DFMEA识别的特殊特性或潜在特殊特性会向PFMEA传递，一般要求DFEMA识别的特殊特性至少在PFMEA中的一点进行控制；但PFMEA的特殊特性并不绝限于DFMEA识别出来的特性，例如工程部门根据对过程的分析，额外增加特殊特性或安全操作特性等。FMEA的历史：首先DFMEA为DesignFailureModeandEffectsAnalysis的缩写，即设计过程中的潜在失效模式及后果分析，是一种以预防为主的可靠性设计分析技术。针对产品设计或者制造过程，以产品的系统、子系统、制造工序的功能或要求进行一一分析，将功能或要求的失效模式、影响及原因关联，并对失效模式采取事先预防措施。DFMEA的优点包括提高产品质量、降低成本、减少故障率、提高客户满意度等。吉林预防潜在要因发生的措施
DFMEA的实施与IPD流程有以下几个关键的契合点：DFMEA的更新必须在产品正式发布之前，至少完成一次。在产品的验证阶段，我们要做大量的调试、测试工作，很可能会发现一些设计问题。这些问题需要更新到我们上个阶段的DFMEA分析报告。DFMEA需要在整个产品生命周期被持续更新。企业是否具备这种观念可以说是DFMEA在这个企业是否被成功实施的重要特征之一。只有坚持持续更新我们的DFMEA分析报告，才能做到知识的不断累积，进而用来提高下一个产品设计的质量。要使DFMEA能真正为我们的设计保驾护航，还需要我们深入的了解DFMEA各步骤的内在逻辑关系。风险分析评估企业DFMEA的实施应该考虑到不同的风险管理指标和评价标准，以便衡量和评估风险管理的效果。
确定故障数据源，为确定故障模式，先要找到相应的数据源；建议选择同类产品的试验数据或三包数据，因为这两种数据中较为详细地记录了产品在试验和使用过程中出现的故障。由于发动机可靠性试验的成本很高，一般企业中都不会有充分的试验数据；尽管三包数据记录的不是十分规范，但通过归纳和整理，仍然可以从中抽象出故障模式。所以，在试验数据不充足的情况下，一般推荐采用三包数据。筛选所分析子系统的故障数据，一般来讲，故障数据来自于系统，需要将故障数据逐层筛选，才能得到系统、每一级子系统以及零部件的故障数据，为确定其故障模式作准备。
实施DFMEA的准备工作：筛选所分析子系统的故障数据，一般来讲，故障数据来自于系统，需要将故障数据逐层筛选，才能得到系统、每一级子系统以及零部件的故障数据，为确定其故障模式作准备。确定关键字，三包数据来自于不同的维修点，并非由专业的试验人员收集，难免存在不规范的现象，比如对于“密封不严”这一故障现象，故障数据中就会有“密封不严、不密封、密封性差、密封性不好”等多种描述。针对这种现象，建议数据归纳人员先要了解各种故障现象的描述，在此基础上确定关键字，对所选子系统的故障数据进行归类。关键字确定的原则是，能筛选到95%以上的同种故障现象，尽量做到不遗漏；不同故障现象间尽量做到不重复。因此，筛选同一种故障现象很可能需要确定几个关键字。DFMEA通常由跨职能团队完成，包括设计、工程、制造、质量和维修等部门。
失效模型至少应包括以下内容：功能模块、潜在失效模式、潜在失效后果、潜在失效原因、现行控制措施。为了便于检索，建议对于每一条失效记录都定义几个关键词。比如主芯片的型号，主电路的功能等。如何保证市场故障、售后维修或者客户投诉的内容能被整理，并放入失效模型库。企业应该建立这样的机制，鼓励相关人员为失效模型库作出贡献。只有充分动员全体人员的力量，才能使失效模式库不断得到更新和补充。需要考虑如何保护失效模型库。失效模型库是企业重要竞争力的体现，因此如何做好数据安全显得格外重要。主要包括防止数据库丢失和数据泄密两方面的工作。防止数据库丢失只需要做好备份工作即可，有很多方法可以采用。数据库保密工作可以通过权限控制来实现。DFMEA的实施应该考虑到不同的风险管理工具和软件，以便提高效率和准确性。上海质量风险分析服务咨询
DFMEA的实施应该考虑到不同的风险监控和改进方法，以便确保持续改进和优化。吉林预防潜在要因发生的措施
项目有什么功能，一般就会有达不到该功能的潜在失效模式。由此也可以看出详细、准确认识的重要性，因为如果项目的功能不全或不准确，那么很难想象由此得出的其潜在的失效模式会是准确和全方面的。另外，由于多种原因，某一项目本身所固有的缺陷，它在达到预期功能的同时，会不可避免地产生一些负面效应，这些负面效应并不能依据项目的功能得来。例如通常采用的空气加热干燥设备，它在实现预期干燥物料功能的同时，有可能对物料（如易氧化或热敏性物料）造成氧化或热分解的不良影响。如果这种物料不期望被氧化，那么这也应该作为一个潜在失效模式加以重点考虑。如果有必要，应对该干燥设备应进行重新的设计或采用其它的干燥方式以避免氧化的产生。吉林预防潜在要因发生的措施
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