电网模拟设备基本参数
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虚拟同步直驱风电场经MMC-HVDC并网的低频振荡特性分析

摘要:虚拟同步直驱风电场经功率同步环与模块化多电平换流器柔性直流(MMC-HVDC)输电互联,将存在低频振荡风险。

考虑MMC-HVDC和直驱风机网侧换流器以及转子侧换流器内部的动态过程,首先建立虚拟同步直驱风电场经MMC-HVDC并网的小信号模型,并通过精细化电磁暂态仿真验证其准确性。随后,利用根轨迹方法,分析风电功率波动和交流系统强度变化对互联系统稳定性的影响,设计功率变化时虚拟同步直驱风电场的参数整定方法。结果表明,由于功率外环和MMC-HVDC送端整流站电压环作用,在风电场输出功率增大和交流系统强度降低的过程中,互联系统存在低频振荡现象。通过合理调整锁相环、虚拟同步机(VSG)有功环和MMC-HVDC送端整流站电压环的控制器参数、改变VSG阻尼项形式,可以抑制振荡并实现稳定运行。 电网模拟设备应用于新能源行业如储能逆变器、光伏逆变器、充电桩等产品并网性能测试。台州实验室电网模拟设备加工

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电网模拟设备在电力系统研究、产品开发和教育培训等领域发挥着重要作用。在电力系统研究方面,它可以帮助研究人员模拟真实电力系统的运行情况,分析系统的稳定性、可靠性和安全性。

在产品开发方面,电网模拟设备可以用于测试新开发的电力设备和保护装置,验证其性能和可靠性。在教育培训领域,电网模拟设备可以提供真实的电网环境,帮助学生理解电力系统的工作原理,掌握电力系统的运行和调度技术。电网模拟设备具有精密度高、稳定性好、响应速度快等优点。

它可以模拟各种复杂的电力系统工况,并且能够精确控制各个参数的变化,满足对电力系统模拟的高精度要求。同时,电网模拟设备还具备多种保护功能,如过载保护、短路保护等,保障设备和使用者的安全。总之,电网模拟设备是电力系统研究、产品开发和教育培训等领域中不可或缺的工具。

它通过模拟电力系统的各种工况和事件,提供真实的电网环境,为电力系统的研究、测试和培训提供有力支持。 台州实验室电网模拟设备厂家电网模拟设备具备能源回馈电网的功能,可以有效节约能源,减少运行成本。

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摘要:当电网发生严重故障时,虚拟同步发电机(VSG)易发生功角失稳并导致故障电流越限,现有方法大多忽略功角失稳与故障过流之间的内在关联性而将二者单独处理,导致二者难以同时解决。

为此,分析了VSG的暂态功角特性和故障电流特性,阐释了产生上述问题的原因及相互关系;基于相图理论分析了多影响因素下VSG的暂态功角稳定性,提出了一种考虑故障限流的VSG暂态功角稳定控制方法,该方法在自适应调节有功功率指令以保持功角稳定的基础上联合调节无功调压系数,并引入准静态近似虚拟阻抗,同时实现了故障期间VSG的暂态功角稳定和全故障限流。仿真和实验结果验证了理论分析的正确性及所提控制方法的有效性。

电网模拟设备是一种用于模拟电力系统运行情况的设备,它通过软件和硬件结合的方式,能够模拟电力系统的各种参数和运行状态,以及各种负荷情况和异常事件。电网模拟设备的主要功能包括以下几个方面:

1.电网参数模拟:电网模拟设备可以设置和模拟电网中的电压、电流、频率等参数,以反映实际电力系统的运行特性。用户可以根据需要进行参数设置,并观察模拟结果。

2.负荷模拟:电网模拟设备可以模拟各种类型的负荷,如工业负荷、商业负荷和居民负荷等。用户可以设定不同时间段和负荷水平下的负荷模型,以模拟电力系统的负荷变化。

3.发电设备模拟:电网模拟设备能够模拟各种类型的发电设备,如汽轮发电机组、燃气发电机组、风力发电机组和太阳能光伏发电系统等。 用户可以设置发电设备的输出功率和响应特性,以模拟其在电力系统中的运行情况。 电网模拟设备一般会支持在一定范围内的过电流输出能力。

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摘要:

风电并网所引起的次/超同步振荡研究多集中于小信号模型分析,较少考虑遭受大扰动后限幅等非线性影响。基于单边限幅的描述函数与广义Nyquist判据,对正阻尼直驱式永磁同步发电机(PMSG)限幅环节间歇饱和引起的切换型次/超同步振荡进行分析。

首先给出并网PMSG状态空间简化模型并分析其小干扰稳定性;其次发现一种大扰动后并网PMSG因不对称单边d 轴电流限幅间歇饱和引起的新型切换型振荡现象;再次结合并网PMSG网侧变流器的频域模型以及单边限幅的描述函数,给出含限幅环节的PMSG系统近似分析模型;其次结合广义Nyquist判据,近似分析不同限幅值和参数下的振荡频率,并解释该种振荡频率随限幅上限降低而增加的现象。 电网模拟设备具备100%额定电流source和sink能力,并提供能量回馈功能。宁波大型电网模拟设备加工

电网模拟设备具备精密的数据采集功能,模拟电网中各种电参数,验证设备性能。台州实验室电网模拟设备加工

通过不同工况和不同缺陷/故障的多物理场耦合仿真,得到不同类型、不同位置、不同严重程度的缺陷数据样本,从而建立自动学习、持续迭代的电力设备状态智能辨识模型,实现设备故障隐患诊断和定位以及设备状态的评估、预测和预警。

PICIMOS结合新型电力系统复杂运行条件、多因素作用下设备状态演变规律、故障产生机理以及失效机制,利用设备状态全息感知数据,通过大数据、人工智能技术与电力设备数字孪生相结合,实现设备状态精细分析、预测和智能诊断。

高比例新能源接入下新型电力系统的强不确定性、波动性以及大量谐波引入会导致电力设备承受更加极端、变化剧烈的运行条件。

平台量化外部灾害电网安全运行风险,加强调控运行人员对电网的控制,研究极端条件下电力设备的失效机理、规律以及长效服役维护的策略,保障新型电力系统复杂运行条件下电力设备长期运行的安全性和可靠性。 台州实验室电网模拟设备加工

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