基于硅波导实现的硅基光学相控阵是当前全固态激光雷达**受瞩目的技术路线。片上集成光学相控阵采用半导体工艺可以将众多光学元件集成在同一个芯片上,在尺寸、成本、稳定性等方面展现出了突出的优势,为新一代全固态激光雷达提供了技术路线。当前,无人自主系统对激光雷达提出了微型化、低功耗及多功能一体化的要求。硅基OPA芯片采用CMOS兼容工艺制造,可利用成熟的半导体量产平台实现大规模生产。据市场研究统计,2025年全球OPA硅光芯片市场销售额达到3600万美元,预计2032年将达到1.42亿美元,年复合增长率为22.0%。随着硅光工艺成熟与III-V激光异质集成突破,OPA芯片有望进入规模化降本阶段。片上OPA的波导传输损耗直接影响整体插入损耗。国产光学相控阵用途

光纤光学相控阵(Fiber-Optical Phased Array, FOPA)是另一种重要的自由空间型方案,它通过将高功率光纤放大器输出的多路子光束进行相位锁定和相干合成,在远场形成高亮度、可转向的单一主瓣。与液晶方案不同,FOPA的每个阵元是一根**的光纤尾纤及其准直器,光纤内传播的光信号经由电光或声光调制器引入相位控制,再通过空间合束系统(如分光镜、微透镜阵列或衍射光栅)将所有子束投射至同一远场区域。FOPA**突出的优势在于其极高的功率处理能力——单根光纤放大器可输出数十瓦至数百瓦功率,数百路合成后总功率可达万瓦级,这在激光定向能武器和远距离深空光通信中具有不可替代的价值。集成光学相控阵晶圆光学相控阵可对经过大气扰动的波前进行实时校正。

在应用层面,全固态OPA激光雷达预计在2028年前后实现前装量产,成为L4/L5级自动驾驶的重要传感器;自由空间光通信终端将在低轨卫星星座中得到普遍部署,支撑全球宽带覆盖;而在生物医学和消费电子(如AR/VR空间光操控)领域,OPA也将迎来爆发性增长。当然,要实现这一蓝图,还需在芯片制造良率、热管理方案、标准化接口和成本控制上付出持续努力。总体而言,光学相控阵正从实验室走向产业化的关键转折期,其技术深度和广度都决定了它将成为未来光电子领域的战略性支撑技术之一。
面向星间激光链路的应用,OPA可大幅减轻卫星载荷的重量和功耗,因为传统光学天线需要两轴伺服机构(重达数公斤),而OPA芯片只重几十克;欧洲航天局(ESA)已启动“OPTIMA”项目,研究基于液晶OPA的星间相干光通信终端,目标实现10 Gbps的星地传输。需要指出的是,FSO受大气湍流影响严重,会造成光束漂移和闪烁,OPA的快速波前校正能力恰好可以部分补偿湍流引起的相位畸变,这一自适应光学功能在传统机械系统中很难实现。因此,可以预见,光学相控阵将成为下一代天地一体化信息网络的重要光交换节点。利用OPA可实现空间光场的时间编码与快速调制。

AI大模型训练对集群内互连带宽的需求以每年数倍的速度增长,传统铜互连在传输距离、带宽密度和功耗方面已接近物理极限。OPA硅光芯片为这一困境提供了根本性的解决方案。在带宽方面,光互连的传输速度约是电子芯片的千倍;在延迟方面,光信号在芯片间的传输延迟接近光速,远低于电信号在铜线上的传输延迟;在功耗方面,光互连的能耗比电互连低一个数量级以上。曦智科技发布的光跃LightSphere X分布式全光互连芯片及超节点解决方案,是国内较早光互连光交换的GPU超节点方案,已即将落地上海仪电的国产算力集群。这一方案的重要正是基于光学相控阵技术的光交换和光互连能力。随着AI模型参数规模从千亿迈向万亿,OPA光互连将成为支撑超大规模AI算力集群的“神经网络”。该技术有望成为未来激光雷达系统的标准配置。相控阵光学相控阵流片
其无惯性特点使OPA特别适合跟踪高机动飞行目标。国产光学相控阵用途
超表面(Metasurface)是由亚波长尺度的共振单元(如纳米柱、缝隙环等)组成的二维人工结构,能够对入射光的振幅、相位和偏振进行任意操控。将超表面与光学相控阵结合,诞生了“超表面光学相控阵”这一新兴方向,它有望彻底解决传统OPA的栅瓣和扫描视场限制。其原理是:每个超表面单元本身即可提供0~2π范围的相位调制,且无需长距离波导传输,通过外部电场、温度或光学泵浦改变超表面单元的谐振状态,即可动态调控局部相位响应。。国产光学相控阵用途
深圳力策科技有限公司,成立于2013年,由多位光电子、半导体、计算机科学等专业博士创办,面向服务机器人、工业自动化、智能汽车等领域提供商业化的导航、避障型激光雷达产品。团队以开发高性能激光雷达为目标,以实现激光雷达芯片技术为愿景,致力于推动新型激光雷达在不同行业的实用化。公司经营采用IDM模式,自建产线与实验室推动激光雷达的规模量产与OPA芯片研发,目前在深圳与东莞松山湖均建立了研发基地与工厂。在OPA技术领域积累多年,已获得多项前沿成果。
在AI数据中心中,GPU之间的通信效率直接决定了集群的整体算力利用率。谷歌TPU v4、Meta Llama3等超大规模训练集群的实践经验表明:只有把交换平面搬到光层,让连接关系随作业流量实时重构,才能把GPU利用率从60%提升到90%以上。光电路交换(OCS)技术的重要价值在于实现了物理层拓扑的可重构,可针对性解决传统电交换网络在AI场景下的功耗、延迟、灵活性瓶颈。OCS已在多代TPU加速器超算集群中得到落地应用。通过三维折叠光路设计,可将9片MEMS级联成9216×9216无阻塞矩阵,满足10万GPU全互连需求。光交换技术通过动态重构网络拓扑,可明显提升集群利用率与系统可靠性。在计算技术层...