河北自主可控语音服务

    MarketplacesandPlatforms)Camille从2021Nimdzi语言技术地图中发现了今年值得关注的四大趋势。趋势1：语言服务进入AI应用大时代PhotobyMarkusWinkleronUnsplash随着人工智能(AI)技术的飞速发展，以及加速企业数字化转型，语言服务产业已迎来AI应用大时代。之前Camille发布的《GPT-3问世-语言服务工作者要被机器取代了吗?》一文，阐释过语言服务已经离不开AI。2021Nimdzi语言技术地图频频提及AI对于语言服务产业的冲击，但她倾向于将AI重新诠释为“增强智能”(augmentedintelligence)，而非“人工智能”(artificialintelligence)。AI是程序代码、数学与规则，它的价值不是取代人类，而是增强人类的价值与能力。如同6月科技创新领域及创投圈名人MarcAndreessen的专访，Andreessen认为人类会在AI的协助下提高生产力、产业会因此创造出更多的就业机会、工资会因此提高，而整体经济也会进一步增长。这个观点和语言服务产业多年来的发展方向不谋而合。新的语言模型、机器翻译质量评估技术推陈出新、各家机器翻译引擎蓬勃发展，推动部分语言服务提供商将服务内容从语言服务转向语料服务（数据清理、标记），大部分语言服务提供商更是增加了AI相关的语言服务，如机器翻译译后编辑。

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    由于DNN-HMM训练成本不高而且相对较高的识别概率，所以即使是到现在在语音识别领域仍然是较为常用的声学模型。除了DNN之外，经常用于计算机视觉的CNN也可以拿来构建语音声学模型。当然，CNN也是经常会与其他模型结合使用。CNN用于声学模型方面主要包括TDNN、CNN-DNN框架、DFCNN、CNN-LSTM-DNN（CLDNN）框架、CNN-DNN-LSTM（CDL）框架、逐层语境扩展和注意CNN框架（LACE）等。这么多基于CNN的混合模型框架都在声学模型上取得了很多成果，这里小编挑两个进行简单阐述。TDNN是早基于CNN的语音识别方法，TDNN会沿频率轴和时间轴同时进行卷积，因此能够利用可变长度的语境信息。TDNN用于语音识别分为两种情况，第一种情况下：只有TDNN，很难用于大词汇量连续性语音识别（LVCSR），原因在于可变长度的表述（utterance）与可变长度的语境信息是两回事，在LVCSR中需要处理可变长度表述问题，而TDNN只能处理可变长度语境信息；第二种情况：TDNN-HMM混合模型，由于HMM能够处理可变长度表述问题，因而该模型能够有效地处理LVCSR问题。DFCNN的全称叫作全序列卷积神经网络（DeepFullyConvolutionalNeuralNetwork）。是由国内语音识别领域科大讯飞于2016年提出的一种语音识别框架。

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所谓语音识别，就是将一段语音信号转换成相对应的文本信息，系统主要包含特征提取、声学模型，语言模型以及字典与解码四大部分，其中为了更有效地提取特征往往还需要对所采集到的声音信号进行滤波、分帧等预处理工作，把要分析的信号从原始信号中提取出来;之后，特征提取工作将声音信号从时域转换到频域，为声学模型提供合适的特征向量;声学模型中再根据声学特性计算每一个特征向量在声学特征上的得分;而语言模型则根据语言学相关的理论，计算该声音信号对应可能词组序列的概率;根据已有的字典，对词组序列进行解码，得到可能的文本表示。

发出API调用只需一个密钥。重新生成个密钥时，可以使用第二个密钥来持续访问服务。完成快速入门我们提供了适用于大多数流行编程语言的快速入门，旨在让你了解基本设计模式并帮助你在10分钟以内运行代码。在你有机会开始使用语音服务后，请尝试一下了解如何处理各种情况。获取示例代码GitHub上提供了语音服务的示例代码。这些示例涵盖了常见方案，例如，从文件或流中读取音频、连续和单次识别，以及使用自定义模型。自定义语音体验语音服务能够很好地与内置模型配合工作，但是，你可能想要根据自己的产品或环境，进一步自定义和优化体验。自定义选项的范围从声学模型优化，到专属于自有品牌的语音字体。其他产品提供了针对特定用途（如卫生保健或保险）而优化的语音模型，但可供所有人平等地使用。Azure语音的自定义功能将成为你的独特竞争优势部分，而其他任何用户或客户都无法使用。换句话说，你的模型是私人的，针对你的用例进行自定义调整。语音转文本-根据需要和可用数据自定义语音识别模型。克服语音识别障碍，如说话风格、词汇和背景噪音。文本转语音-使用可用语音数据为文本转语音应用生成可识别的的语音。可以通过调整一组语音参数来进一步微调语音输出。语音服务有哪些优点和缺点？

    本发明涉及语音服务交互系统领域，特别涉及一种智能语音服务交互系统。背景技术：随着语音技术的不断发展，近年来语音识别及控制技术迅速崛起，电视、电脑等智能终端均可通过语音控制进行相应的操作，提高了用户和智能终端之间的交互体验和交互效率，有效的弥补传统的手动输入操作的不足；现有的交通管理系统中，使用时不能适时管理，使用时存在应的局限性，影响交通管理系统的使用效果；现有的语音服务中，用户拨打电信、银行等的客户电话，一般会通过ivr交互，是语音告诉打电话的人比如：1、重置密码，2、查询余额，……返回上一级菜单等等，有时候用户经常会听不清，或者没听到，又或者语音速度太慢了，语音播报的选择菜单又特别的多，按顺序播放，用户永远不知道有多少层菜单，还有自己要选择的菜单在第几层等等问题。技术实现要素：本发明的主要目的在于提供一种智能语音服务交互系统，可以有效解决背景技术中的问题。为实现上述目的，本发明采取的技术方案为：一种智能语音服务交互系统，包括处理器、服务器和后台终端，所述处理器上电连接有输入/输出模块、指令转换模块、识别模块、电源模块、和信息传递模块，所述输入/输出模块与处理器中间双向电连接。语音服务文档识别语音、合成语音、获取实时翻译、听录对话,或将语音集成到机器人体验中。青海量子语音服务供应

格式正确的数据可确保自定义语音服务识别对其进行准确处理。河北自主可控语音服务

    语音服务快速入门流程：注册阿里云账号并完成企业实名认证。开通服务。提交企业资质。购买号码（可选）。如果您使用公共号池，则无需购买号码。如果您使用专属号码，则需购买专属号码。创建语音模板或上传语音文件。若播放的音频为带有变量的文本模板，每次调用时根据变量替换值从文本模板转化为音频文件，则需要添加文本转语音模版。若播放的音频为固定内容的音频文件（mp3/wav），则需上传对应语音文件。发送语音通知如果通过文本转语音的方式播放语音内容，则调用SingleCallByTts接口发送语音通知。如果通过语音文件的方式播放语音内容，则调用SingleCallByVoice接口发送语音通知。查看发送结果您可以调用QueryCallDetailByCallId接口查询指定通话的呼叫详情。当您使用语音的API接口发送外呼后，可以通过使用MNS的Queue模型来接收语音的回执消息。 河北自主可控语音服务