可恢复性测试

在数据存储的初始环节，ADM通过其内置高效的压缩存储池，从根本上改变了备份数据的存储密度。该存储池采用了先进的实时压缩算法，能够在数据写入磁盘的瞬间完成压缩处理，实现存储即压缩的工作模式。经大量实际场景验证，其平均压缩比约为3:1，这不****降低了备份数据对物理硬盘空间的占用，还间接减少了数据中心在机柜空间、电力消耗和散热方面的基础设施成本。此机制对用户完全透明，无需应用层进行任何修改或干预，在保证数据可访问性和完整性的前提下，提供了一种无缝的、自动化的存储优化方案。这种高效的存储基础，为后续的数据虚拟化利用奠定了低成本的资源基石，是ADM实现***存储成本控制的***道坚固防线。敏捷数据管理平台实现了按计划设定备份恢复任务并自动执行,无需手动操作。可恢复性测试

部署敏捷数据管理平台ADM产品可实现数据资源的可视化管理，有效满足上中下游数据的政策合规。ADM平台具备根据管理人员、测试需求等内容的不同进行分组划分的功能，将处理过的数据进行分组管理，从下游测试数据管理的源头管控数据资源的类别，做到从源头划分类别，使下游测试数据管理形成上游数据源-中游数据中转-下游数据目标的闭环式数据使用流程，规范化的数据流程使数据管理者成为数据的负责人，自动化的资源管理也更有效地为金融行业用户提供安全的数据管理方案。同时，ADM提供对数据流转的树状拓扑结构图，可详细了解数据的来源、所属存储池、挂载的测试服务器，以及数据快照的层级关系，方便对系统全局的数据使用结构进行预览，通过可视化的结构拓扑图，帮助用户了解下游测试网中测试数据的归属关系，完善数据流转路径，优化数据资源的合理分配，可视化功能的动态展示将助力企业向着智能化数据安全治理的方向转型。

快速推进信创网络安全领域的CDM是指什么？

在数字化浪潮的推动下，大数据、云计算等技术的深度融合，***提升了数据作为**资产的价值。然而，业务系统的虚拟化与云化也导致了数据量的激增与使用场景的复杂化。在此背景下，如何在数据的全生命周期内，同步实现效率提升、成本优化与安全保障，已成为企业面临的**挑战。为应对这一系列问题，ADM敏捷数据管理平台应运而生，它旨在解放业务系统压力，降低总体成本，并为数据从采集、传输到使用、管理的各个环节提供效率与安全的双重保障。

ADM系统的**终价值体现在其对数据资产的统一生命周期管理能力上。从数据生成伊始，系统就通过自动化的流程管理，确保数据在收集、存储、加工、传输、使用、提供的各个环节都处于受控状态。基于数据库虚拟化技术的快速副本创建和存储级快照功能，不*实现了数据版本的高效管理，还为数据的合规使用提供了技术保障。特别值得一提的是，系统通过智能化的时效管理机制，确保数据副本在完成使命后能够被及时回收，避免了资源浪费和安全风险。这种端到端的全生命周期管理模式，使得企业能够充分发挥数据资产的价值，同时在数据安全、合规使用和成本控制等多个维度实现优化，为企业的可持续发展提供了强有力的数据支撑。ADM为数据备份与恢复提供了可靠的技术保障。

ADM采用的多节点高可用部署架构是其企业级可靠性的**基石。这种架构通过在不同物理服务器或虚拟机上部署多个服务节点，并建立实时的心跳检测与故障切换机制，有效消除了单节点故障导致的业务不可用问题。在实际运行中，当任何一个活跃节点因硬件故障、网络中断或软件异常而停止服务时，系统会在秒级内自动检测到故障，并将所有数据服务请求无缝切换到健康的备用节点上，整个过程对前端业务完全透明。这种设计确保了数据服务连续性，即使面对节点级别的故障，企业的数据管理操作、备份任务执行和副本数据交付等重要功能都不会出现中断，为7×24小时连续运营的关键业务系统提供了坚实保障，极大提升了企业数据基础设施的韧性。敏捷数据管理平台实现了按计划设定备份恢复任务并自动执行，无需手动操作。联动敏感数据处理

敏捷数据管理平台主要由数据备份管理、备份校验管理、数据副本管理、数据脱敏管理，四大功能模块组成。可恢复性测试

敏感数据管理是ADM功能模块之一，主要针对敏感数据的变形处理使用，提供集敏感数据自动识别、仿真处理与数据交付为一体的敏感数据管理功能，覆盖了敏感数据使用与管理的全部场景。针对敏感数据识别提供通用数据特征库覆盖个人身份信息、组织机构信息、资质资格证信息、金融、医疗等行业信息，包括数据内容、字段类型、约束关系均可以实现自动识别，并依据类型特征加以分类；针对敏感数据的仿真处理，ADM内置大量数据算法对敏感数据进行随机化、模糊化、仿真度高的替换，保证处理后数据的完整性、仿真性以及数据间的关联关系保持不变，具备灵活的数据抽取组合与自助式向导敏感数据处理流程，有效降低敏感数据处理工作的复杂度。

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