可靠性工程建立在概率论和统计学的基础上。但是，成功的控制系统可靠性评估同样取决于控制和安全系统知识。这些知识包括了解这些系统中使用的组件，组合失效模式及其对系统的影响，以及系统环境中存在的系统失效模式和失效应力源。因此，逻辑、系统工程和一些数学相结合，以完善可靠性和安全性评估所需的工具集。真实因素（包括在线诊断能力、维修时间、软件故障、人为故障、共因失效、失效模式和时间相关失效率）必须在完整的分析中得到解决。FMEDA需要考虑元器件的故障率、平均失效时间、失效率等参数。昆明FMEDA潜在故障分析
不是所有硬件单元的故障都会导致安全目标的违背，为了方便有效识地识别和功能安全相关的故障以及故障类型，可以采用FTA安全分析方法，对不同安全目标SG进行自上而下的安全分析，识别出违反安全目标的底层事件，根据不同底层事件和安全目标之间的关系，即与门和或门，就可以基本识别出不同故障类型。进行较小割集分析，级数为1的较小割集对应的底层事件就是单点故障，级数为2则为双点故障等等，可以由软件直接得到。当然，也可以将步骤1得到硬件组件的失效率作为FTA底层事件失效数据的输入，利用FTA分析工具，进行故障的识别和后续硬件失效相关的度量计算。西宁FMEDA潜在故障现象FMEDA需要以团队协作和知识共享为基础，以提高员工的意识和能力为目标。
控制系统设计人员需要回答他们的问题：“哪种控制架构为应用提供可靠性？“哪种系统组合能为我带来未来五年较低的拥有成本？”“我应该用个人电脑来控制我们的反应堆吗？”“需要什么架构才能满足SIL3安全要求？”这些问题可以使用定量可靠性和安全性分析来回答。马尔可夫分析已被开发成回答这些问题的好的技术之一，特别是当不完全证明测试等时间相关变量很重要时。失效模式影响与诊断分析（FMEDA）已被开发和改进为定量测量诊断能力的新工具。这些新工具和改进的方法使得使用可靠性工程优化设计变得更加容易。
控制系统和安全保护系统也遵循了一条向更复杂方向发展的演变路径。早期的控制系统很简单。按钮和电磁阀、目测表、温度计和油尺是典型的控制工具。后来，单回路气动控制器占主导地位。这些机器中的大多数不仅天生可靠，而且许多机器都以可预测的方式失效了。使用气动系统，当空气管泄漏时，输出下降。当空气过滤器堵塞时，输出量变为零。当嘶嘶声发生变化时，一个好的技术人员只需通过聆听来确定问题所在就可以“运行诊断程序”。安全保护系统由继电器和传感开关构成。随着安全弹簧和特殊触点的加入，这些设备在触点打开时几乎总是会发生故障。同样，它们是简单的设备，具有固有的可靠性，具有可预测的（大多数）失效安全失效模式。FMEDA可以帮助制造商遵守相关的法规和标准，满足客户和监管机构的要求。
在可靠性工程领域已经创建了许多新的国际标准。标准现在提供了确定组件失效率的详细方法[3]，提供了应在定性评价中解决的问题的清单，定义了性能指标，可根据这些指标对定量可靠性和安全性计算进行比较。标准还提供了如何设计系统以较大限度地提高安全性和可靠性的解释和示例。其中一些国际标准在控制系统的安全性和可靠性评估中发挥着重要作用。ISA-84.01standard，过程工业安全仪表系统的应用，是一项开创性的努力，初次描述了显示安全完整性的定量手段。它还描述了安全仪表系统（SIS）和基本过程控制系统（BPCS）的边界。当与ANSI/ISA-91.01[5]一起使用时，它提供了识别安全关键系统组件的定义，各种工厂设备可以分为适当的组。FMEDA需要考虑元器件的可靠性指标，如MTBF、FIT等。济南FMEDA控制措施分析
FMEDA需要建立有效的改进和创新机制，推动持续改进和创新发展。昆明FMEDA潜在故障分析
大约在2003年左右，这个领域里的重要工业**们一致同意，决定把初始的"安全失效"加入"无影响"，但排除"不是一部分"做为安全失效的新定义。结果是：在新定义的安全失效中，"无影响"失效用在计算SFF的安全失效部分，"不是一部分"失效率不包括在相关的安全计算中。FMEDA结果报告开始大量出版，用于附加失效率的类型。这个变化的结果是FMEDA报告总体失效率，表示了所有部件的总的失效率，甚至有些失效率不会导致在产品级可以观察得到的失效。在产品级可看到的失效率是可预计的，用整体失效率减去无影响失效率，因为无影响失效在多数情况下，在单独部件的完整参数测试时就能找到。昆明FMEDA潜在故障分析
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