高校开展基础科学研究和工程类课程教学，都需要可靠的数值计算函数库支撑，覆盖矩阵运算、微分方程求解、信号处理、统计分析等各类常用计算需求，函数库的稳定性和精度直接影响研究结果的准确性和教学演示的效果。很多国外函数库价格昂贵，授权限制多，无法满足大规模教学和团队科研的需求，国产开源合规的数值计算函数库，能更好适配国内高校的使用需求，降低办学和...

  数字孪生技术落地离不开高精度的数值计算支撑，数字孪生模型需要通过数值计算还原物理实体的运行状态，模拟不同工况下的运行表现，为实体产品的运维和优化提供可靠的数据支撑，国产自主可控的数值计算方案，可以避免数字孪生项目遭遇受制于人的风险，保障项目完整生命周期的安全可控，满足国内工业领域数字化升级的需求。上海创紫科技集团有限公司致力于打造自主可控...

  面向科研和工程领域的数值计算，图形化编程可以降低建模门槛，让研究人员不用花费大量时间记忆语法规则，只需通过拖拽模块、连接逻辑就能完成算法搭建和模型构建，适合快速验证算法思路，也方便教学过程中做算法演示和虚拟实验，帮助学习者直观理解数值计算的基本逻辑，调整参数就能看到计算结果的变化，明显提升学习和研发效率。现在很多国内的研发团队和高校师生都...

  国内企业和科研单位采购数值计算工具，自主可控是基本要求，大家拿到合理透明的报价，才能做好项目预算规划。国外商业工具不*价格高昂，授权模式复杂，后续每年还要支付不菲的维护费用，给采购方带来长期的成本压力。自主可控的国产数值计算工具，报价模式更灵活，能根据不同用户的使用场景和规模提供适配的方案，整体采购成本远低于国外同类产品。上海创紫科技集团...

  做数值计算的研究人员和工程师，处理海量数据和复杂模型时，都需要可靠的底层函数库支撑自研算法开发，很多自研项目卡进度，大多是因为底层函数不稳定，或者调用不顺畅，并行计算相关的函数更是影响整体计算效率的关键。并行数值计算函数库可以帮助开发者把大任务拆解分配到多个计算单元，缩短模型迭代的时间，满足海量数据处理和复杂算法快速验证的需求，成熟稳定的...

  做数值计算的研究人员和工程师，处理海量数据和复杂模型时，都需要可靠的底层函数库支撑自研算法开发，很多自研项目卡进度，大多是因为底层函数不稳定，或者调用不顺畅，并行计算相关的函数更是影响整体计算效率的关键。并行数值计算函数库可以帮助开发者把大任务拆解分配到多个计算单元，缩短模型迭代的时间，满足海量数据处理和复杂算法快速验证的需求，成熟稳定的...