响，当模拟有风的场景时，水面会产生持续的波浪，波浪的方向和幅度与风向、风速一致，增强场景的真实感。江西国产智慧公园AI虚拟钓鱼推荐货源
