南昌通用人脸识别应用范围

  当前，随着人工智能、物联网等前沿技术的迅速发展，智能时代已悄然到来，"刷脸"逐渐成为了新的风潮。在人脸识别技术商业化应用领域不断扩张的趋势下，"刷脸"办事正愈发常见。人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和**人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。刚刚过去的2018年，是我国人脸识别技术***应用的重要节点，标志着"刷脸"时代的正式到来。一、人脸识别技术发展背景人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。除了安防、金融这两大领域外，人脸识别还在交通、教育、医疗、警务、电子商务等诸多场景实现了广泛应用，且呈现出***应用价值。为了进一步把握人脸识别技术所带来的重大机遇，我国出台了一系列政策予以支撑。2015年以来，我国相继出台了《关于银行业金融机构远程开立人民币账户的指导意见(征求意见稿)》、《安全防范视频监控人脸识别系统技术要求》、《信息安全技术网络人脸识别认证系统安全技术要求》等法律法规。人脸识别杜绝代打卡、代签到情况的发生。南昌通用人脸识别应用范围

  人脸识别目前应用已经很***，火车站的人证比对、企业的人脸考勤、手机的人脸支付以及公安用于违法嫌疑人员的布控，抓捕逃犯等。现在学校人员比较杂，也会出现各种违法犯罪事件，人脸识别进校园，可以为学校安全保障提供很大帮助。比如，在学校门口、学生宿舍楼等重要区域安装人脸抓拍机，可以对人员信息进行比对，避免外来人员进入校园或宿舍楼。当校园里有违法犯罪嫌疑人时，也可以通过学校部署的人脸摄像机进行人员的实时布控和报警。作者：石头哥链接：来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。支持进校园，校园安全很重要。人脸的隐私问题可以通过应用场景区分，产品设计，隐私差分，数据保护做到杭州大数据人脸识别私人定做漏检率：存在人脸但是没有检测出的图像在所有存在人脸图像中的比例。

人脸信息属于弱隐私，安全性方面还有很些欠缺。当前学术和商业界在***检测方面已耕耘多年，相信在多策略融合下能有一定突破。当然，虹膜识别相比安全性更高，但在商业落地方面还要考虑其他因素如硬件成本，部署便利性等。从传统的手工特征到现在的“***”CNN，人脸识别取得的技术突破确实有目共睹。尽管在应对无约束、跨年龄、模糊、遮挡等方面还存在一些问题，但已经在一些特定场合下成功落地，所以个人觉得未来可期。从信息和安全角度讲，人脸信息属于弱隐私，安全性方面还有很些欠缺。当前学术和商业界在***检测方面已耕耘多年，相信在多策略融合下能有一定突破。当然，虹膜识别相比安全性更高，但在商业落地方面还要考虑其他因素如硬件成本，部署便利性等。从传统的手工特征到现在的“***”CNN，人脸识别取得的技术突破确实有目共睹。尽管在应对无约束、跨年龄、模糊、遮挡等方面还存在一些问题，但已经在一些特定场合下成功落地。

  KorRich人脸对比抓拍机是基于先进的FPGA技术推出的智能人像抓拍机，在1080P高清视频格式下，MegEye-C3S可实现全帧率、全画幅的人脸实时检测与抓拍，单帧可实现100张以上人脸检测与抓拍，特别适用于人流密集的通道、出入口等场景，实现对人群中人脸信息的捕捉。人脸比对抓拍机参数：产品颜色：白色尺寸：152*81*54mm传感器：1/2"SONYCMOS像素：1920(H)x1080(V)视频压缩：低照度：彩色宽动态：>80dB数字宽动态电源/功耗：DC12V/AC24V&POE()(可选)，≤9W人脸比对抓拍机产品优势：1、非配合式，无需在设备前停留对比2、支持人脸抓拍、比对，N≤10000;3、响应时间<1s;4、支持国标GB28181、ONVIF。人脸识别技术简化检索和跟踪的时间。

目前，大多数社区门禁主要采用刷门禁卡或者密码的方式开门，但在当下**识别管控之中，越来越多的社区开始采用“门禁卡+微信扫码+人脸识别”的智慧公安封闭式智能门禁系统。也就是说，业主在进出社区时，以上三种验证方式均能开门。人脸识别验证方式的出现，不仅能对社区业主身份进行确认，还能对可疑人员进行识别，有效防止陌生人随意进出小区，加强社区安全管理。同时，人脸识别门禁系统是以人脸识别技术为**，人脸具有不易复制的特性，和传统的门禁卡、指纹相比，更加安全且不易仿制，陌生人无法凭借化妆、戴假发、戴帽子、戴眼镜等方法潜入。对于社区物业来说，社区户籍人口、流动人口管理更加容易，解决了小区人员混杂带来的安全隐患。人脸识别技术为公安系统提供了更好的保障。长春可视化人脸识别制作厂家

在人脸识别技术商业化应用领域不断扩张的趋势下，"刷脸"办事正愈发常见。南昌通用人脸识别应用范围

技术特点人脸识别传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别，这也是人们熟悉的识别方式，已有30多年的研发历史。但这种方式有着难以克服的缺点，尤其在环境光照发生变化时，识别效果会急剧下降，无法满足实际系统的需要。解决光照问题的方案有三维图像人脸识别，和热成像人脸识别。但这两种技术还远不成熟，识别效果不尽人意。迅速发展起来的一种解决方案是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术。它可以克服光线变化的影响，已经取得了***的识别性能，在精度、稳定性和速度方面的整体系统性能超过三维图像人脸识别。这项技术在近两三年发展迅速，使人脸识别技术逐渐走向实用化。人脸与人体的其它生物特征（指纹、虹膜等）一样与生俱来，它的***性和不易被复制的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提，与其它类型的生物识别比较人脸识别具有如下特点：非强制性：用户不需要专门配合人脸采集设备，几乎可以在无意识的状态下就可获取人脸图像，这样的取样方式没有“强制性”；非接触性：用户不需要和设备直接接触就能获取人脸图像；并发性：在实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别；除此之外，还符合视觉特性：“以貌识人”的特性。南昌通用人脸识别应用范围

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