在数据存储的初始环节,ADM通过其内置高效的压缩存储池,从根本上改变了备份数据的存储密度。该存储池采用了先进的实时压缩算法,能够在数据写入磁盘的瞬间完成压缩处理,实现存储即压缩的工作模式。经大量实际场景验证,其平均压缩比约为3:1,这不****降低了备份数据对物理硬盘空间的占用,还间接减少了数据中心...
CDM技术在多种应用场景中展现出其独特的价值。当产品迭代需要依赖大量数据时,不同部门或开发测试人员经常需要频繁拷贝和使用这些数据,这不*浪费了大量的存储资源和时间,还降低了团队协作的效率。然而,通过应用CDM技术,企业可以极大地提高数据流转的效率,实现数据的快速复制和部署,从而缩短了开发环境的搭建时间,从数小时甚至数天缩短到一杯茶的时间。此外,CDM技术还确保了数据的一致性和完整性,避免了数据破坏和重复建设的问题,进一步提高了数据的质量和产品上市的速度。除了开发测试场景,CDM在大数据分析、数据恢复管理保护、数据安全合规性等领域也发挥着重要作用,为企业的数字化转型和创新发展提供了强有力的支持。ADM支持全库脱*与子集脱*,支持异构数据库脱*,保证核*生产数据中间不落地。安全保障

上讯敏捷数据管理平台(ADM)的数据副本管理模块是一款强大的企业级副本数据管理产品(CDM),专为适应复杂的IT环境而设计。该模块整合了云、物理和虚拟存储方式,提供了一套全*的解决方案,用于处理结构化和非结构化数据,以及虚拟化和云平台上的数据副本分发和交付管理。它利用核*的数据库虚拟化专*技术,从源数据创建黄金副本并以原格式存储,然后将这些基准数据虚拟化为多个副本进行挂载和恢复。这样,ADM能够快速交付副本数据,灵活管理版本,并集中控制数据的存储和流转。敏感数据供数ADM是解决混合IT环境下兼容性全*的数据保护平台。

上讯敏捷数据管理平台(ADM)的敏感数据管理模块为企业提供了全*的敏感数据保护解决方案。该模块能够自动识别和分类多种类型的敏感信息,如个人身份、组织机构、金融和医疗数据等,并支持灵活的数据抽取与脱*流程。通过内置的众多敏感数据处理算法,ADM能对敏感数据进行高*真度替换,确保敏感数据处理后数据的完整性和关联性。此外,系统还提供角色权限配置管理、丰富的敏感数据处理规则以及敏感数据自动发现等功能,满足企业对敏感数据处理的全部需求,同时保证操作的简便性和安全性。
上讯敏捷数据管理平台(ADM)既能达到解放业务系统的效果,又可同时降低成本,并使安全性得以保证,在做到对数据的采集、传输、存储、使用、流转、管理等关键环节进行效率和安全双重保障的同时,解决数据在使用流转过程中每个阶段遇到的具体痛点,综合考虑了阶段问题的解决、数据的流动性等因素,提出了面向企业上中下游数据的高效使用、安全管控、综合治理的方案,在保证数据安全的同时,充分发挥了数据的价值。该平台是副本数据管理领域重要的产品转化与实践应用,为副本数据的管理提供了具体的解决方案。ADM对数据的使用关系采用树状拓扑图的方式记录,数据使用关系实现了可视化。

上讯敏捷数据管理平台主要通过数据副本管理的核心专利技术——数据库虚拟化技术,对源数据进行CDM原格式获取生成黄金副本、存储黄金副本作为基准数据、虚拟化为多个副本挂载恢复,达到快速交付副本数据、灵活管理副本数据版本、集中管理副本数据存储与流转的目标,是主要面向企业数据运维、软件开发测试部门解决自动化闭环取数供数、测试数据快速交付等典型应用场景的问题。主要的应用场景在于金融行业开发测试环境测试数据的敏捷供应,在取数供数方面可以有效弥补Devops业务敏捷化之后的数据短板,帮助测试数据快速、高效地更新,以适应不断更新的测试版本。ADM脱*功能具备灵活的数据抽取组合方式与自助式向导脱*流程,有效降低脱*工作的复杂度。对敏感数据的保护措施
ADM企业级副本数据管理(CDM)产品。安全保障
在数字化转型的大环境下,生产数据作为金融单位的**资产,为了更大限度的发挥数据价值,其生产数据副本被频繁应用在准生产环境、测试环境、统计分析环境、培训环境等, 如何更加安全、高效的使用业务数据,是金融单位所面临的一大挑战。数据使用中遇到这些痛点问题有,数据交付的时间周期较长、数据使用时的存储资源消耗较大、数据孤岛难以管理。上讯信息针对金融用户所面临的数据使用的痛点问题,结合实际应用场景,研发了一款集数据备份、备份数据自动化恢复验证、敏感数据脱敏和测试数据快速交付于一体的数据全生命周期管理产品——敏捷数据管理平台(Agile Data Management,ADM),可以完美解决。安全保障
在数据存储的初始环节,ADM通过其内置高效的压缩存储池,从根本上改变了备份数据的存储密度。该存储池采用了先进的实时压缩算法,能够在数据写入磁盘的瞬间完成压缩处理,实现存储即压缩的工作模式。经大量实际场景验证,其平均压缩比约为3:1,这不****降低了备份数据对物理硬盘空间的占用,还间接减少了数据中心...
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