学生的安全是家长关心的话题。本系统可以与学校的家校互通平台(如微信公众号、钉钉等)进行对接,在保护隐私的前提下,向家长推送学生的归寝状态。例如,当学生晚归或未归时,系统可以自动发送通知给家长,让家长及时了解孩子的情况,消除焦虑。这种透明的信息反馈机制,增强了家长对学校管理的信任感,促进了家校共育的良性互动。家长不再是被动地等待学校的通知,...
查看详细 >>职业院校通常具有学生基数大、作息时间集中的特点,这对系统的并发处理能力提出了极高要求。本系统支持高达10万人脸库的稳定运行,并具备每秒处理30人的高速识别能力。这意味着即使在晚间洗漱、归寝的高峰时段,面对成百上千人同时涌入宿舍楼的场景,系统依然能够流畅运行,不卡顿、不拥堵。强大的算力支撑确保了每一位学生的归寝数据都能被准确捕捉,彻底解决了...
查看详细 >>在教育资源相对匮乏的乡村地区,留守儿童的心理健康问题尤为突出。他们往往缺乏稳定的情感依附对象,容易产生孤独感、低价值感甚至意义感缺失。艾天天AI心理机器人已在重庆黔江蓬东乡中心学校等地落地应用,成为孩子们信赖的“知心朋友”。无论白天还是夜晚,孩子都可以随时向AI倾诉烦恼——关于想念父母、害怕考试、被同学误解……AI始终以耐心、无评判的态度...
查看详细 >>本解决方案采用硬件设备结合智能化管理软件的全流程交付模式,确保了系统的落地效果与稳定性。前端部署的高精度生物识别终端,具备工业级的耐用性与环境适应能力,能够适应宿舍楼道、大厅等不同场景的安装需求。后端的管理软件则提供了强大的数据处理能力与友好的用户交互界面,支持本地化部署与云端部署两种模式,满足不同学校对数据安全与运维成本的要求。软硬件的...
查看详细 >>云南度弘科技的人脸考勤机支持灵活配置,满足不同场景的管理需求。系统支持"考勤规则自定义",可为不同部门、不同岗位设置不同的考勤规则。在红云红河曲靖卷烟厂项目中,我们为不同部门配置了不同的考勤规则,如"生产部门"采用"8小时工作制","销售部门"采用"弹性工作制"。系统支持"考勤时间表"设置,可为不同时间段设置不同的考勤规则,如"早班"、"...
查看详细 >>云南度弘科技与旷视科技的战略合作,为我们的脸门禁机注入了强大的技术基因。作为旷视产品华西区合作伙伴,我们深度整合了旷视的高精度人脸识别技术,使我们的门禁设备识别准确率高达99.8%,远超行业平均水平。在香格里拉一中项目中,我们成功将旷视的AI算法与本地化需求结合,实现了"活*检测+3D结构光"的双重保障,有效防止了照片、视频等欺骗性攻击。...
查看详细 >>20年之后的三年,许多学生社交能力出现退化,重返校园后面临适应困难。艾天天推出“线上伙伴”社交训练营,通过情景模拟帮助孩子重建社交信心。系统设置食堂排队、小组讨论、课间闲聊等20余个高频场景,引导孩子练习开启对话、维持话题、表达不同意见等技巧。AI即时反馈语气是否友好、眼神是否自然(通过摄像头分析)、回应是否恰当。在安全、无评判的环境中反...
查看详细 >>人脸门禁机是智慧校园安全建设的核*设备,云南度弘科技的神行人脸识别门禁一体机采用行业先进的活*检测技术,为校园安全提供了坚实保障。设备支持红外+3D结构光双重活*检测,有效防止照片、视频等欺骗性攻击,识别准确率高达99.8%,在云南度弘科技的测试中,连续1000次识别只出现2次误判。在香格里拉一中项目中,我们为校园主入口、教学楼、宿舍楼等...
查看详细 >>家校共育不应停留在理念层面,而需有切实可行的落地工具。艾天天联合全国百所重点中小学的心理教师,共同研发了“六大自觉工程”心理素养培育体系,涵盖童韵(审美感知)、童蒙(规则意识)、童慧(学习策略)、自然(生态共情)、自觉(自我认知)与自强(抗挫能力)六大维度。系统每日根据学生的年龄、性别及当日情绪状态,智能推送个性化成长任务与心理微课。同时...
查看详细 >>在严格管理的同时,提升学生的居住体验与隐私尊重也是智慧校园建设的重要一环。本方案采用的远距离无感识别技术,彻底改变了传统打卡机需要学生排队、近距离刷脸或刷卡的尴尬局面。识别终端可在3-5米范围内自动工作,学生在正常通行或休息时即可完成身份确认,无需刻意配合,也无需中断正在进行的交流或活动。这种“润物细无声”的管理方式,极大地降低了学生对查...
查看详细 >>艾天天AI微表情心理测评系统基于数万例来自三甲医院心理门诊的真实临床数据训练而成,情绪识别准确率处于行业领*水平。*需10秒的面部视频录制,系统即可完成对焦虑、抑郁、压力、愤怒等 情绪状态的初步筛查,并生成可视化报告。学校可批量组织学生进行团体心理检测,高效建立“一生一策”心理档案;家长则可通过家庭端APP了解孩子近期的情绪波动趋势,在不...
查看详细 >>在当前的教育信息化与校园安全双重高压下,职业院校正面临着前所未有的宿舍管理合规性挑战。教育部明确要求各院校每日上报学生就寝数据,这一硬性指标将传统的粗放式管理推向了风口浪尖。传统的宿管模式高度依赖人工逐间敲门查寝,不*耗时耗力,且在面对数千甚至上万人的庞大寄宿群体时,数据的真实性与实时性根本无法得到保障。人工台账极易出现错漏、代答到等弄虚...
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