北京工业级机载高光谱

Micro-Hyperspec SWIR 短波红外无人机载高光谱成像系统是美国Headwall公司的一款数据质量非常好的机载高光谱。

Micro-Hyperspec SWIR专为挂载重量有限的无人机载平台设计，拍摄的光谱范围为900~2500nm，空间通道数有640，采用了Stirling制冷的MCT传感器且重量不超过2kg，数据接口为BaseCameralink，在遥感应用中还需搭配Headwall自主开发的HyperCore嵌入式采控电脑和高精度的GPS/IMU使用。配合SpectralView软件可快速进行几何校正和辐亮度校正。

Micro-Hyperspec SWIR基于Headwall公司专li技术——反射式凸面全息衍射光栅（原刻光栅），由于内部光路系统中不含任何透射镜组，因而完全消除了色差的干扰，且杂散光明显低于同类型的透射光栅分光的高光谱成像仪。隔热化的封装设计和热膨胀系数极低的玻璃基底材料保证了系统的热稳定性。 野外采集高光谱数据，需要提前做哪些设备调试准备？北京工业级机载高光谱

②城市污染识别：

高光谱遥感还可以捕捉到城市污染物的光谱特征，从而实现对城市污染的有效识别，例如，通过监测工厂排放的废气、城市污水排放等，可以及时发现污染源，为城市环境保护提供科学依据。此外，该技术还可以监测空气质量和水体质量，为城市环境质量的提升提供有力支持。

③城市交通规划

高光谱遥感数据可以提供丰富的城市地表信息，如道路、桥梁、隧道等。通过对这些数据的分析，可以评估城市交通流量和交通拥堵状况，为城市交通规划提供重要依据。此外，该技术还可以监测城市公共交通设施的运行状况，为城市公共交通的优化提供有力支持。 石家庄工业级机载高光谱品牌推荐野外作业时，设备的续航能力能否匹配无人机的飞行时长？

机载高光谱应用案例4.大气监测大气中的分子和粒子成分如水汽、二氧化碳、氧气、臭氧、云和气溶胶等在太阳反射光谱中反应强烈。波段很窄的高光谱能够识别出由于大气成分的变化而引起的光谱差异，探测到更精细的大气吸收特征。大气环境应用主要有两方面：一方面，测定地球大气中温室气体含量，如CO2、O3、CH4及污染气体成分；另一方面，进行大气温度和水气垂直分布的确定、大气过程研究、地球表面成分分析等。如需了解机载高光谱，可联系广州星博。

Micro-Hyperspec SWIR 短波红外高光谱成像系统凭借主要光学技术优势，成为高校短波红外科研的质量选择，其基于 Headwall 专li反射式凸面全息衍射光栅（原刻光栅）设计，光路系统中不含任何透射镜组，完全消除了色差干扰，杂散光明显低于同类透射光栅分光设备，保证了短波红外波段光谱数据的纯净性。设备采用隔热化封装设计，搭配热膨胀系数极低的玻璃基底材料，具备极高的热稳定性，在野外复杂环境中仍能保持稳定的成像质量，640 个空间通道结合 236fps 比较大帧频，实现高速推扫式成像，Base Cameralink 数据接口搭配 HyperCore 嵌入式采控电脑，保证数据高速采集与存储，为高校短波红外光谱研究提供精细、稳定的设备保障。高光谱数据的几何校正步骤复杂吗，有简易操作流程吗？

作物表型组学是高校农业科学、作物遗传育种等专业的新兴研究方向，机载高光谱成像系统能实现作物表型的高通量、无损伤检测，成为作物表型组学研究的主要设备。作物的表型特征与基因型密切相关，高光谱数据可反演作物的株高、叶面积、叶绿素含量、氮素含量、水分含量等多种表型参数，实现对作物表型的快速、定量检测，相比传统的人工测量和室内检测，效率提升数百倍，且无损伤，可实现作物全生长周期的表型动态监测。SIFIS 叶绿素荧光高光谱设备还能检测作物的光合作用活性这一功能性表型，为高校开展作物表型与基因型关联分析、质量高产作物育种等研究提供高通量的表型数据。校园内的小范围采集，设备的视场角选多大更合适？Nano HP微型机机载高光谱多少钱

高校开展跨学科研究，哪款高光谱设备的适配性更强？北京工业级机载高光谱

机载高光谱成像系统为高校开展遥感算法研究提供了高质量的实测数据，推动遥感技术的创新发展。高校遥感专业的主要研究方向之一是遥感算法的设计与优化，而高质量的实测高光谱数据是算法研究的基础，广州星博谱光的全系列高光谱设备能提供高分辨率、高稳定性、高一致性的实测光谱数据，包含地物的精细光谱特征和精细的空间定位信息。同时，武汉大学 RSIDEA 团队基于 Nano HP 设备构建了公开共享的地物精细分类数据集，为高校遥感算法研究提供了宝贵的公共数据资源，高校科研人员可基于实测数据开展光谱分类、光谱反演、图像融合等遥感算法的研究与优化，推动遥感技术的创新。北京工业级机载高光谱

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