语音合成技术能够将计算机生成的文本转化为自然流畅的语音。通过语音合成技术,计算机可以将文字信息转化为语音输出,使用户能够通过听觉方式获取信息。语音合成技术的发展使得语音服务更加人性化和可接受,用户可以通过听声音来获取信息,而无需阅读文字。自然语言处理技术也是语音服务的重要组成部分。自然语言处理技术能...
TranslationManagementSystem,TMS)是语言服务产业发展早、应用广的技术之一。TMS以往着重于满足传统的本地化和全球化需求,但随着语言服务产业进入AI应用大时代,语言服务用户也开始期待语言技术提供商能提供AI赋能的TMS,例如:TMS必须能直接调用机器翻译、链接客户端SSO系统、CMS系统、CRM系统等。而语言资产的管理也开始成为大家讨论的焦点。Resource:Nimdzi,2021.趋势4:除了语言服务和本地化,语言服务产业还需满足企业数字化转型所带来的相关需求AI技术的发展以及加速企业数字化转型,网站、App、数字内容的翻译服务需求激增。但数字化转型也提高了语言服务与本地化的交付标准。除了提供语言服务,语言服务提供商还须满足企业数字化转型所带来的需求,例如:增强信息安全、提升搜索引擎优化(SEO)、关注用户体验(UX)以及更有效的支持DITA文件等。随着大量滞留在家里的人们所产生的需求,数百万员工被遣送回家,座席们转向电话去做许多他们通常亲自做的事情。在线购物激增,买家拿起电话到物流公司发货和处理退货,医疗保健、金融服务和服务的通话量激增,因为在危机期间,越来越多的人依靠电话完成关键任务。这一趋势没有减缓的迹象。
语音服务客户回拨是来访客户在企业网站上提交电话号码,企业的自动回呼语音服务平台向客户发起的语音回呼。江苏数字语音服务
2021语言服务技术呈现四大趋势,趋势一TrendI语言服务进入AI应用大时代随着人工智能(AI)技术的飞速发展,以及加速企业数字化转型,语言服务产业已迎来AI应用大时代。之前Camille发布的《GPT-3问世-语言服务工作者要被机器取代了吗?》一文,阐释过语言服务已经离不开AI。2021Nimdzi语言技术地图频频提及AI对于语言服务产业的冲击,但她倾向于将AI重新诠释为“增强智能”(augmentedintelligence),而非“人工智能”(artificialintelligence)。AI是程序代码、数学与规则,它的价值不是取代人类,而是增强人类的价值与能力。如同6月科技创新领域及创投圈名人MarcAndreessen的专访,Andreessen认为人类会在AI的协助下提高生产力、产业会因此创造出更多的就业机会、工资会因此提高,而整体经济也会进一步增长。这个观点和语言服务产业多年来的发展方向不谋而合。新的语言模型、机器翻译质量评估技术推陈出新、各家机器翻译引擎蓬勃发展,推动部分语言服务提供商将服务内容从语言服务转向语料服务(数据清理、标记),大部分语言服务提供商更是增加了AI相关的语言服务,如机器翻译译后编辑(MTPE)、机器翻译引擎评估等。趋势二TrendII促使语音方面的语言服务需求飙升。
江苏数字语音服务说话人识别语音服务提供一些算法,可使用语音生物测量,根据说话人独特的语音特征来验证和识别说话人。
目前,由于音频带宽较窄及非语音信号处理水平较差等限制因素,通话服务往往无法提供声音体验。然而,语音和音频编码技术取得的进展将有助于大幅提升通话服务质量,通过提供全频带音频传输实现更贴近原声的声音体验,并改善语言清晰度及聆听舒适度。通过标准化的增强型语音通话服务(EVS)编解码器是较早提供超宽带音频带宽。同时,在处理音乐以及混合内容等信号方面,EVS的性能可与音频编解码器相媲美。EVS的关键技术是在处理语音信号和音乐信号的专业编码模型之间进行灵活切换。这一编解码器由运营商、终端设备、基础设施和芯片提供商以及语音与音频编码方面的**联合开发。
由于DNN-HMM训练成本不高而且相对较高的识别概率,所以即使是到现在在语音识别领域仍然是较为常用的声学模型。除了DNN之外,经常用于计算机视觉的CNN也可以拿来构建语音声学模型。当然,CNN也是经常会与其他模型结合使用。CNN用于声学模型方面主要包括TDNN、CNN-DNN框架、DFCNN、CNN-LSTM-DNN(CLDNN)框架、CNN-DNN-LSTM(CDL)框架、逐层语境扩展和注意CNN框架(LACE)等。这么多基于CNN的混合模型框架都在声学模型上取得了很多成果,这里小编挑两个进行简单阐述。TDNN是早基于CNN的语音识别方法,TDNN会沿频率轴和时间轴同时进行卷积,因此能够利用可变长度的语境信息。TDNN用于语音识别分为两种情况,第一种情况下:只有TDNN,很难用于大词汇量连续性语音识别(LVCSR),原因在于可变长度的表述(utterance)与可变长度的语境信息是两回事,在LVCSR中需要处理可变长度表述问题,而TDNN只能处理可变长度语境信息;第二种情况:TDNN-HMM混合模型,由于HMM能够处理可变长度表述问题,因而该模型能够有效地处理LVCSR问题。DFCNN的全称叫作全序列卷积神经网络(DeepFullyConvolutionalNeuralNetwork)。是由国内语音识别领域科大讯飞于2016年提出的一种语音识别框架。
通过先进的自然语言理解和深度神经网络语音识别。
“12123”交通安全语音服务热线(以下简称12123语音热线)上线啦!上线的背景12123语音热线是基于互联网上全国交通安全综合服务管理平台推出的电话语音服务方式。推出12123语音热线,是互联网交通安全综合服务管理平台网站、手机APP、短信等方式的补充,不仅能够较好解决部分**无法通过互联网和手机获取交管业务服务的现实问题,也是满足**多样化服务的需求。按照公安部的部署,今年5月1日,我省试开通了12123语音热线,成为全国第五个开通交管语音服务热线的省份。经过一个月的试运行,12123语音热线运行良好,5月份话务总量,为**办理交管业务千余次。随着12123语音热线的推广普及,将进一步缓解车管所等交管服务窗口的业务受理压力,让**节省时间少跑腿,这也是公安机关落实省委省zf“双创双服”工作部署,便民利民的又一举措。主要功能今年6月1日,全省广大**办理交管业务、咨询交管事项、监督交管工作,只需电话拨打“12123”即可实现,不用加区号,移动、联通、电信用户均畅通无阻。语音热线采取语音自助服务和人工服务相结合的方式。全年365天均可拨打,语音自助服务为24小时,人工服务时间是早7点至晚9点。语音服务为您提供多种功能产品,包含语音通知、语音验证码、语音互动、智能语音交互及智能语音外呼机器人。天津未来语音服务有什么
有关语音服务订阅的建议区域列表,请参阅设置Azure帐户。江苏数字语音服务
获取语音订阅密钥要配合使用租户模型和语音SDK,需要语音资源及其关联的订阅密钥。登录Azure门户。选择创建资源”。在“搜索”框中,键入“语音”。在结果列表中,选择“语音”,然后选择“创建”。按照屏幕上的说明创建资源。请确保:“位置”设置为“eastus”或“westus”。“定价层”设置为“S0”。选择“创建”。几分钟后,资源创建完毕。资源的“概述”部分提供了订阅密钥。创建语言模型在管理员为组织启用租户模型后,你可以基于Microsoft365数据创建语言模型。登录SpeechStudio。在右上角选择“设置”(齿轮图标),然后选择“租户模型设置”。SpeechStudio会显示一条消息,告知你是否有权创建租户模型。备注北美的企业客户有资格创建租户模型(英语)。对于客户密码箱、客户密钥或Office365版客户,此功能不可用。若要确定自己是客户密码箱客户还是客户密钥客户,请参阅:客户密码箱客户密钥Office365版选择“选择加入”。当租户模型准备就绪时,你会收到一封确认电子邮件,其中包含更多说明。部署租户模型租户模型实例准备就绪后,请执行以下操作来部署它:在确认电子邮件中,选择“查看模型”按钮。或者,登录SpeechStudio。在右上角选择“设置”(齿轮图标)。
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