在精心部署和坚强领导下,我国工业互联网的发展已步入快车道。一方面,网络、平台、安全三大体系得到全方面推进。我国在网络支撑能力方面实现了大幅提升,华为、海尔等先进企业携手信息通信企业与制造企业,积极探索利用5G等新一代信息技术改造企业内网,推动工业网络的智能化和高效化。另一方面,标识解析体系建设也取得了明显进展,北京、上海、广州、重庆、武汉等五大国家节点已全方面建成并投入使用,为工业互联网的标识解析提供了强有力的支撑。工业互联网助力企业拓展国际市场,提高全球竞争力。贵州IOT工业互联网平台
协同制造服务类平台基于多企业的供应链数据、用户需求数据、产品服务数据进行综合集成与分析,实现面向不同领域的多企业间高效协同、产品全生命周期管理与交付产品感知服务的优化闭环。该类平台以协同生产与服务化延伸为主要场景,支撑产业链上下游企业的协同与集成优化,针对智能制造企业进行网络化改造,从而实现企业间资源配置优化和商业活动创新,较终形成网络化协同、企业个性化定制及服务化延伸等新服务模型。典型表示有GE Predix、树根互联根云平台和海尔COSMOPla平台等。贵州IOT工业互联网平台工业互联网平台支持跨平台数据共享,打破信息孤岛。
应用模式,由于在工业互联网平台发展的过程中,各平台企业所关注的企业应用和侧重点不同,由此形成了智能制造类平台、协同制造服务类平台以及云制造服务类平台。智能制造类平台针对传统制造企业进行智能化改造,构建智能工厂,以生产和运营优化为主要场景。需要收集、存储和分析企业各类设备、生产线及生产运行状态的海量多源异构数据信息。通过远程实时监控与即时调整现场生产状态,实现对生产过程中各类机器设备的动态优化调整乃至整个企业生产运营过程的持续优化。此类平台借助互联网、大数据、人工智能等新兴技术,充分发挥工业设备的工艺潜能,提高资源配置效率和企业生产运营效率,为企业智能制造的实现提供了新型基础设施。这类平台的典型表示有西门子MindSphere、施耐德EcoStruxure、PTC ThingWorx以及东方国信Cloudiip等平台。
什么是工业互联网?工业互联网是一个多维度的概念,我们可以通过分析其构成要素、主要技术和产业应用三个层面来深入理解其内涵。1、从构成要素看,工业互联网是机器、数据和人的融合体,从构成要素的角度来看,工业互联网通过信息通信网络实现了机器、数据和人的有机结合。(1)机器,在工业生产领域,众多机器、设备组和设施通过传感器、嵌入式控制器和应用系统与网络相连,构建起一个基于“云—网—端”的新型复杂体系架构。(2)数据,随着生产过程的深入,数据在这个体系中持续产生和流动。通过对这些数据的采集、传输、分析处理和应用,我们能够逐步实现数据的商业化应用,创造数据价值,并将其转化为数据资产。(3)人,在工业互联网中,人的角色同样不可忽视。它不只包括企业内部的技术工人、领航者和远程协同工作的研究人员,还包括企业之外的消费者。这些人员通过网络连接彼此,频繁交互,共同完成设计、操作、维护以及提供高质量的服务。工业互联网平台提供一站式解决方案,简化企业运营。
行业渗透率方面,根据《工业互联网平台应用数据地图(2021)》统计数据,2021年我国工业互联网平台普及率约为17.50%,整体渗透率不高。根据工信部《“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划》,到2025年我国工业互联网平台普及率将达到45%。市场空间方面,《中国统计年鉴(2023)》数据显示,2022年我国规模以上工业企业数量约为47.20万家,以每家单位工业互联网平台建设费用为500万元、市场渗透率45%测算,对应2025年市场空间超万亿元。工业互联网助力工厂实现无人化生产,降低人力成本。贵州IOT工业互联网平台
工业互联网助力企业实现绿色生产,降低能源消耗和污染排放。贵州IOT工业互联网平台
与消费互联网相比,工业互联网有着诸多本质不同。一是连接对象不同。消费互联网主要连接人,场景相对简单。工业互联网连接人、机、物、系统以及全产业链、全价值链,连接数量远超消费互联网,场景更为复杂。二是技术要求不同。工业互联网直接涉及工业生产,要求传输网络的可靠性更高、安全性更强、时延更低。三是用户属性不同。消费互联网面向大众用户,用户共性需求强,但专业化程度相对较低。工业互联网面向千行百业,必须与各行业各领域技术、知识、经验、痛点紧密结合。上述特点决定了工业互联网的多元性、专业性、复杂性更为突出,也决定了发展工业互联网非一日之功、难一蹴而就,需要持续发力、久久为功。贵州IOT工业互联网平台