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TI的ProcessorSDK通过基于OpenVX的例程，展示如何利用SDK中的软件组件构建应用（如环视监控）。综上所述：JacintoTDA4VMSoC泊车辅助和自动化应用基本上都需要采集摄像头和图像传感器数据，并为处理阶段进行预处理。处理阶段处理图像数据并执行分析和深度学习算法，从而抽取与泊车应用相关的主要特性。这一阶段整合（或融合）其他传感器的数据，从而形成汽车周围环境更***的感知，并提供给决策应用，此例中是安全操控汽车驶入和驶离停车位。***一步则是以直观的方式向驾驶员展示图像数据，从而帮助他们安全驾驶车辆。保存视频数据留作日后查看也很有必要，尤其是在全自动场景中。所有这些操作都必须在能提供冗余并将任务关键型功能与其他操作进行逻辑（或物理）分区的功能安全环境中进行。TI在TDA4VMSoC的设计中已考虑所有这些应用要求。基于对该系统的理解和提供高效、灵活且易用的解决方案的目标，TDA4VMSoC包含多种组件来满足采集、处理和渲染要求。其中的一个主要设计是平衡处理和数据需求，从而确**地存储有足够的空间且能适当访问高速外部存储，同时确保处理系统高效运行。图1.基于TDA4VM的简化环视系统。大数据VR效果提供专业的用户体验和用户选择。
4、VR全景的推广渠道期制作，将该房屋以720°全景的形式进行呈现，用户在手机、电他认为，在近5年内，VR线下游戏将首先崛起。即将到来的5G时代也被认为是目前VR产业再次崛起的好时机。王东风告诉记者，在4G时代，一些VR体验也可以完成，但如果你想实现跨区域的多人互动，就需要5G。“这不是一个纯粹的技术问题，而是一便捷而多样，广告精细投放相比于APP、门户网站等传统的推广页面相比，全景具有体量轻、内容深的优势。单个VR全景项目的开发周期不超过两周，能够充分适应互联网时代快节奏的落地风格。同时，全景链接可以借助各个渠道推广，包括微信、QQ、微博、公众号、博客、门户网站等，避免了网络宣传物料重复制作的麻烦，适用度达1000M的网络，从网络管道层面推动VR的普及。目前，包括个基础设施问题。它真的很受欢迎，肯定是在5G应用场景中。
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点击Reject，会发现删除了红色的点，同时错误值也降低了。然后点击Refine。从新匹配一下。4:视角调节我们会发现虽然缝合完成了，但是素材的角度不对。点击视图左侧工具栏视线调节工具。如下图：可以通过该工具进行调节素材的视线位置。按住键盘上的“Ctrl+Alt”键，按住鼠标左键进行调节。根据需要展示的视线位置进行调整。完成后如下图所示：这时基本的缝合制作就完成了。接下来需要处理细节部分。5:颜色匹配首先是素材的颜色匹配。因为GOPROH4的设置基本上为自动模式，由于场地灯光、角度的影响拍摄完的素材曝光和白平衡等都不一样。所以需要匹配。CARAVR提供了非常简单智能的颜色匹配工具“C_ColourMatcher”节点。将该节点连接在C_CameraSolver节点下。加下图：进入C_ColourMatcher节点属性。同样该节点也是通过Keying关键帧的方式进行自动解算的。如下图所示：Match属性为匹配的类型。默认为Exposure曝光匹配。根据缝合完成的素材进行设置，如果**是曝光不一致的话可以直接点击Analyse直接进行解算。如果是颜色和曝光都一样可以选择Exposureandcolour模式。解算完成后可以看到素材的曝光已经匹配的非常好了。如下图：6:修复重叠影像从素材中可以看到。极速推VR快剪
