企业商机
YMS基本参数
  • 品牌
  • 上海伟诺
  • 型号
  • 伟诺
  • 适用行业
  • 半导体
  • 版本类型
  • 网络版
  • 语言版本
  • 简体中文版
YMS企业商机

作为国产半导体软件生态的重要建设者,YMS系统的开发始终围绕真实生产痛点展开。系统兼容主流Tester平台,自动处理stdf、csv、log等十余种数据格式,完成从采集、清洗到整合的全流程自动化,消除信息孤岛。其分析引擎支持多维度交叉比对,例如将晶圆边缘良率偏低现象与刻蚀设备参数日志关联,辅助工程师精确归因。SYL/SBL卡控机制嵌入关键控制点,实现过程质量前置管理。配套的报表工具可按模板一键生成周期报告,大幅提升跨部门协同效率。更重要的是,系统背后有完整的售前咨询、售中方案优化与售后标准化服务体系支撑,确保价值落地。上海伟诺信息科技有限公司依托多年行业积累,使YMS成为兼具技术深度与实施可靠性的国产替代选择。无论stdf、log还是jdf、csv,YMS都能精确解析这些异构测试数据格式。山东生产良率管理系统解决方案

山东生产良率管理系统解决方案,YMS

分散在不同Excel表格或本地数据库中的测试数据,往往难以跨项目调用和对比。YMS通过构建标准化数据库,将来自ETS364、SineTest、MS7000、CTA8280等设备的异构数据,按产品型号、测试阶段、时间、区域等维度统一归档,形成结构清晰、索引完备的数据资产池。用户可通过多条件组合快速检索特定批次的历史良率记录,或横向比较不同封装线的表现。标准化存储不仅提升查询效率,更为WAT/CP/FT参数联动分析、SYL/SBL卡控等高级功能提供一致数据源。跨部门协作时,设计、工艺与质量团队可基于同一套数据开展讨论,减少信息偏差。上海伟诺信息科技有限公司依托行业经验,使YMS成为企业构建数据驱动文化的基础设施。重庆YMS解决方案YMS记全测试全流程数据,按批次/时间/设备精确追溯,结果可复现更可信。

山东生产良率管理系统解决方案,YMS

在推进数字化转型过程中,制造企业常面临测试数据孤岛、分析滞后等挑战。YMS打通从数据采集、清洗、整合到可视化分析的全链路:自动接入ASL1000、TR6850、MS7000等设备输出的异构数据,建立结构清晰的标准化数据库;通过图表实时展示良率波动与缺陷分布;结合SYL/SBL自动卡控机制,实现异常预警与工艺干预。管理层可依据日报、周报快速掌握产线状态,工程师则借助多维视图精确优化参数。这种端到端的数字化能力,将良率管理从“事后统计”转变为“过程控制”,支撑制造体系向智能化演进。上海伟诺信息科技有限公司以实际生产需求为导向,持续完善YMS的闭环管理功能。

芯片设计公司在多轮流片迭代中,亟需快速获取准确的测试反馈以指导下一版优化。YMS自动采集来自ASL1000、TR6850、MS7000等平台的stdf、txt、zip等格式数据,完成清洗整合后,以图表形式直观呈现各版本间的良率差异与缺陷分布变化。设计工程师可对比V1.0与V1.1在相同测试条件下的FT失效模式,判断修改是否有效。历史数据按项目与版本归档,支持一键调取过往记录用于评审会议。自动生成的PPT或PDF报告更简化了跨部门沟通流程。这种闭环反馈机制大幅缩短设计验证周期。上海伟诺信息科技有限公司针对设计公司敏捷开发特点,强化YMS的数据追溯与对比能力。YMS构建标准化数据资产池,统一管理多项目测试数据,轻松支撑跨项目良率对比分析。

山东生产良率管理系统解决方案,YMS

良率管理服务的价值体现在全生命周期的技术陪伴与问题解决能力。YMS系统不仅提供数据采集、清洗、分析与可视化的一体化平台,更通过售前技术咨询、售中合理化方案定制与售后标准化服务,确保系统与客户实际流程深度契合。当客户接入ETS88、STS8107、Chroma等设备后,系统自动处理其输出的stdf、xls、spd、jdf等格式数据,完成异常检测与结构化存储。管理者可通过图表直观掌握良率趋势、区域缺陷分布及WAT/CP/FT参数关联性,快速制定改进措施。SYL与SBL的自动计算与阈值监控,进一步提升过程稳定性。灵活的报表工具支持多格式导出,打通从车间到决策层的信息通道。上海伟诺信息科技有限公司以完善的服务体系支撑YMS落地,持续助力半导体企业迈向高质量发展。YMS自动解析不同Tester输出协议,无需手动配置,数据接入效率翻倍。山东生产良率管理系统解决方案

YMS内置异常过滤规则,自动剔除重复、错误数据,确保存入数据库的测试数据真实可靠。山东生产良率管理系统解决方案

在高频测试场景下,重复提交或设备通信中断常导致数据冗余或缺失,直接影响良率计算准确性。YMS系统通过时间戳、测试编号、晶圆ID等关键字段自动扫描数据集,识别完全重复或部分重叠的记录,并予以合并或剔除;同时检测关键参数字段是否为空,快速定位缺失节点并提示修正。该机制嵌入数据清洗流程,与异常值过滤协同工作,确保进入分析环节的数据集完整、干净、无偏。例如,当某批次CP测试因机台故障中断后重跑,系统可自动识别并保留有效片段,避免重复计数拉低整体良率。这种自动化质量控制大幅降低人工核查负担,提升决策可靠性。上海伟诺信息科技有限公司将数据完整性视为YMS的关键能力之一,持续强化其在复杂生产环境中的鲁棒性。山东生产良率管理系统解决方案

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