从能源行业现状看,三种数据治理在实践过程中相互有一定的交叉,但目前还没有很好地融合三种数据治理实践,也没有
出现对非结构化数据尤其是以时序数据为能源大数据进行治理的典型案例,希望这一局面能够尽快得到改变。
未来,建议能源企业多从泛在感知、贴源数据、高效优化、智能、仿真与全真等方面入手,设计和落实企业未来架
构。与能源技术本身以及信息化的发展历史一样,能源数字化其实也是一个长期的过程,不可能一蹴而就,建议能源企业
能够加深认识,抓住重点,搞好顶层设计,逐步建成理想的数字化体系。 实现碳达峰、碳中和是一场***而深刻的经济社会系统性变革。工业数据采集平台平台
关于数字化,有三点需要指出:
深度融合。数字化的目标是实现工业技术和信息技术的两化深度融合,在未来的能源系统中,数字技术或者数字化子系统是能源系统不可分割的一个天然组成部分,就像如今的电力电子和自控系统是电力系统的有机组成部分一样。
数字化与信息化的关系。有些观点把数字化与信息化对立起来,或者并列起来,认为两者是完全不同的系统,这样的认识是不正确的。数字技术继承和发展了信息技术,从本质来讲,它是信息技术在新时代的一种表现形式。
数据是资产。数字化时代,数据是数字化系统的源头,也是数字化系统的结果,只要抓住了数据,无论技术如何变化,供应商如何更替,企业都不会受到根本影响,从这个意义上讲,数据也将成为企业的资产。 公司采集数据能源需求侧管理促进现代能源体系建设的逻辑机理.
综合能源服务
综合能源服务本质上是由新技术**、绿色发展、新能源崛起引发的能源产业结构重塑,从而推动的新兴业态、商业模式、服务方式不断创新,其具有综合、互联、共享、高效、友好的特点。综合是指能源供给品种、服务方式、定制解决方案等的综合化。互联是指同类能源互联、不同能源互联以及信息互联。共享是指通过互联网平台实现能源流、信息流、价值流的交换与互动。高效是指通过系统优化配置实现能源高效利用。友好是指不同供能方式之间、能源供应与用户之间友好互动。
应该考虑在用能侧发展电气化,逐步实现在交通、餐饮、家庭等领域的电能替代。当然,电能替代应该与生产侧的非化石能源替代步调保持一致,在能源生产结构没有根本改变的情况下,用能侧的电能替代不能真正起到降低碳排放的作用。再来看节能。限于我国的资源禀赋现状,无论是降低火电比重,还是提高生态碳汇能力,在现实经济环境下都难度较大,因此通过采取节能措施,降低能源消耗,降低能耗强度,从而降低碳排放强度,就成为实现碳达峰碳中和目标的另一个关键。传感器作为工业互联网数据采集**.
在“双碳”目标下,能源需求侧管理在内涵上需要有新的拓展。本节从内在机理和外在条件两个层次,探讨能源需求侧管理的概念内涵和理论框架。内在机理从能源需求侧管理的参与主体、激励措施和主要目标进行解析;外在条件则对能源需求侧管理的要素、机制和保障进行分析。能源需求侧管理的内在机理能源需求侧管理主要涉及四类参与主体,包括:****、监管机构、能源服务商和终端用户。其管理由****按照规则组织开展,消费侧各类能源用户参与实施,并由监管机构对其工作流程和执行进行监督;其管理以用户需求和活动为**,除了大用户可直接参与外,小微用户也可通过能源服务商代理参与。能源需求侧管理的基本要素,是能源需求侧管理不可或缺的基础资源。电力数据采集设备价格
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我国能源供需形势也呈现新的特征,一是用能市场规模扩大,能源、电力消费高位增长;二是能源消费结构加速调整,清洁能源消费占比不断提高,能源系统波动性上升;三是用能峰谷差拉大,尖峰负荷攀升,时段性、局地性供需缺口时现;四是电动汽车、数据中心、新型储能等新的需求元素不断涌现,综合、质量、个性化用能需求增加。在这一背景下,亟需更好地发挥能源需求侧管理的作用,对能源消费进行科学合理的引导和调节,与供应侧协调配合,以更好地应对能源供需新形势,维护能源系统安全稳定运行。工业数据采集平台平台