在数据存储的初始环节,ADM通过其内置高效的压缩存储池,从根本上改变了备份数据的存储密度。该存储池采用了先进的实时压缩算法,能够在数据写入磁盘的瞬间完成压缩处理,实现存储即压缩的工作模式。经大量实际场景验证,其平均压缩比约为3:1,这不****降低了备份数据对物理硬盘空间的占用,还间接减少了数据中心...
l数据库数据保护ADM采用图形化向导式操作,无需用户手动执行备份和恢复脚本,简化了备份恢复的难度。既支持传统的无挂载备份,也支持***全量备份、后续长久增量备份与全量快照合成、事务日志同步相结合的方式。数据库备份的基本流程如下:通过管理控制中心(Master)的Web管理页面推送客户端(Client)软件到需要保护的生产服务器上,自动完成客户端软件的安装和注册,与Server服务器端保持通讯。客户端将识别生产服务器中的数据库数据,并通过备份API读取数据库数据,然后将其传输至数据服务节点完成备份。管理控制中心(Master)负责向客户端软件和服务节点发送控制信息,管理整个备份任务的运行。例如:Oracle数据库采用RMAN接口进行多通道并行备份,备份粒度支持整个实例备份,恢复粒度支持细化到选定表恢复。信息敏捷数据管理平台ADM包括生产数据备份、备份恢复校验、敏感数据处理、数据副本管理四大功能模块。生产域

上讯敏捷数据管理平台(ADM)支持增量备份与全量快照合成技术,传统的备份方案大多采用周期性的“全量备份+增量备份”策略,其增量备份大多不可持续,经过一段时间就必须执行一次全量备份。因而传统的备份方案经常面临备份窗口过大的问题,而且其增量备份数据的恢复效率相对低下,因为每个时间点的恢复都依赖于上一次全备副本和上一次全备副本后的所有增量数据,恢复操作需要进行逐个迭代恢复。此外,过期增量数据的清理操作也受限于备份副本之间的依赖关系,不一定能及时被清理。而增量备份与全量快照合成技术,即首先执行全量备份,之后只对新增或改动过的数据进行增量备份,此增量备份数据是持续的,而且每个增量备份的数据副本将自动合成为全量快照副本,便于恢复。因此,增量备份与全量快照合成技术能够大幅度减少备份时间,节省备份数据所需的存储空间,且提升了恢复效率。安全保障哪个产品支持向导式的敏感数据处理流程?

上讯敏捷数据管理平台ADM对接用户现有集中式备份系统服务器,实现恢复服务器、数据恢复策略、数据验证策略和存储资源的集中管理,包括:(1)存储池自动准备存储空间、自动调度创建恢复服务器;(2)按照参数设置恢复策略、自动执行恢复计划、自动验证恢复数据;(3)恢复验证任务结束后,自动清理恢复环境,释放存储资源和恢复服务器资源,用于下一个恢复验证任务的使用,使整个数据备份恢复验证工作能够高效节能地循环利用,达到集中统一的安全管理。
l分钟级挂载恢复技术ADM压缩保存源端数据库的数据,并保留时间线,方便恢复任意时间点数据。ADM备份的全量快照为原格式,无需格式转换和IO拷贝,可直接挂载到目标主机上快速拉起应用恢复,**技术采用自研的数据库虚拟化技术通过一份数据快照作为基础数据生成黄金副本,快速挂载恢复多个虚拟副本。挂载恢复的方式**缩短了数据恢复的时间,通常业务RTO时间由小时级甚至天级,缩短到分钟级;挂载恢复降低了数据恢复所占用的存储空间,*对新写入的数据计入资源占用;由于挂载恢复速度快增加了数据恢复演练的频率,提高了备份数据有效性验证的工作效率。上讯信息敏捷数据管理平台ADM产品的数据备份模块通过虚拟挂载恢复可快速检验备份数据的可用性和有效性。

数据备份面临存储成本高的问题,ADM采用内置高效的压缩存储池存放数据,压缩比约为3:1,存储即压缩,降低了备份数据的存储成本;其次,通过ADM的数据库虚拟化技术,一份基础数据即可快速拉起多份虚拟数据库,由于虚拟数据库90%的数据均与原始数据相同,因此拉起时几乎不占用额外的物理存储空间,只对新增的写操作计入容量占用,因此,随着数据分发使用的场景和频率增加,虚拟库的数量越来越多,而存储成本将会呈倍数级节约,例如针对同一份数据创建N个虚拟库,传统方法需要N倍的存储空间占用,而通过ADM只需要占用近乎0TB的存储空间,节约了数据存储环节的资源和成本。数据安全领域的CDM是指副本数据管理。数据治理
通过对接第三方备份系统进行备份数据的自动化恢复校验有什么产品?生产域
当前ADM支持对商业数据库、国产化数据库、文件、虚拟化平台、国产云服务器、容器等的备份恢复与容灾以及磁带库归档。***兼容Windows、Linux、Unix、统信、麒麟等各类操作系统;具体支持Oracle/MySQL/DB2/SQLServer/PostgreSQL/Informix/GoldenDB/OceanBase/OpenGauss/达梦/南大通用GBase/人大金仓KingBase/GaussDB(DWS)/MogDB/MongoDB/丛云KingWoW/TDSQL/GaussDB(forOpenGauss)/VastBase/TiDB/AntDB/磐维/海量等数据库的备份恢复与细粒度备份恢复;生产域
在数据存储的初始环节,ADM通过其内置高效的压缩存储池,从根本上改变了备份数据的存储密度。该存储池采用了先进的实时压缩算法,能够在数据写入磁盘的瞬间完成压缩处理,实现存储即压缩的工作模式。经大量实际场景验证,其平均压缩比约为3:1,这不****降低了备份数据对物理硬盘空间的占用,还间接减少了数据中心...
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