语音服务基本参数
  • 品牌
  • Bothlent
  • 型号
  • TS-USB-6MIC / TS-GX-6MIC系列
  • 封装形式
  • 软件算法+硬件
  • 加工定制
  • 工作电源电压
  • 5
语音服务企业商机

    非异构计算的工程优化随着深度学习技术的进步,模型的建模能力越来越强大,随之而来的计算量需求也越来越高。近年来,很多公司都采用异构计算进行模型的inference,例如采用高性能或者inferenceGPU,甚至采用FPGA/ASIC这样的芯片技术来加速inference部分的计算,服务实际需求。对语音合成而言,大量的需求是需要进行实时计算的。例如,在交互场景上,语音合成服务的响应时间直接影响到用户的体验,往往需要从发起合成请求到返回语音包的时间在200ms左右,即首包latency。另一方面,很多场景的语音合成的请求量的变化是非常大的,例如小说和新闻播报场景,白天和傍晚的请求量往往较高,而深夜的请求量往往很低,这又对部署的便捷性和服务的快速扩展性带来了要求。我们仔细对比了不同的inference方案,考虑到我们终的使用场景要求,对快速扩展的要求,甚至客户不同机器的部署能力,我们终选择以非异构计算的形式进行inference计算,即不采用任何异构计算的模块,包括GPU/FPGA/ASIC等。 通过先进的自然语言理解和深度神经网络语音识别。天津信息化语音服务有什么

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    智能语音交互呼入智能语音交互呼入是指用户呼入后可通过回调接口获取企业设定的语音识别模型ID等参数,对用户的语音进行语音识别,将识别结果(一段文字)传给企业,企业根据自己的业务实际情况返回结果(一段音频或一段文字)给语音服务平台,语音服务平台进行播报或调用TTS能力进行播报的一种通信能力平台。场景:企业可基于智能语音交互呼入能力构建呼入语音机器人,常用于智能语音客服场景,例如订餐场景下的语音机器人自助订餐服务、物流场景下的语音机器人自助下单服务。价值:通过智能语音交互呼入平台构建的呼入语音机器人,可替代人工坐席自助接待来电用户,减少客服场景下的人力投入。智能语音交互呼出智能语音交互呼出是指可通过调用接口发起外呼,机器人根据预设内容进行播报,用户接听并回复后,由云通信平台识别用户回复结果(生成文本)返回给企业,企业根据自己的业务实际情况返回结果(一段音频或一段文字)给云通信平台进行播报。通过智能语音交互呼出产品,企业可快速构建智能外呼机器人。企业无需关注底层能力,专注于意图识别和话术编排即可构建属于企业自己的外呼机器人。场景:企业可基于智能语音交互呼出产品构建呼出语音机器人。河北光纤数据语音服务准备自定义语音服务识别的数据数据多样性。

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    处理器的输入端与指令转换模块的输出端电连接,所述输入/输出模块的输出端电连接有程序选择模块,且程序选择模块的输出端与指令转换模块的输入端电连接,所述电源模块的输出端与处理器的输入端电连接,且处理器与信息传递模块之间双向电连接,所述后台终端上电连接有信息处理模块,且后台终端与信息处理模块之间双向电连接。所述输入/输出模块包括视频单元、按键单元和语音单元,所述视频单元、按键单元和语音单元之间设置,且视频单元的输出端与识别模块的输入端电连接。所述视频单元连接有显示屏,所述语音单元包括扬声器与麦克风,且扬声器与麦克风之间并联设置。所述现场信息反馈单元包括可变交通标志牌和led路况显示屏,所述信心传递模块包括信息发送单元和信息接收单元,所述信息发送单元与信息接收单元之间双向电连接。所述信息传递模块与服务器之间无线连接,所述服务器与后台终端之间无线连接,且后台终端与信息传递模块之间通过服务器无线连接。所述后台终端包括人工服务和自助服务,所述人工服务与自助服务均与后台终端之间双向电连接。与现有技术相比,本发明具有如下有益效果:该智能语音服务交互系统,通过这里的指令系统有建立一个常用的语音数据库。

转发服务器跟原有系统完全解耦,原系统改造也很小,可以实现高可用。缺点是转发服务器起码有两台机器,也会增加接收方数据去重的复杂度。现在我们梳理一下,要实现一个支持百万级的语音聊天房间,整体的架构如下所示:1.用户创建房间。通过目录服务器创建,实际上是在数据库中增加一条set_id和room_id的映射记录。2.用户请求进入房间。通过目录服务器查询应该连到哪台语音服务器,具体的逻辑由负载均衡服务器实现。简单描述为:查询到room_id所在的set的所有语音服务器,根据负载情况和就近接入原则,选择几台语音服务器的ip和端口返回。3.用户进入房间。客户端连接语音服务器,语音服务器将进房请求透传给房间服务器,房间服务器记录房间架构信息,并定期同步给set内所有的语音服务器。4.对于小房间,通过set内转发语音实现。对于跨set的大房间,由多个房间服务器协同工作实现。房间服务器之间不需要互相通信,它们只要在set内按规则挑选一台语音服务器作为broker。Broker收到语音数据时,除了常规的set内转发外,还将数据发给转发服务器。转发服务器知道房间所在的set列表和每个set的broker,从而实现跨set转发。离线语音服务解决方案还你一个“简单”的家。

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    提高了使用时的实用性,需要的时候,还可以进行视频进行ivr交互,使用者利用输入/输出模块中的视频单元进行视频操作,识别模块识别使用者面部特征后将相关信息传递到处理器中,后传输到后台终端上,后台终端可以显示使用者的基本信息,人工服务在与使用者视频时可以直观的了解使用者的这些基本信息,方便信息交互工作的进行,提高了实用性,通过视频语音的混合组合方式,使得整个系统的使用效果更好,实用性更强。以上显示和描述了本发明的基本原理和主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解,本发明不受上述实施例的限制,上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理,在不脱离本发明精神和范围的前提下,本发明还会有各种变化和改进。还不需要用户语音服务消息中包括区域信息,提高了用户的语音操控体验。天津信息化语音服务有什么

访问语音服务是需要账号登陆的吗?天津信息化语音服务有什么

发出API调用只需一个密钥。重新生成个密钥时,可以使用第二个密钥来持续访问服务。完成快速入门我们提供了适用于大多数流行编程语言的快速入门,旨在让你了解基本设计模式并帮助你在10分钟以内运行代码。在你有机会开始使用语音服务后,请尝试一下了解如何处理各种情况。获取示例代码GitHub上提供了语音服务的示例代码。这些示例涵盖了常见方案,例如,从文件或流中读取音频、连续和单次识别,以及使用自定义模型。自定义语音体验语音服务能够很好地与内置模型配合工作,但是,你可能想要根据自己的产品或环境,进一步自定义和优化体验。自定义选项的范围从声学模型优化,到专属于自有品牌的语音字体。其他产品提供了针对特定用途(如卫生保健或保险)而优化的语音模型,但可供所有人平等地使用。Azure语音的自定义功能将成为你的独特竞争优势部分,而其他任何用户或客户都无法使用。换句话说,你的模型是私人的,针对你的用例进行自定义调整。语音转文本-根据需要和可用数据自定义语音识别模型。克服语音识别障碍,如说话风格、词汇和背景噪音。文本转语音-使用可用语音数据为文本转语音应用生成可识别的的语音。可以通过调整一组语音参数来进一步微调语音输出。天津信息化语音服务有什么

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