• 信息化语音关键事件检测标准

    信息化语音关键事件检测标准

    所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。在当前检测用户在防护舱内出现倒地事件的相关方案中,由于红外线发射器和红外线接收器距离地面有一定的高度,因此,当防护舱内用户出现弯腰等情况,身体低于该高度时,红外接收器因为接收到红外信号而判断用户出现倒地事件,产生误报;当身高不足上述高度的用户进入防护舱时,将无法检测到用户进入防护舱,进而,当该用户发生倒地事件时,产生漏报。且,该方案无法检测出用户出现剧烈运动。基于此,上述相关方案对防护舱内用户出现异常事件的检测准确率较...

    发布时间:2024.02.02
  • 广州无限语音关键事件检测供应

    广州无限语音关键事件检测供应

    当目标人物的沉浮频率偏离目标频率值时,也即目标人物沉浮频率过高或沉浮频率过低,目标人物均存在溺水的可能性。在具体实施中,游泳者在正常游泳时,泳姿可能会发生变化,但是泳姿通常是正常的,例如,游泳者在某一时间段进行蛙泳,之后一段时间进行仰泳。若游泳者出现溺水时,其对应的泳姿会出现异常。因此,在本实用新型实施例中,当目标人物的沉浮频率偏离预设的目标频率值,且目标人物的泳姿信息异常时,控制器12可以判定目标人物发生溺水。在具体实施中,若在目标人物所处的理论位置范围内没有检测到目标人物,且没有检测到目标人物的时间超过预设时长时,目标人物也可能会发生溺水。在本实用新型实施例中,当目标人物的沉浮频率...

    发布时间:2024.02.02
  • 四川新一代语音关键事件检测介绍

    四川新一代语音关键事件检测介绍

    虽然用户进入了目标防护舱,但是用户并没有在目标防护舱内停留,而是立刻离开了目标防护舱,又或者,在某个时刻,用户从目标防护舱前路过,而在此刻采集到的关于目标防护舱的图像恰好拍摄到用户投射到防护舱门上的影子。显然,在上述这些时刻,虽然电子设备获取的当前帧图像中存在目标对象,但是,电子设备可以确定在这些时刻目标防护舱内不会发生针对该目标对象所在的用户的异常事件,进而,不需要对这些时刻获取的关于目标防护舱的图像执行后续步骤s303-s304。因此,为了进一步节省电子设备的资源,减轻电子设备的运行负担,同时也为了避免误报,电子设备可以通过多种方式来确定执行步骤s303的条件。一种具体实现方式中,...

    发布时间:2024.02.01
  • 云南自主可控语音关键事件检测特征

    云南自主可控语音关键事件检测特征

    目标对象为:能够表征用户进入目标防护舱的用户身体部位;可以理解的,在某些时刻,目标防护舱内可能并不存在用户,则可以确定在这些时刻目标防护舱内不会发生异常事件。因此,为了节省电子设备的资源,减轻电子设备的运行负担,在获取到当前帧图像后,电子设备便可以利用图像识别算法对当前帧图像进行检测,判断当前帧图像是否包含目标对象。其中,当判断结果为是时,电子设备可以确定存在用户进入目标防护舱,则在当前时刻,目标防护舱内可能发生异常事件,这样,电子设备便可以继续执行步骤s303。需要说明的是,电子设备可以采用任一能够检测出当前帧图像中是否包含目标对象的图像识别算法执行上述步骤s302,对此,本发明实施...

    发布时间:2024.02.01
  • 重庆光纤数据语音关键事件检测标准

    重庆光纤数据语音关键事件检测标准

    当目标人物的沉浮频率偏离目标频率值时,也即目标人物沉浮频率过高或沉浮频率过低,目标人物均存在溺水的可能性。在具体实施中,游泳者在正常游泳时,泳姿可能会发生变化,但是泳姿通常是正常的,例如,游泳者在某一时间段进行蛙泳,之后一段时间进行仰泳。若游泳者出现溺水时,其对应的泳姿会出现异常。因此,在本实用新型实施例中,当目标人物的沉浮频率偏离预设的目标频率值,且目标人物的泳姿信息异常时,控制器12可以判定目标人物发生溺水。在具体实施中,若在目标人物所处的理论位置范围内没有检测到目标人物,且没有检测到目标人物的时间超过预设时长时,目标人物也可能会发生溺水。在本实用新型实施例中,当目标人物的沉浮频率...

    发布时间:2024.02.01
  • 安徽移动语音关键事件检测设计

    安徽移动语音关键事件检测设计

    并为所得到的截图添加标签,其中,标签包括:采集当前帧图像的采集时间和所发生异常事件类型对应的类型标签。可选的,一种具体实现方式中,上述装置还包括:视频标记模块,用于当事件检测结果为关于发生异常事件且所发生异常事件类型的结果时,在关于目标防护舱的监控视频中,为当前帧图像添加第二标签,其中,第二标签包括:所发生异常事件类型对应的类型标签。相应于上述本发明实例提供的一种事件检测方法,本发明实施例还提供了一种电子设备,如图7所示,包括处理器701、通信接口702、存储器703和通信总线704,其中,处理器701,通信接口702,存储器703通过通信总线704完成相互间的通信,存储器703,用于...

    发布时间:2024.02.01
  • 广西数字语音关键事件检测供应

    广西数字语音关键事件检测供应

    电子设备在上述步骤s304中得到的事件检测结果可以为:关于未发生异常事件的结果,即目标防护舱内未发生异常情况;相对应的,电子设备在上述步骤s304中得到的事件检测结果也可以为:关于发生异常事件的结果,即目标防护舱内发生异常情况。可选的,一种具体实现方式中,上述事件检测结果为:关于未发生异常事件的结果。具体的,当事件检测结果为:关于未发生异常事件的结果时,则在上述步骤s304中,上述检测模型可以直接输出:未发生异常事件,这样,电子设备便可以确定目标防护舱内未发生异常事件。可选的,另一种具体实现方式中,上述事件检测结果为:关于发生异常事件的结果。具体的,当事件检测结果为:关于发生异常事件的...

    发布时间:2024.01.31
  • 广州语音关键事件检测服务标准

    广州语音关键事件检测服务标准

    光流图检测模型为:采用各个第二样本图像组和每个第二样本图像组的事件检测结果所训练得到的模型,且每一第二样本图像组中的图像与待分析图像的图像数量相同,各个第二样本图像组中的图像为:关于防护舱的光流图。具体的,当待分析图像为:包括光流图和光流图之前的连续n帧光流图的多张图像,则光流图检测模型为:采用各个第二样本图像组和每个第二样本图像组的事件检测结果所训练得到的模型,且每一第二样本图像组中包括n+1帧光流图。其中,针对至少一个防护舱,在该防护舱中发生各类事件时,获取n+1帧关于该防护舱的光流图,这样,该n+1帧光流图便可以组成一个第二样本图像组,并进一步确定该第二样本图像组的事件检测结果为...

    发布时间:2024.01.31
  • 江苏光纤数据语音关键事件检测供应

    江苏光纤数据语音关键事件检测供应

    确定当前时刻,关于目标防护舱的事件检测结果。需要说明的是,电子设备可以通过多种方式执行上述步骤f23,对此本发实施例不作具体限定。为了行文清晰,后续对上述步骤f23的具体实现方式进行举例说明。显然,在本实施例三中,采用多种数据来确定检测关于目标防护舱的事件检测结果,使得到的事件检测结果更可靠,且具有说服力,从而可以提高对防护舱内用户出现异常事件的检测准确率。其中,由于类图像可能为:当前帧图像和当前帧图像之前的连续m帧图像的多张图像,也可能为:当前帧图像;第二类图像可能为:包括光流图和光流图之前的连续n帧光流图的多张图像,也可能为:光流图。因此,在本实施例三中,待分析图像和辅助图像,以及...

    发布时间:2024.01.31
  • 海南电子类语音关键事件检测特征

    海南电子类语音关键事件检测特征

    目标对象为:能够表征用户进入目标防护舱的用户身体部位;可以理解的,在某些时刻,目标防护舱内可能并不存在用户,则可以确定在这些时刻目标防护舱内不会发生异常事件。因此,为了节省电子设备的资源,减轻电子设备的运行负担,在获取到当前帧图像后,电子设备便可以利用图像识别算法对当前帧图像进行检测,判断当前帧图像是否包含目标对象。其中,当判断结果为是时,电子设备可以确定存在用户进入目标防护舱,则在当前时刻,目标防护舱内可能发生异常事件,这样,电子设备便可以继续执行步骤s303。需要说明的是,电子设备可以采用任一能够检测出当前帧图像中是否包含目标对象的图像识别算法执行上述步骤s302,对此,本发明实施...

    发布时间:2024.01.31
  • 广西无限语音关键事件检测标准

    广西无限语音关键事件检测标准

    并为所得到的截图添加标签,其中,标签包括:采集当前帧图像的采集时间和所发生异常事件类型对应的类型标签。可选的,一种具体实现方式中,上述装置还包括:视频标记模块,用于当事件检测结果为关于发生异常事件且所发生异常事件类型的结果时,在关于目标防护舱的监控视频中,为当前帧图像添加第二标签,其中,第二标签包括:所发生异常事件类型对应的类型标签。相应于上述本发明实例提供的一种事件检测方法,本发明实施例还提供了一种电子设备,如图7所示,包括处理器701、通信接口702、存储器703和通信总线704,其中,处理器701,通信接口702,存储器703通过通信总线704完成相互间的通信,存储器703,用于...

    发布时间:2024.01.30
  • 深圳新一代语音关键事件检测特征

    深圳新一代语音关键事件检测特征

    每种类型与某一数字对应,以便于计算机的处理,则可以分别标记为[0,1,2,3,4,...,29,30]。在本申请的示例性实施例中,因计算机无法直接处理中文,因此可以将句子(语句)中每一个单词转化为数字的映射。即,获得语句的向量化语义表示w1。在本申请的示例性实施例中,所述获得语句的向量化语义表示w1可以包括:通过双向lstm网络模型或bert模型获得语句的向量化语义表示w1。在本申请的示例性实施例中,在通过双向lstm网络获得语句的向量化语义表示w1之前,所述方法还可以包括:将语句中的m个字符随机初始化为一个维度为[m,n]的n维向量d,其中,对于从0到m-1的索引id,每个id对应一...

    发布时间:2024.01.30
  • 河北自主可控语音关键事件检测标准

    河北自主可控语音关键事件检测标准

    确定关于目标防护舱的事件检测结果;其中,场景图像检测模型为:采用各个样本图像组和每个样本图像组的事件检测结果所训练得到的模型,且每一样本图像组中的图像与待分析图像的图像数量相同,各个样本图像组中的图像为:所采集到的关于防护舱的图像。可选的,一种具体实现方式中,上述装置包括:光流图确定模块,用于每当获取到一帧图像时,利用该帧图像和该帧图像的前一帧图像,得到该帧图像对应的光流图;则在本实现方式中,上述图像确定模块630包括:第二图像确定子模块,用于将至少包含光流图在内的第二类图像确定为待分析图像,其中,第二类图像中各个图像的类型均为:基于每两帧连续的关于目标防护舱且包括目标对象的图像获取的...

    发布时间:2024.01.30
  • 福建电子类语音关键事件检测设计

    福建电子类语音关键事件检测设计

    得到正常事件以及每种类型的异常事件的概率和。这样,电子设备便可以将概率和值比较高的事件确定为目标防护舱内用户出现的事件的类型,并将该类型作为:关于目标防护舱的事件检测结果。其中,当正常事件的概率和比较高时,电子设备可以确定目标防护舱内未发生异常事件,当某类型异常事件的概率和比较高时,电子设备可以确定目标防护舱内发生该类型异常事件。例如,场景图像检测模型输出的检测结果为:正常事件概率5%,倒地事件概率50%,剧烈运动事件43%,破坏设备事件2%;场景图像检测模型的权重为:,则可以得到乘积为:正常事件概率4%,倒地事件概率40%,剧烈运动事件%,破坏设备事件%;光流图检测模型输出的检测结果...

    发布时间:2024.01.30
  • 上海自主可控语音关键事件检测

    上海自主可控语音关键事件检测

    用于基于当前帧图像,确定待分析图像,其中,待分析图像为:关于目标防护舱及目标对象的图像;结果确定模块640,用于将待分析图像输入到预设的检测模型中,得到关于目标防护舱的事件检测结果;其中,检测模型为:基于各个样本图像和每个样本图像的事件检测结果所训练得到的模型。以上可见,应用本发明实施例提供的方案,实时获取目标防护舱的图像,并判断当前时刻所采集到的当前帧图像是否包括目标对象,由于目标对象为:能够表征用户进入目标防护舱的用户身体部位,则可以基于当前帧图像判断当前时刻是否有用户进入目标防护舱。则当判断结果为是时,便可以基于当前帧图像,确定待分析图像,进而将该待分析图像输入到预设的检测模型中...

    发布时间:2024.01.29
  • 海南量子语音关键事件检测是什么

    海南量子语音关键事件检测是什么

    光流图检测模型为:采用各个第二样本图像组和每个第二样本图像组的事件检测结果所训练得到的模型,且每一第二样本图像组中包括n+1帧光流图。第二种情况:待分析图像为:当前帧图像和当前帧图像之前的连续m帧图像的多张图像;场景图像检测模型为:采用各个样本图像组和每个样本图像组的事件检测结果所训练得到的模型,且每一样本图像组中包括m+1帧场景图像;辅助图像为:光流图;光流图检测模型为:采用各个第二样本图像和每个第二样本图像的事件检测结果所训练得到的模型,且每个第二样本图像为一帧光流图。第三种情况:待分析图像为:当前帧图像;场景图像检测模型为:采用各个样本图像和每个样本图像的事件检测结果所训练得到的...

    发布时间:2024.01.29
  • 广东量子语音关键事件检测设计

    广东量子语音关键事件检测设计

    每种类型与某一数字对应,以便于计算机的处理,则可以分别标记为[0,1,2,3,4,...,29,30]。在本申请的示例性实施例中,因计算机无法直接处理中文,因此可以将句子(语句)中每一个单词转化为数字的映射。即,获得语句的向量化语义表示w1。在本申请的示例性实施例中,所述获得语句的向量化语义表示w1可以包括:通过双向lstm网络模型或bert模型获得语句的向量化语义表示w1。在本申请的示例性实施例中,在通过双向lstm网络获得语句的向量化语义表示w1之前,所述方法还可以包括:将语句中的m个字符随机初始化为一个维度为[m,n]的n维向量d,其中,对于从0到m-1的索引id,每个id对应一...

    发布时间:2024.01.29
  • 上海新一代语音关键事件检测供应

    上海新一代语音关键事件检测供应

    本发明实施例提供的一种事件检测方法可以引用于任一能够利用模型进行图像检测的电子设备,例如,平板电脑、笔记本电脑、台式电脑等,这都是合理的。为了描述方便,以下简称电子设备。需要说明的是,当前存在多台投入使用的防护舱,而针对每台防护舱都可以采用本发明实施例提供的一种事件检测方法来对关于该防护舱的事件进行检测。其中,每台电子设备可以只针对一台防护舱,检测关于该防护舱的事件;也可以针对多台防护舱,分别检测关于该多台防护舱的事件。这都是合理的。具体的,当一台电子设备针对多台防护舱,分别检测关于该多台防护舱的事件时,可以为每台防护舱添加标签,进而,确定的每台防护舱对应的待分析图像中也会携带有该防护...

    发布时间:2024.01.29
  • 江西数字语音关键事件检测哪里买

    江西数字语音关键事件检测哪里买

    n个摄像头11与控制器12之间进行无线通信时,所采用的无线通信协议可以为wifi、蓝牙、zigbee等。可以理解的是,n个摄像头11还可以采用其他的无线通信协议与控制器12进行无线通信,本实用新型实施例不做赘述。在具体应用中,可以在游泳池壁的四周均匀设置摄像头11。通过设置的n个摄像头,可以采集水平方向上游泳池内的图像。在具体实施中,在设置n个摄像头11时,在垂直方向上,每一个摄像头11所设置的位置与游泳池水面之间的距离可以均小于预设值。摄像头11所设置的位置可以位于游泳池水面以下,也可以位于游泳池水面以上,还可以位于游泳池水面附近。在设置摄像头11时,可以将n个摄像头11均设置在游泳...

    发布时间:2024.01.28
  • 河北自主可控语音关键事件检测特征

    河北自主可控语音关键事件检测特征

    用于将场景图像检测模型输出的检测结果和光流图检测模型输出的检测结果进行融合计算,基于融合计算的结果,确定关于目标防护舱的事件检测结果。可选的,一种具体实现方式中,上述结果确定单元包括:乘积计算子单元,用于根据场景图像检测模型和光流图检测模型的权重,计算场景图像检测模型输出的检测结果和场景图像检测模型的权重的乘积,并计算光流图检测模型输出的检测结果与光流图检测模型的权重的第二乘积;结果确定子单元,用于计算乘积和第二乘积的和值,基于和值,确定关于目标防护舱的事件监测结果。可选的,一种具体实现方式中,事件检测结果为:关于未发生异常事件的结果,或者,关于发生异常事件且所发生异常事件类型的结果。...

    发布时间:2024.01.28
  • 安徽电子类语音关键事件检测供应

    安徽电子类语音关键事件检测供应

    基于光流图检测模型输出的检测结果,确定关于目标防护舱的事件检测结果,可以包括以下步骤g21-g23:步骤g21:将至少包含当前帧图像的类图像确定为辅助图像;步骤g22:将辅助图像输入到预设的场景检测模型中,得到场景检测模型输出的检测结果;步骤g23:将场景图像检测模型输出的检测结果和光流图检测模型输出的检测结果进行融合计算,基于融合计算的结果,确定当前时刻,关于目标防护舱的事件检测结果。其中,关于类图像的相关描述内容、场景检测模型的相关描述内容、场景图像检测模型输出的检测结果和光流图检测模型输出的检测结果进行融合的融合过程等,可以参见上述的以第二类图像作为辅助图像时的相关描述内容。相对...

    发布时间:2024.01.28
  • 新一代语音关键事件检测内容

    新一代语音关键事件检测内容

    上述步骤s302a可以为:步骤s302b:判断当前帧图像和在当前时刻之前的预设时长内采集到的连续多帧图像,是否均包含目标对象;如果是,执行上述步骤s303。在本实现方式中,在获取到当前帧图像后,电子设备便可以利用图像识别算法判断当前帧图像和在当前时刻之前的预设时长内采集到的连续多帧图像,是否均包含目标对象。其中,当判断结果为是时,电子设备可以确定存在用户进入目标防护舱,则在当前时刻,目标防护舱内可能发生异常事件,这样,电子设备便可以继续执行步骤s303。需要说明的是,在本实现方式中,电子设备可以采用任一能够检测出当前帧图像和在当前时刻之前的预设时长内采集到的连续多帧图像中是否均包含目标...

    发布时间:2024.01.20
  • 深圳语音关键事件检测哪里买

    深圳语音关键事件检测哪里买

    在本申请的示例性实施例中,所述对所述向量化语义表示w1进行span划分,得到多个语义片段可以包括:获取设定的span的大宽度max_span_width;根据span的宽度从1到max_span_width依次在所述向量化语义表示w1上进行选取,获得多个span的语义表示span_embedding。在本申请的示例性实施例中,可以根据设定的span的大宽度max_span_width=8对步骤s101得到的语义表示w1进行划分。划分方法可以包括:span的宽度从1至max_span_width依次在向量w1上进行选取,得到n个span的语义表示,即span_embedding。s103...

    发布时间:2024.01.20
  • 广东量子语音关键事件检测哪里买

    广东量子语音关键事件检测哪里买

    通信接口用于上述电子设备与其他设备之间的通信。存储器可以包括随机存取存储器(randomaccessmemory,ram),也可以包括非易失性存储器(non-volatilememory,nvm),例如至少一个磁盘存储器。可选的,存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。上述的处理器可以是通用处理器,包括处理器(centralprocessingunit,cpu)、网络处理器(networkprocessor,np)等;还可以是数字信号处理器(digitalsignalprocessing,dsp)、集成电路(applicationspecificintegratedcirc...

    发布时间:2024.01.20
  • 电子类语音关键事件检测是什么

    电子类语音关键事件检测是什么

    监控人员往往需要花费很久的时间才能在监控视频中准确定位到异常事件所对应的视频内容。这样,为了减少监控人员在查看视频时所耗费的时间,当事件检测结果为关于发生异常事件且所发生异常事件类型的结果时,电子设备可以采取多种方式对异常事件所发生的时间进行标记。一种具体实现方式中,上述本发明实施例提供的一种事件检测方法还可以包括如下步骤b1:步骤b1:对当前帧图像进行截图,并为所得到的截图添加标签,其中,标签包括:采集当前帧图像的采集时间和所发生异常事件类型对应的类型标签。当电子设备确定当前时刻目标防护舱内出现的异常事件的类型后,便可以对当前帧图像进行截图,并通过标签对所得到的截图进行标记,该标签中...

    发布时间:2024.01.14
  • 福建新一代语音关键事件检测

    福建新一代语音关键事件检测

    缺点在于:首先处理繁琐,其次这些工具在处理的过程中本身具有一定的误差,因此在后续建模分析的过程中会存在误差累积的问题。3、基于序列标注的一系列模型很难解决事件主体存在交叉的情况,比如“北京的法院”为一个事件主体(机构),但是“北京”本身也是一种主体/实体(地名)。技术实现要素:本申请提供了一种事件检测方法和装置,能够获取更加有用的信息,具有较强的实际应用价值;在数据处理和建模的过程中操作简单,避免了因使用自然语言处理工具而导致的误差累积的问题;通过划分span的方式,完美解决了序列标注存在的问题,效率更高,适用性更强。本申请提供了一种事件检测方法,所述方法可以包括:获得语句的向量化语义...

    发布时间:2024.01.14
  • 海南量子语音关键事件检测供应

    海南量子语音关键事件检测供应

    告警装置13在接收到告警指令后,可以输出与告警指令对应的告警信号。告警装置13通过输出告警信号,提醒游泳场馆内的救生员当前存在溺水事件的发生。在实际应用中,告警装置13可以为便携式的智能手环。当智能手环接收到告警指令后,可以输出振动信号。智能手环可以被佩戴在游泳馆救生员的手腕上。当智能手环振动时,救生员即可获知当前有游泳者发生溺水。告警装置13也可以为智能手机。当智能手机接收到告警指令后,可以同时输出振动信号以及语音信号。救生员可以随身携带该智能手机。当智能手机输出振动信号及语音信号时,救生员即可获知当前有游泳者发生溺水。可以理解的是,告警装置13还可以为其他类型的终端。例如,告警装置...

    发布时间:2024.01.12
  • 江西自主可控语音关键事件检测是什么

    江西自主可控语音关键事件检测是什么

    300]的向量d,其中对于索引id从0至19999,每个id对应一个不同的汉字。那么对于一句话(长度为s)中的每一个字符,都可以在d中找到对应的id,从而获取对应的向量,因此可以得到一个维度为[s,300]的向量。然后可以使用双向lstm神经网络得到句子的语义表示向量w1。在本申请的示例性实施例中,通过bert模型获得语句的向量化语义表示w1可以包括:将语句直接输入所述bert模型,将所述bert模型的输出作为语句的向量化语义表示w1。在本申请的示例性实施例中,使用bert模型时,可以将句子直接输入至bert模型,bert模型的输出即可以作为句子的向量化语义表示w1。在本申请的示例性实...

    发布时间:2024.01.12
  • 广州移动语音关键事件检测服务标准

    广州移动语音关键事件检测服务标准

    确定在时刻t0目标人物所处的位置信息,以及在时刻t1目标人物所处的位置信息。根据两个时刻目标人物所处的位置信息,可以获取目标人物的运动轨迹。根据目标人物的运动轨迹,可以获知目标人物所处的理论位置范围。在确定了目标人物的理论位置范围之后,控制器12可以从m个第二摄像头14采集到的实时图像中,识别出目标人物游泳时的动作姿势,进而获取目标人物的泳姿信息。在实际应用中,游泳者在游泳时,其对应的泳姿可以为蝶泳、蛙泳、仰泳、自由泳等。无论哪种泳姿,都存在一定的规律性。在具体实施中,控制器12可以采用现有的图像识别方法来识别目标人物游泳时的动作姿势。控制器12可以将识别出的动作姿势与现有的泳姿信息库...

    发布时间:2024.01.12
  • 深圳电子类语音关键事件检测内容

    深圳电子类语音关键事件检测内容

    向告警装置输出告警指令。告警装置在接收到告警指令后执行告警操作,从而可以提醒救生人员。因此,本实用新型实施例中的方案能够及时准确地检测到溺水事件的发生,并及时地通知救生员进行救援。为使本实用新型的上述目的、特征和优点能够更为明显易懂,下面结合对本实用新型的具体实施例做详细的说明。本实用新型实施例提供了一种溺水事件检测系统。在本实用新型实施例中,溺水事件检测系统可以包括n个摄像头11、控制器12以及告警装置13。在具体实施中,n个摄像头11可以均设置在游泳池壁上。n个摄像头11在工作时,可以实时采集到游泳池内的图像。n个摄像头11与控制器12可以通信连接,从而可以将实时采集到的图像传输至...

    发布时间:2024.01.11
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