在我们身边，到处都有人脸识别的技术，像我们平时使用的iPhone手机，照片里面有一个“人物”的功能，它能够将照片里面的人物识别出来，然后进行分类，iPhoneX还可以扫脸解锁手机。再比如，家里面的智能电视，当你看到某个片段某个人时，电视就可以告诉你这个人是谁，演过些什么电影。这些背后都离不开人脸识别的技术。从传统的手工特征到现在的“*...

  网络应用人脸识别过程(2张)利用人脸识别辅助***网络支付，以防止非***的拥有者使用***等。如计算机登录、电子***和电子商务。在电子商务中交易全部在网上完成，电子***中的很多审批流程也都搬到了网上。而当前，交易或者审批的授权都是靠密码来实现。如果密码被盗，就无法保证安全。如果使用生物特征，就可以做到当事人在网上的数字身份和真实...

  目前，大多数社区门禁主要采用刷门禁卡或者密码的方式开门，但在当下**识别管控之中，越来越多的社区开始采用“门禁卡+微信扫码+人脸识别”的智慧公安封闭式智能门禁系统。也就是说，业主在进出社区时，以上三种验证方式均能开门。人脸识别验证方式的出现，不仅能对社区业主身份进行确认，还能对可疑人员进行识别，有效防止陌生人随意进出小区，加强社区安全管理...

  自然性人脸识别技术是通过观察人们所具有的自然性的脸部生物特征来进行身份的确认，识别方式十分便捷，用户无需携带任何证件或额外进行其他操作，只需站在设备旁十几秒就能完成扫描识别，没有他人冒充的风险。而指纹识别技术是通过指纹信息的获取，并不是利用自然性优势，易于出现身份的冒用问题，易于维护信息安全。不易察觉性人脸识别技术可以采用可见光人脸图像识...

  （八）不易仿冒。在安全性要求高的应用场合，人脸识别技术要求识别对象必须亲临识别现场，他人难以仿冒。人脸识别技术所独具的活性判别能力保证了他人无法以非活性的照片、木偶、蜡像来欺骗识别系统。这是指纹等生物特征识别技术所很难做到的。举例来说，用合法用户的断指即可仿冒合法用户的身份而使识别系统无从觉察。（九）成本较低，易于推广使用。由于人脸识别技...

  人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。人脸图像采集及检测人脸图像采集：不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来，比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。人脸检测：...

  人脸识别是有必要的，可以有效防止闲杂人员出入小区，相比传统门禁更难以复制。如今市面上的人脸识别门禁都需要采集人脸信息，存入人脸库的。当然就存在泄露/被盗用的风险。我们小区已经有业主投诉了，物业给换成了“无图人脸识别门禁”，问过他们了，这个是在手机上做人脸识别，不保存人脸信息，也没有人脸库，保护业主隐私。这段时间**还能识别口罩下的人脸，可...

  优势人脸识别的优势在于其自然性和不被被测个体察觉的特点。所谓自然性，是指该识别方式同人类（甚至其他生物）进行个体识别时所利用的生物特征相同。例如人脸识别，人类也是通过观察比较人脸区分和确认身份的，另外具有自然性的识别还有虹膜识别语音识别、体形识别等，而指纹识别、虹膜识别等都不具有自然性，因为人类或者其他生物并不通过此类生物特征区别个体。不...

  2014年是我国人脸识别技术的转折点，使人脸识别技术从理论走向了应用，2018年则是人脸识别技术***应用的重要节点，“刷脸”时代正式到来。有数据显示，2010-2018年，我国人脸识别行业市场规模年均复合增长率达30.7%。2018年，我国人脸识别行业市场规模为25.1亿元，预计到2024年市场规模将突破100亿元。近年来，市面上出现了...

  当前，随着人工智能、物联网等前沿技术的迅速发展，智能时代已悄然到来，"刷脸"逐渐成为了新的风潮。在人脸识别技术商业化应用领域不断扩张的趋势下，"刷脸"办事正愈发常见。人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和**人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的...

  如今，“刷脸”一词的热度正逐步超越“人工智能”、“大数据”等，成为社会关注的高频词汇。2017年12月25日，由广州市公安局南沙区分局、腾讯、建设银行等10余家单位发起的“微警云***”成立，公安**现场签发了全国首张微信身份证“网证”。据了解，“网证”也通过“刷脸”技术，直接将用户人脸信息与公安部身份证制证数据库中的身份证照片进行比...

  人脸识别是一个较为宽泛的概念，涵盖了构建人脸识别系统的一系列技术，包括人脸检测、防伪检测、人脸对齐、特征提取、特征对比等，其按照对比的量级可分为1：1、1：N、N：N。目前先进的人脸识别算法均采用了深度学习技术，在公开的百万基准数据集MegaFace中已能达到98%的精度，人脸识别技术基本趋于成熟。训练深度学习模型的本质是通过计算损失函数...