江苏信息安全标准

    医疗数据匿名化处理需遵循“不可识别、不可复原”原则，平衡价值与隐私。随着医疗大数据与AI研发需求增长，数据流通与隐私保护的矛盾日益突出，匿名化成为合规解决方案。北京市发布的《健康医疗数据匿名化技术规范》明确，数据持有方需先整合治理原始数据，再结合使用场景选取适宜技术处理。常用匿名化手段包括去标识化、假名化、数据脱min等，处理后需确保无法识别特定自然人且不能复原。某胸科医院在构建肺结核CT影像数据集时，通过严格匿名化处理并完成产权登记，既保障数据科研价值，又规避隐私风险。匿名化效果需定期评估，动态优化技术方案，同时明确数据持有方、运营方、使用方的权责边界，确保数据流通全程合规，实现医疗数据价值挖掘与隐私保护的双赢。 供应链安全风险评估结果需形成分级管控清单，明确高风险环节的整改时限及责任主体。江苏信息安全标准

风险评估团队需含业务、安全、法务人员，第三方机构需签署保密协议。评估团队的专业性与独li性直接决定评估结果的可靠性，跨部门组建是he心要求。业务人员能精zhun梳理业务流程与数据流转逻辑，识别业务场景中的潜在风险；安全人员擅长技术漏洞排查与防护措施有效性验证；法务人员可对标法律法规，核查评估流程与结果的合规性。企业可自行开展自评估，也可委托第三方专业机构实施，第三方机构需具备相应资质，评估前与被评估方签署保密协议，明确评估信息jin用于评估目的，严禁泄露、出售。监管部门开展检查评估时，需组建适配行业特性的专业团队，提前准备检测工具与文档，被评估方需建立专项团队配合，确保评估工作高效合规推进。上海证券信息安全商家企业级信息安全风险评估报告模板需涵盖资产梳理、风险识别、等级判定及应对方案四大关键模块。

    人工智能技术的快速发展带来多重安全挑战，单一评估维度难以quanmian覆盖风险，需构建多维度融合的安全风险评估方法。算法合规性校验是hexin维度之一，需对照相关法律法规及行业标准，评估算法设计的合法性、透明度及可解释性，排查算法歧视、算法滥用等违规风险，尤其对于自动驾驶、智能决策等关键应用场景，需确保算法输出结果的公平性与可靠性。数据隐私保护维度需聚焦人工智能全生命周期的数据安全，评估训练数据的采jihe法性、存储安全性及使用规范性，排查数据泄露、数据篡改及过度采集等风险，同时关注数据tuomin处理的有效性，避免敏感信息被非法获取。伦理风险研判是新兴重要维度，需评估人工智能应用对社会伦理、公共利益的潜在影响，排查人工智能滥用导致的隐私侵犯、就业冲击及社会公平问题，比如面部识别技术的过度应用可能引发隐私伦理争议。三大维度相互关联、协同发力，既能保障人工智能技术的合规应用，又能防范技术滥用带来的多重风险。

    人工智能安全风险评估需从技术与应用两个he心层面发力，既要保障技术本身的稳定性，又要防范应用过程中的隐私泄露风险，实现技术安全与应用安全的双重管控。技术层面的算法稳定性评估是基础，需重点测试算法在不同输入条件、不同运行环境下的输出稳定性，排查算法崩溃、输出异常等风险，尤其对于自动驾驶、医疗诊断等关键应用场景，算法稳定性直接关系到人身安全，需通过反复测试、迭代优化，确保算法在极端情况下仍能稳定运行。同时，需评估算法的抗干扰能力，排查恶意干扰、数据异常等因素对算法运行的影响，避免算法被cao控导致安全事故。应用层面的隐私泄露防控是重点，人工智能应用需大量采集、处理用户数据，隐私泄露风险极高，评估过程中需重点排查数据采集是否获得用户授权、数据存储是否安全、数据使用是否合规，避免过度采集用户敏感信息，强化数据脱min、加密等防护措施，防范数据在传输、处理、存储过程中的泄露风险。技术与应用层面的评估相互关联，需协同推进，确保人工智能技术在安全、合规的前提下落地应用。 评估报告模板需预留整改跟踪模块，支撑风险闭环管理落地。

    网络安全等级保护he心防护理念为“一个中心，三重防护”，旨在构建多层次、立体化的纵深防御体系，提升整体安全防护能力。“一个中心”指安全管理中心，通过技术手段实现对全系统的集中管控，涵盖系统管理、审计管理、安全管理等功能，实现安全态势的实时监测与精zhun管控。“三重防护”强调从边界、环境、计算等层面构建防护体系，层层递进抵御安全威胁。该理念突破了传统单点防护的局限，要求企业不仅落实技术防护措施，还需配套完善管理体系，实现技术与管理的协同发力。在实践中，企业需依据这一理念，搭建安全物理环境、安全通信网络、安全区域边界、安全计算环境四大技术防护维度，同步完善安全管理制度、管理机构、人员管理等管理要求，形成“技术+管理”双轮驱动的防护格局，quan面提升网络安全防御能力。 《个人信息保护法》要求处理活动严格遵循合法、正当、必要原则。企业安全风险评估流程

企业网络安全风险管理框架应贴合行业合规要求，适配企业业务规模及数字化转型进度。江苏信息安全标准

    等保彻底告别传统被动防御，构建“一个中心、三重防护”的主动防御体系，安全管理中心作为指挥中枢，统筹通信网络、区域边界、计算环境的三重防护，形成纵深防御合力。保护对象从传统信息系统quanmian扩展到云计算、大数据、物联网、工业控制系统、移动互联等新兴技术场景，针对不同场景制定“通用要求+扩展要求”，如云计算需强化租户隔离与镜像安全，物联网需保障终端接入与数据传输加密。五级保护等级依据系统受损影响划分，一级自主保护，二级指导保护，三级监督保护，四级强制保护，五级专控保护，企业需按定级指南精zhun定级，hexin业务系统如银行支付平台、证券交易系统等必须定三级及以上。合规流程形成“定级-备案-建设整改-等级测评-监督检查”闭环，关键信息基础设施运营者还需在等保基础上叠加重点保护措施，定期开展渗透测试、漏洞扫描，配合监管部门监督检查，确保安全防护能力持续达标。 江苏信息安全标准