聪脉（上海）信息技术有限公司小编介绍，PFMEA的分析原理是什么呢？PFMEA的分析原理使用者PFMEA的分析原理如下表所示，它包括以下几个关键步骤：（1）确定与工艺生产或产品制造过程相关的潜在失效模式与起因；（2）评价失效对产品质量和顾客的潜在影响；（3）找出减少失效发生或失效条件的过程控制变量，并制定纠正和预防措施；（4）编制潜在失效模式分级表，确保严重的失效模式得到优先控制；（5）跟踪控制措施的实施情况，更新失效模式分级表。FMEDA的分析需要考虑系统的所有组件和子系统，以便全方面评估系统的可靠性。FMEDA定量分析工具服务咨询
大约在2003年左右，这个领域里的重要工业**们一致同意，决定把初始的"安全失效"加入"无影响"，但排除"不是一部分"做为安全失效的新定义。结果是：在新定义的安全失效中，"无影响"失效用在计算SFF的安全失效部分，"不是一部分"失效率不包括在相关的安全计算中。FMEDA结果报告开始大量出版，用于附加失效率的类型。这个变化的结果是FMEDA报告总体失效率，表示了所有部件的总的失效率，甚至有些失效率不会导致在产品级可以观察得到的失效。在产品级可看到的失效率是可预计的，用整体失效率减去无影响失效率，因为无影响失效在多数情况下，在单独部件的完整参数测试时就能找到。FMEDA定量分析工具服务咨询FMEDA的分析需要考虑系统的故障模式和效应的统计方法，以便确定系统的可靠性水平。
可靠性工程建立在概率论和统计学的基础上。但是，成功的控制系统可靠性评估同样取决于控制和安全系统知识。这些知识包括了解这些系统中使用的组件，组合失效模式及其对系统的影响，以及系统环境中存在的系统失效模式和失效应力源。因此，逻辑、系统工程和一些数学相结合，以完善可靠性和安全性评估所需的工具集。真实因素（包括在线诊断能力、维修时间、软件故障、人为故障、共因失效、失效模式和时间相关失效率）必须在完整的分析中得到解决。
对更好流程的必然需求将控制系统推向了一定程度的复杂程度，在这种复杂程度上，复杂的电子设备成为控制和安全保护的好的解决方案。20世纪70年代中期推出的基于分布式微控制器的控制器具有经济效益、更高的可靠性和灵活性。我们控制系统的复杂程度不断提高，可编程电子系统已成为标准。如今的系统利用各种规模的计算机的分层汇集，从基于微机的传感器到全球计算机通信网络。工业控制和安全保护系统现在是世界上复杂的系统之一。这些复杂的系统是可以从可靠性工程中受益较大的类型。FMEDA需要建立有效的测试和诊断方法，提高元器件的可靠性和安全性。
FMEDA的发展：失效模式、影响和诊断分析，FMEDA，在80年代后期得到了发展，这是基于在1984年召开的一次研讨会中的报告。FMEDA在FMEA分析过程中加上了两部分信息。加入的第1个信息是：对所有要分析的部件给出定量的失效数据（失效率和失效模式分布）。加入的第2个信息是：系统或者子系统通过自动在线诊断发现内部失效的能力。为了达到和维持可靠性，这是决定性的指标，这使系统增加了复杂性，甚至在一般环境下不可能对所有功能进行测试，比如一种低要求运行模式的紧急刹车系统，ESD系统。FMEDA通常用于评估安全关键系统，如航空、汽车和医疗设备。陕西FMEDA潜在故障模式
FMEDA需要与其他质量管理方法和工具相结合，如FMEA、SPC、Six Sigma等。FMEDA定量分析工具服务咨询
PFMEA使用者“过程功能/要求”：是指被分析的过程或工艺。该过程或工艺可以是技术过程，如焊接、产品设计、软件代码编写等，也可以是管理过程，如计划编制、设计评审等。尽可能简单地说明该工艺过程或工序的目的，如果工艺过程包括许多具有不同失效模式的工序，那么可以把这些工序或要求作为单独过程列出；PFMEA“潜在的失效模式”：是指过程可能发生的不满足过程要求或设计意图的形式或问题点，是对某具体工序不符合要求的描述。它可能是引起下一道工序的潜在失效模式，也可能是上一道工序失效模式的后果。典型的失效模式包括断裂、变形、安装调试不当等；FMEDA定量分析工具服务咨询
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