在船舶交通管理系统中，AIS和雷达都是重要的工具，但它们各自有其优缺点。通过数据融合技术，我们可以将两者的优点结合起来，进一步提高系统的性能和可靠性。AIS与雷达数据的融合：动态数据融合：通过信息融合技术，将AIS提供的船舶动态数据（如位置、速度、航向等）与雷达探测得到的动态数据相结合。这种融合可以提供更全、更准确的目标信息。目标信号的显示：将AIS跟踪的目标信号直接显示在雷达屏幕上。这样，操作员可以在同一界面上同时看到AIS和雷达的数据，便于对目标的快速识别和跟踪。性能改善：通过融合AIS和雷达的数据，可以充分发挥两者的优势。雷达的物理特性使其在远距离和高海况下仍有较好的探测性能，而AIS提供了船舶的详细信息和实时通信能力。这种结合可以提高VTS（船舶交通管理系统）对目标的探测和跟踪性能。雷达能通过确定参考目标，来选择相对运动矢量，便于直观判断船舶碰撞危险。黑龙江海上风电AIS基站
AIS的优点与作用：AIS技术通过使用全球卫星定位系统（GPS）和VHF频段进行数据传输，提供了一种不受上述限制的解决方案。
消除遮挡区：由于AIS基于船舶的识别信息进行数据交换，而不是依赖雷达的电磁波反射，因此其不受障碍物遮挡的影响。即使在雷达无法覆盖的遮挡区内，AIS仍然能够正常工作，保持对船舶的有效跟踪。
小目标检测：AIS系统设计用于捕捉小型目标，即使在大船的遮挡下，也能有效地跟踪到这些小目标。这降低了因大船遮挡造成的小目标丢失的风险。
无近距盲区：AIS系统不存在雷达的近距盲区问题。它能够准确地在近距离范围内检测和跟踪船舶，确保航行安全。AIS技术通过消除雷达的遮挡区和近距盲区问题，提高了目标跟踪的可靠性和准确性。
这种优势在复杂环境和密集航道中尤为重要，有助于减少潜在的航行风险和提高航行。 山西AIS系统监控控制中心：负责对AIS报文数据解析及数据的汇总与管理。
数据分发是将经过汇总的数据根据特定的规则和权限，有选择地分发到各个数据使用部门的过程。这一过程确保数据能够安全、准确地传递到需要它的地方，从而实现数据共享和信息联动。
以下是该环节的详细展开描述：
确定数据使用部门与权限：需要明确哪些部门或机构需要使用这些数据，以及它们各自拥有的权限级别。这涉及到数据的安全性和保密性。根据不同的权限级别，可以定义不同的数据访问和使用权限，例如只读、编辑或管理权限。
制定数据分发规则：根据数据的重要性和敏感性，制定相应的分发规则。这可能包括分发的频率（如实时、定时或按需）、数据格式、传输协议等。对于重要的或敏感的数据，可能需要采用加密传输或特定的存储方式，以确保数据的安全。
AIS系统具有很高的数据整合能力。通过收集并处理大量的船舶数据，该系统能提供关键字定位船舶、单船历史轨迹查询等服务。这意味着，无论是海事管理部门还是船舶运营商，都可以通过AIS系统查询到目标船只的历史航行轨迹，从而对航行进行更好的分析和预测。AIS系统还广泛应用于水上安全监督、溢油应急、救援应急等工作。通过实时监控船舶动态，该系统能够及时发现潜在的安全隐患，并采取相应的措施防止事故的发生。在溢油应急情况下，AIS系统可以迅速定位溢油源头，为应急处理提供重要信息。
在救援应急中，AIS系统可以快速定位遇险船舶，提高救援效率。AIS系统以其强大的功能和广泛的应用，可以发挥AIS数据资源的应用价值，为水上安全监督、溢油应急和救援应急等工作提供了强有力的支持。在未来，随着科技的进步和航海业的发展，AIS系统有望发挥更大的作用，为航海安全和环境保护做出更大的贡献。 AIS提供了另一种对船舶的监测与跟踪的手段，可增加VTS的系统冗余，使系统对船舶的跟踪可靠性进一步提高。
通过整合各个平台的数据存取访问服务，可以实现以下几个目标：
数据共享与集成：不同平台之间可以共享和集成数据，从而提高数据的利用率和价值。
降低开发成本：统一的数据接口和标准数据格式可以减少开发人员在数据交互方面的工作量，降低开发成本。
提高系统的互操作性：不同系统之间的数据可以更容易地进行交换和处理，提高系统的互操作性。
增强系统的可维护性：统一的数据接口和标准数据格式有助于提高系统的可维护性，因为它们提供了清晰的规范和标准。
增强系统的可扩展性：统一的数据接口和标准数据格式有助于增强系统的可扩展性，因为新加入的系统或服务可以更容易地与现有系统集成。
为了满足各个平台对数据存取访问的需求，建立统一标准的数据接口和标准数据格式至关重要。这样可以确保数据的兼容性和互操作性，提高系统的整体性能和可靠性。 可接收符合国际标准的A类船载AIS、B类船载AIS、AIS航标、AIS SART、AIS基站等播发的动静态信息。陕西国产AIS方案
防止物标丢失，给VTS对船舶航行实施更有效的服务管理带来便利。黑龙江海上风电AIS基站
AIS监控管理是一个功能强大的系统组件，主要用于对数据服务和用户权限进行监控与管理。数据服务监控管理：数据流量监控：实时监测数据服务的流量使用情况，包括流入和流出的数据量、数据使用峰值等。
数据质量保证：检查数据的完整性、准确性和时效性，确保数据服务提供的数据是可靠和有效的。数据存储管理：对数据的存储和使用进行优化，避免数据冗余和存储空间的浪费。
数据备份与恢复：定期对重要数据进行备份，并具备在必要时迅速恢复数据的能力。用户权限监控管理：角色管理：根据业务需求设定不同的用户角色，如管理员、普通用户等，并为每个角色分配相应的权限。
权限控制：针对不同角色或个体，精细控制其可访问的数据范围、可执行的操作等。
权限审计：记录和追踪用户的权限使用情况，确保权限不被滥用，提高系统的安全性。
用户认证管理：提供多因素或双因素认证机制，确保只有经过身份验证的用户才能访问相应的数据和服务。 黑龙江海上风电AIS基站
