使用MES系统后：
搭建，从计划排产，原料校验，参数下发，配胶防错，自动报账等多方面进行了优化改善
数据全部可视化节约了手动计算，统计等时间人力成本，并能保证准确性设备防错，投料防错等功能节约成本，提高工作效率设备仪表数据实时查询漏填漏检弹窗提醒偏差处理及问题反馈表，使得异常情况及时传递并得到及时处理生产进度实时更新，可随时跟踪与分析中心建立数据检测联系，信息传递和结果接收方便快捷操作规程按照工序步骤分拆在APP上查看，能保证文件不丢失，并且有效提升工艺的保密性。 MES系统是制造业企业管理的重要工具，能够实现生产计划、物料管理、质量控制等多角度的生产过程管理。MES软件定制
智能研发管理系统是先进的实验室检验及研发项目管理工具，但目前市面上的系统都只是处于信息记录层面，而国工实验室智能研发管理系统融合了国工智能数据大脑平台MAI，平台内提供上百种统计学相关算法及机器学习算法。通过这些算法对实验数据进行分类分析、聚类分析、关联分析、预测分析等方式，挖掘数据潜在价值，探索人力无法探知的规律，真正实现提高企业产品附加值及行业竞争力，助力企业快速发展。国工实验室管理系统LIMS和智能研发系统DPM,是国工智能制造管理平台（MES-MOM）的一部分。他们都以数据大脑平台为底层支撑，来提供算法支撑。新材料MES软件MES系统可以实现生产过程的智能协同，提高生产过程的协同效率和产品质量。
国工MES系统，是一套面向制造企业车间执行层的生产信息化管理系统。mes管理系统特色及优势：
1.本系统同时拥有成C/S、B/S、移动端3种架构。2.产品基于JAVA技术开发实现，跨平台部署，支持各种主流操作系统进行服务部署。3.系统功能模块操作及后台管理段操作维护简捷易用。4.采用集中的数据库结构方式，信息集中，兼容MySQL、SQLServer、Oracle等多种主流数据库。5.具有无代码开发模块，支持快速自定义搭建模块、扩充功能。6.系统中可自定义条码/二维码生成规则并根据规则生成相应的条码和二维码，同时还能和RFID设备进行信息通讯。
mes管理系统助力企业打造智能工厂，实现精益生产
工艺管理：
供基于PLM的工艺数据和工艺过程的管理，实现产品设计和工艺设计的一体化管理。建立企业工艺模板库，构建企业工艺知识库，提高工艺的标准化水平，积累企业的工艺知识，防止经验流失。
生产订单：
基于订单计划模式，记录需求数量、需求时间等信息。结合产品BOM及产品基础信息模块，将计划分解至具体岗位。实现生产与销售的高效结合，促进生产效率提升，拉动/推动生产。
生产工单：
生产工单是生产操作员的sop，是在产品批记录信息的基础上与生产计划相结合，含有具体的投料信息，设备信息，及生产操作信息，并且生产工单包含产品在整个生产过程中的操作记录，异常记录，设备参数、偏差处理、包装数量等信息。 MES系统可以实现生产过程的智能监控，提高生产过程的安全性和稳定性。
MES生产制造执行管理系统是在过程控制层面以上，ERP系统之下，起到承上启下作用的重要企业信息管理系统！ ERP和MES的分工进行比较，我们从应用范围、应用对象、应用内容、管理时效四个方面来看：
3、应用内容：ERP管理整个企业的内部价值链和供应链，即销售、采购、生产、库存、质量、财务、人力资源等，强调所有这些业务的整合，强调计划（销售计划、生产计划、采购计划等）的协调和控制；MES主要用于生产的执行，包括生产质量监控、生产作业调度、生产进度跟踪、生产异常预警等。4、管理时效：ERP对计划和业务管理的时间区段比较宽，以年、季、月、旬或周、日为单位；由于对生产现场管控的需要，MES的管理更加细致，管到日、班、小时。在ERP系统产生的长期计划指导下，MES根据底层控制系统采集的生产实时数据，进行短期生产作业的计划调度、监控、资源配置和生产过程进行优化。以上就是对MES与ERP的主要区别，虽然在整个企业的管理中，MES与ERP的分工明显，区别很大，但是，整个企业的信息化管理，只有将MES系统与ERP系统很好的结合起来，才能够真正发挥信息化！ MES系统与ERP系统的集成，实现了生产计划与实际生产的无缝对接，提高了生产计划的准确性和执行效率。北京系统MES软件
MES系统可以实现生产过程的智能化管理，提高生产效率和产品质量。MES软件定制
数据大脑平台应用：
化合物发现：采用先进算法使用Stack-RNN模型提取分子的化学特征，支持多种目标属性集成提升预测准确度，一键自动训练生成多种目标属性分子。
逆向合成通过A推演目标化合物的合成路线，关联反应参考文献来源，提供可采购原材料信息，合成路径可根据用户喜好灵活调整。实验优化实验效率有提升利用人工智能对化合物合成过程中的某一步反应的温度、压力、催化剂进行定向优化，确定较优合成条件。在客户实际应用中，成功将需要150次左右实验才能找到目标收率，降低到15次。高分子原料和性能预测通过人工智能算法实现对材料性能逆向推导，输入期望材料性能自动推导配方和工艺 MES软件定制
