软件在环仿真是汽车控制算法开发过程中的环节，可以在硬件样件完成前，完成软件功能的初步验证，帮助开发团队提前发现算法逻辑漏洞，提升开发效率。海外工具的供应链不稳定，授权成本高，很多本土车企都在推进工具链的自主可控转型，寻找符合开发需求的国产 SIL 仿真方案。自主可控的 SIL 仿真工具，需要匹配国内车企的开发流程，兼容常用的模型格式，满足...

  现在数字孪生技术在多个行业落地，很多团队做数字孪生开发时，原有模型和算法都基于MATLAB搭建，新的工具需要兼容原有模型，才能降低迁移成本，提升开发效率。兼容MATLAB相关的数字孪生开发工作，需要支持原有模型的导入、适配，保留关键数值计算的精度，不需要从零重构模型，就能完成国产化环境下的部署，满足数字孪生项目对自主可控的要求。很多项目现...

  工业控制、在线监测等场景中，需要数值计算模型快速输出计算结果，支撑后续的控制决策，对模型的计算速度和精度都有很高要求。搭建适配场景的实时数值计算模型，需要平衡计算精度和运行效率，依托成熟的底层函数库可以减少模型搭建的重复工作，帮助研发人员快速迭代模型参数，适配不同场景的实时性要求。上海创紫科技集团有限公司作为参与两项行业级科学计算团体标准...

  很多团队已经积累了大量基于MATLAB的数值计算代码和项目文件，更换工具担心的就是不兼容，需要重新开发调试，浪费大量人力时间成本。成熟的兼容方案可以直接适配原有代码逻辑，保留大家已经熟悉的开发习惯，不用重新学习全新的语法规则，能平稳完成工具切换，不会打断正常的科研和项目进度。方案还要兼顾性能提升，在兼容的基础上，带来更贴合国内用户使用习惯...

  工程领域研发的算法和模型，落地之前都需要经过高性能数值计算验证，通过海量测试数据和复杂工况模拟，检验模型的精度、稳定性和运算效率，确保模型满足实际使用的要求，避免落地后出现问题带来损失。数值计算验证需要强大的底层算力支撑和丰富的测试函数库，能快速完成大批量的验证任务，缩短研发整体周期，帮助研发团队快速迭代模型。上海创紫科技集团有限公司拥有...

  电力系统研发过程中，涉及潮流计算、稳定分析、短路电流计算等多个数值计算场景，手动编写代码不*效率低，还容易出现人为错误，自动化的数值计算代码生成工具，可以根据建模需求快速生成规范可用的代码，明显提升研发效率，适配电力系统高可靠性的开发要求，满足不同研发场景的定制化生成需求，还能方便后续对代码进行修改和优化，适配电力系统不断迭代的开发需求。...

  数值计算建模过程中，很多用户都需要根据自身的研究方向，自定义建模逻辑和功能模块，开放的建模体系可以支持用户灵活扩展功能，适配不同领域的特殊建模需求，不需要受限于工具本身的固定功能。开放数值计算建模允许用户导入自定义代码，对接外部数据，调整建模流程，满足从基础研究到工程研发不同场景下的个性化需求，方便用户把自己的研究成果快速转化为可运行的模...

  很多高校学生和初级研发人员，学习数值计算需要开放开源的数值计算工具箱，降低学习门槛，也方便个人做小项目的算法验证，开源工具箱的易用性和函数完整性，直接影响学习和开发的效率。现在国内也有不少厂商推出适配国内用户使用习惯的开源数值计算工具箱，补充原生开源工具文档不完善、售后支持不足的问题，帮助用户更快上手解决问题。上海创紫科技集团有限公司打造...

  电机控制器作为新能源汽车的电控单元，对控制精度和代码可靠性有着极为严苛的要求。一套完整的MBD工具链能够覆盖从控制策略建模、仿真测试到自动代码生成的全流程，帮助开发团队大幅提升开发效率，切实保障产品质量。完整的工具链还能满足功能安全的各项要求，无缝对接下游生产和测试环节，符合汽车行业的标准化规范，灵活适配不同功率、不同类型电机的开发需求。...

  工程领域做项目开发，采购数值计算模块，主要关注模块的计算精度、稳定性、合规性，还要匹配现有项目的开发框架，能快速接入使用。很多工程领域对功能安全有明确要求，采购的模块需要符合对应的安全认证标准，才能满足项目上线要求。采购国产自主可控的模块，还能避免供应链风险，享受及时的本土技术服务。上海创紫科技集团有限公司拥有ISO 26262 ASIL...

  科学研究和工程研发领域，数值计算模型是重要资产，涉及项目关键信息保密，国外软件存在后门风险和断供可能，会给项目带来无法预估的损失。自主可控的数值计算模型，从底层架构到关键算法都掌握在国内研发团队手中，数据安全有保障，也能根据项目需求灵活调整，不会受到外部政策变动的影响，适合对信息安全有高要求的汽车、能源等领域的关键研发项目。很多团队已经开...

  电机是新能源动力系统的关键部件，设计研发过程需要开展大量数值计算工作，梳理不同设计参数对电机各项性能的影响，找到兼顾效率、功率、体积、成本的理想设计方案。传统的计算优化方式流程繁琐，每一次迭代都需要花费大量时间，拖慢整体产品研发进度。找到合适的数值计算工具，能简化优化流程，提升计算效率，帮助研发团队更快得到可靠的优化结果，压缩整体产品研发...