继续脑机接口走进居家康养,打造个性化智慧康养新场景随着脑机接口技术的无创化、轻量化升级,其应用场景正从、科研领域延伸至居家康养,凭借精细的脑电监测与智能联动能力,为普通家庭尤其是老年人、患者,提供个性化、无感式的康养服务,重构居家康养的全新模式。居家康养的**需求是便捷、精细、贴心,而脑机接口恰好契合这一痛点。搭载脑机接口的居...
查看详细 >>脑机接口赋能艺术创作:意念勾勒突破表达边界传统艺术创作依赖画笔、乐器、雕刻工具等载体,创作效果受技法熟练度、工具适配性限制,难以将脑海中抽象的与创意精细落地。脑机接口技术打破载体束缚,通过大脑创意意图,为艺术创作开辟了“意念表达”的全新维度。研究团队研发出脑电驱动的多元艺术创作系统,适配绘画、音乐、数字艺术等多场景需求。创作者...
查看详细 >>近日,新西兰奥克兰大学等机构团队在《AdvancesinWaterResources》发文,用搭载惯性测量单元(IMU)的“智能泥沙颗粒(SSP)”攻克难题。他们在15米循环水槽设固定球形床面,测试鞍形、颗粒顶部两种凹坑构型下60毫米颗粒起动,采集加速度、角速度等数据,还定义“正脉冲加速度(PIA)”分析动力特性。结果显示,完全淹...
查看详细 >>新西兰奥克兰大学的科研团队采用搭载惯性测量单元(IMU)的智能沉积物颗粒(SSP),开展水槽实验探究口袋几何形状对粗颗粒泥沙起动的影响,为砾石河床泥沙输移建模提供了新视角。实验在固定球形床面上设置鞍形和颗粒顶部两种口袋构型,通过IMU实时采集60mm直径颗粒起动过程中的三轴加速度和角速度数据,结合声学多普勒测速仪(ADV)测量近床...
查看详细 >>临床步态分析中,光学运动捕捉系统(OMC)虽为多段足部模型分析的金标准,但存在空间、成本和时间消耗大的局限,临床适用性受限。基于惯性测量单元(IMU)的步态分析系统虽便捷,却多将足踝视为单一刚性段,难以满足临床对足部分段运动分析的需求。近日,德国慕尼黑大学医学中心团队在《Galt&Posture》期刊发表研究成果,推出一款基于...
查看详细 >>深海探测中,GPS信号无法穿越水体,传统导航系统易受水流干扰,位置精度不足。近日,中科院某研究所研发出适用于深海环境的IMU导航模块,为水下机器人提供可靠导航方案。该模块采用抗压、抗腐蚀的特种IMU传感器,可在水下1000米深度稳定工作,采样率达1000Hz,实时输出机器人的姿态、速度及位移数据。通过与声学位置技术融合,构建多...
查看详细 >>法国的一支科研团队发表了一篇关于表面肌电信号(sEMG)与惯性测量单元(IMU)传感器融合用于上肢运动模式识别的综述,对推动人机交互、辅助机器人映射及疗愈等领域的技术发展具有重要意义。该综述系统梳理了sEMG与IMU传感器的信号生成机制、融合原理及要点技术流程(包括信号采集、预处理、特征提取与学习),详细分析了两种传感器在手势识别...
查看详细 >>人形机器人位置是其运动的关键技术,但非连续支撑、冲击振动及惯性导航漂移等问题,导致传统位置方法难以满足精度需求,且部分方案存在硬件复杂、计算量大等局限。近日,东南大学、新加坡南洋理工大学等团队在《BiomimeticIntelligenceandRobotics》期刊发表研究成果,提出一种基于腿部正向运动学与IMU融合的步态里...
查看详细 >>柔性机械臂因重量轻、功率重量比高,主要用于航空、工业等领域,但结构柔性使其控制难度大——传统采用偏微分方程(PDE)建模,计算复杂难以实时应用。近日,研究人员提出用惯性测量单元(IMU)传感器网络解决这一问题:将柔性臂拆分为多个虚拟刚性段,通过IMU采集每个段的加速度与角速度数据,结合互补滤波处理传感器漂移和噪声,准确估算各段姿态与位置,...
查看详细 >>地面反作用力(GRF)是理解运动力学、评估肌肉骨骼负荷的关键,但传统实验室测力板难以推广至日常场景。惯性测量单元(IMU)虽便携,却无法直接捕捉 GRF—德国科研团队通过卷积神经网络(CNN),解决了这一难题。研究招募 20 名参与者,完成走路、爬楼梯、跑步、转弯等 6 种运动,测试不同 IMU 配置(下半身 7 个、单腿 4 个、胫骨 ...
查看详细 >>一支科研团队提出了一种增强型LiDAR-IMUSLAM框架,专门解决自主模块化公交车(AMB)对接过程中的找到精确位置难题,对推动模块化公共交通的实用化具有重要意义。该框架基于LIO-SAM算法优化,针对AMB对接时的垂直漂移和近距离遮挡两大挑战,提出三项关键改进:一是采用带地面约束的两阶段点云-地图匹配方法,先通过地面特征稳...
查看详细 >>我国的一支科研团队发表了一篇关于多作业环境下自主农业机械避障技术的综述,这对于解决农业劳动力短缺、提升农业生产效率与可持续性具有重要意义。该综述系统分析了自主农业机械避障系统技术,涵盖激光雷达(LiDAR)、视觉相机、雷达、超声波传感器、GPS/GNSS 及惯性测量单元(IMU)等多种感知技术,重点探讨了多传感器融合在提升复杂田间环境下障...
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