FMEDA的发展：失效模式、影响和诊断分析，FMEDA，在80年代后期得到了发展，这是基于在1984年召开的一次研讨会中的报告。FMEDA在FMEA分析过程中加上了两部分信息。加入的第1个信息是：对所有要分析的部件给出定量的失效数据（失效率和失效模式分布）。加入的第2个信息是：系统或者子系统通过自动在线诊断发现内部失效的能力。为了达到和维持可靠性，这是决定性的指标，这使系统增加了复杂性，甚至在一般环境下不可能对所有功能进行测试，比如一种低要求运行模式的紧急刹车系统，ESD系统。FMEDA需要考虑元器件的可靠性指标，如MTBF、FIT等。FMEDA质量定量分析工具费用
FMEDA是硬件架构度量的一种验证方法。FMEDA的目的是通过硬件架构度量参数来验证硬件架构中为了满足需求而采用的错误处理机制。为了处理硬件随机失效，采用两种硬件架构度量参数来验证架构的有效性。FMEDA是针对硬件随机失效的分析方法。对于电子-机械硬件元器件，只考虑电子方面的失效模式和失效率。硬件元器件的失效率可以通过以下几种方法决定：使用公认的工业数据库中的硬件元器件失效率，例如 SN29500。使用静态的市场返回品失效率或测试失效率。这种情况下，要求估计的失效率要有足够的置信度。西安FMEDA如何发现潜在故障FMEDA需要建立有效的改进和创新机制，推动持续改进和创新发展。
机械FMEDA技术：在2000年早期就已经清楚，很多用于安全关键性应用的产品有机械部件。执行一个FMEDA过程，而不考虑这些机械部件，就是不完整的，并且存在误导。使用FMEDA技术分析机械部件的基本问题是缺少一个机械部件的数据库，它包括部件失效率和失效模式分布。利用一系列已经出版了的参考资料，有些供应商在2003年开始，建立机械部件的数据库。随着而后几年的调查和改进，数据库已经出版。这使得FMEDA可以用于具有电气和机械结合的部件，也可用于纯机械的部件。
一些经验丰富的控制系统工程师对定量安全性和可靠性工程持怀疑态度。这可能是对旧引文的新解释，定量评估确实使用了一些统计方法，因此结果将存在不确定性。预测结果和实际结果之间将存在实际差异。系统站点之间的实际结果甚至会有很大差异。这并不意味着这些方法无效。这确实意味着这些方法是统计学意义上的，并将许多数据集扩展到一个数据集中。争议也可能来自产生另一句名言，“垃圾进，垃圾出。“不良的失效率估计和糟糕的简化假设可能会破坏任何可靠性和安全性评估的结果。应使用良好的定性可靠性工程来防止“垃圾”进入评估。定性工程为所有定量工作提供了基础。FMEDA需要以合规和安全为前提，以降低风险和提高效率为目标。
聪脉（上海）信息技术有限公司小编介绍，潜在失效后果是指失效模式对顾客的影响，站在顾客的角度描述失效的后果，这里的顾客可以是下道工序或是使用者。就举例中的汽车门内饰板对使用者来说，失效后果可以是漏水、噪声、外观不良等，对下道作业失效后果可以是无法安装无法钻孔等。严重度是对一个已假定失效模式的严重影响的评价等级。要减少严重度识别等级，只能通过对零件的设计变更，或对过程重新设计，否则，严重度不会发生变化。严重度分1(无影响)-10(后果严重)级。FMEDA需要考虑元器件的安全性指标，如SIL、PL等。西宁FMEDA隐性故障
FMEDA需要考虑元器件的工作环境、应力水平、使用寿命等因素。FMEDA质量定量分析工具费用
PFMEA使用者“失效的原因/机理”：是指失效是怎么发生的，并依据可以纠正或控制的原则来描述，针对每一个潜在的失效模式在尽可能广的范围内，列出每个可以想到的失效起因，如果起因对失效模式来说是一定的，那么考虑过程就完成了。否则，还要在众多的起因中分析出根本原因，以便针对那些相关的因素采取纠正措施，典型的失效起因包括：焊接不正确、润滑不当、零件装错等；PFMEA使用者“其风险级（RPN）”：使用者是严重性、可能性和不易探测性三者的乘积。该数值愈大则表明这一潜在问题愈严重，愈应及时采取纠正措施，以便努力减少该值。在一般情况下，不管其风险级的数值如何，当严重性高时，应予以特别注意；FMEDA质量定量分析工具费用
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