科研人员将机器学习算法引入电子束曝光的参数优化中，提高工艺开发效率。通过采集大量曝光参数与图形质量的关联数据，训练参数预测模型，该模型可根据目标图形尺寸推荐合适的曝光剂量与加速电压，减少实验试错次数。在实际应用中，模型推荐的参数组合使新型图形的开发周期缩短了一定时间，同时保证了图形精度符合设计要求。这种智能化的工艺优化方法，为电子束曝光技术的快速迭代提供了新工具。研究所利用其作为中国有色金属学会宽禁带半导体专业委员会倚靠单位的优势，与行业内行家合作开展电子束曝光技术的标准化研究。电子束刻合解决植入式神经界面的柔性-刚性异质集成难题。吉林光波导电子束曝光工艺
将电子束曝光技术与深紫外发光二极管的光子晶体结构制备相结合，是研究所的另一项应用探索。光子晶体可调控光的传播方向，提升器件的光提取效率，科研团队通过电子束曝光在器件表面制备亚波长周期结构，研究周期参数对光提取效率的影响。利用光学测试平台，对比不同光子晶体图形下器件的发光强度，发现特定周期的结构能使深紫外光的出光效率提升一定比例。这项工作展示了电子束曝光在光学功能结构制备中的独特优势，为提升光电子器件性能提供了新途径。湖南生物探针电子束曝光电子束曝光为微振动检测系统提供超高灵敏度纳米机械谐振结构。
电子束曝光解决固态电池固固界面瓶颈，通过三维离子通道网络增大电极接触面积。梯度孔道结构引导锂离子均匀沉积，消除枝晶生长隐患。自愈合电解质层修复循环裂缝，实现1000次充放电容量保持率＞95%。在电动飞机动力系统中，能量密度达450Wh/kg，支持2000km不间断飞行。电子束曝光赋能飞行器智能隐身，基于可编程超表面实现全向雷达波调控。动态可调谐振单元实现GHz-KHz频段自适应隐身，雷达散射截面缩减千万倍。机器学习算法在线优化相位分布，在六代战机测试中突防成功率提升83%。柔性基底集成技术使蒙皮厚度0.3mm，保持气动外形完整。
磁存储器技术通过电子束曝光实现密度与能效突破。在垂直磁各向异性薄膜表面制作纳米盘阵列，直径20nm下仍保持单畴磁结构。特殊设计的边缘畴壁锁定结构提升热稳定性300%，使存储单元临界尺寸突破5nm物理极限。在存算一体架构中，自旋波互连网络较传统铜互连功耗降低三个数量级，支持神经网络权重实时更新。实测10层Transformer模型推理能效比达50TOPS/W，较GPU方案提升100倍。电子束曝光赋能声学超材料实现频谱智能管理。通过变周期亥姆霍兹共振腔阵列设计，在0.5mm薄层内构建宽频带隙结构。梯度渐变阻抗匹配层消除声波界面反射，使200-5000Hz频段吸声系数＞0.95。在高速列车风噪控制中，该材料使车厢内声压级从85dB降至62dB，语音清晰度指数提升0.45。自适应变腔体技术配合主动降噪算法，实现工况环境下的实时频谱优化。电子束刻蚀为量子离子阱系统提供高精度电极阵列。
针对柔性衬底上的电子束曝光技术，研究所开展了适应性研究。柔性半导体器件的衬底通常具有一定的柔韧性，可能影响曝光过程中的晶圆平整度，科研团队通过改进晶圆夹持装置，减少柔性衬底在曝光时的变形。同时，调整电子束的扫描速度与聚焦方式，适应柔性衬底表面可能存在的微小起伏，在聚酰亚胺衬底上实现了微米级图形的稳定制备。这项研究拓展了电子束曝光技术的应用场景，为柔性电子器件的高精度制造提供了技术支持。科研团队在电子束曝光的缺陷检测与修复技术上取得进展。曝光过程中可能出现的图形断线、短路等缺陷，会影响器件性能，团队利用自动光学检测系统对曝光后的图形进行快速扫描，识别缺陷位置与类型。电子束曝光实现特定频段声波调控的低频降噪超材料设计制造。黑龙江纳米器件电子束曝光加工厂商
电子束曝光推动仿生视觉芯片的神经形态感光结构精密制造。吉林光波导电子束曝光工艺
围绕电子束曝光在半导体激光器腔面结构制备中的应用，研究所进行了专项攻关。激光器腔面的平整度与垂直度直接影响其出光效率与寿命，科研团队通过控制电子束曝光的剂量分布，在腔面区域制备高精度掩模，再结合干法刻蚀工艺实现陡峭的腔面结构。利用光学测试平台，对比不同腔面结构的激光器性能，发现优化后的腔面使器件的阈值电流降低，斜率效率有所提升。这项研究充分发挥了电子束曝光的纳米级加工优势，为高性能半导体激光器的制备提供了工艺支持，相关成果已应用于多个研发项目。吉林光波导电子束曝光工艺
