传统风控主要依赖人工的方式，从对客户的尽调、到对客户的审查审批、放款、贷后走访均是由客户经理或贷审经理通过线下登门或访谈的方式完成，为大众所知的是信用借贷的ipc、信用借贷工厂模式都属于传统风控模式。这类风控的缺点是人力密集型，对于客户下沉后小额分散的业务模式无法支撑。能风控主要依赖于风险计量模型，如收入评估模型、额度定价模型、信用评估模型等对借款人进行风险识别的方式。它的优势非常明显，可以帮助我们在未见面的情况下，通过大数据的力量消除信息不对称并给出合适的额度，以保证信用借贷业务利润比较大化。可以通过调整模型实现规模、风险、效率、客户体验的平衡。签里眼贷前AI视频尽调系统，解决了传统的尽调系统中必须现场尽调、定性风险管理占主体，以主观规则及客户评级为主，数据获取维度窄、定量分析能力偏弱、难以精确化用户特征等缺点。 贷前尽职调查都包括哪些内容？温州信托贷前尽调系统安装介绍
“签里眼”贷前AI视频尽调系统满足了金融机构“贷前精细获客、贷中智能决策、贷后智能监控”三位一体的业务需要，在国内位于该业务领域开拓的先行者。该系统可以对接银行自动化审批系统，进行风险自动评级评分。将原有人工主观评分结果，利用智能评分模型，对准借贷客户进行人物画像，确定借款金额，信用等级等风控数据。实现贷前客户自动化分析，提升智能化评价水平。利用AI视频交互从多维度了解客户的信息，利用数据挖掘算法包括多元逻辑回归、聚类分析、神经网络、决策树、关联分析等，不断在与客户进行视频交互的过程中，结合知识图谱技术对客户进行精细的客户风险画像，综合、多方位的评价其风险状况，通过对客户特征、产品特征、消费行为特征数据的采集和处理，可以进行多维度的客户消费特征分析、产品策略分析和销售策略指导分析。通过准确把握客户需求、增加客户互动的方式推动营销策略的策划和执行。同时也结合各种借贷产品的特点，将客户分层后进行精细推送，避免客户因不符合产品准入要求而被拒绝，提升客户体验感的同时，也提高了业务转换率。 台州融资租赁贷前尽调系统方案商贷前尽调 | 贷前尽职调查怎样做才能防控贷前风险？
签里眼贷前尽调系统提供金融贷前尽调数据处理方法及系统，通过多接口对接用户的基本信息、经营数据以及财务数据，并利用OCR识别技术将用户上传的图片数据信息电子化，结合多数据的整合与分析生成用户的贷前尽调报告以及风险评估报告，解决了由于供应链金融贷前尽调报告涉及零散的、多渠道、多样式的数据材料，整理过程耗费人力，依旧无法进行实时的、动态的、可校验的更新，难以对数据分析过程进行溯源，无法保证尽调报告的真实性和透明度的技术问题；
智慧信用借贷，面向的是整个银行信用借贷的流程——信用借贷流程，分为贷前、贷中、贷后三大阶段。其中涉及数据查询、数据处理、财务报表、银行流水等专业环节，需要完成基础信息的录入、尽调报告的审核，而这些环节中的大量重复劳动，可以基于AI、OCR、NLP等技术自动化完成。签里眼推出了智能贷前尽调系统，配合大数据自动化多方位提升尽调效率和质量，作为一个永远以用户为首的代前尽调系统平台，签里眼的特色就是简单、易用、直观，把用户不能理解的风控模型、资产平台尽调、多维数据分析等深奥的功能隐藏在后台。平台尽比较大努力给用户呈现一个好用且有趣的界面，即使在监管合规新规诸多限制的情况下，在提升用户体验上，AI考拉依然从未停止过思考和追求。 签里眼紧跟标准化线上量化风控理论，结合大数据智能风控技术，建立完善的机构金融业务全流程风控管控体系。
复工复产难问题出现后，平安信托主动探索“智能化服务对接、线上化运营作业”新模式，为实体企业提供专业的金融服务和及时的资金支持。公司在行业内率先推出信托项目远程尽职调查，通过智能科技手段和借贷风险管控，在确保员工和客户人身安全的前提下，大幅提升特殊时期展业的时效性，日前已成功完成了8个项目的远程尽调。作为信托行业风控管理必不可少的环节，实地尽调的门槛在“复工复产难问题”之下是否依旧无法逾越？平安信托通过下发《尽职调查工作指引》，明确了“复工难情况下”各类业务可免除现场尽调的内容及相应非现场尽调方法与途径。同时，为避免非现场尽调可能带来的风险，均要求交易对手在现场与公司尽调人员视频连线，通过视频对物品现状及周边环境进行核实。同时，通过微信视频方式与交易对手进行远程访谈，并通过已知信息等核实访谈对象身份。平安信托通过智能科技的运用，推出远程尽调、远程面签、在线评审决策、资金资产在线撮合等一系列创新举措，覆盖了项目阶段、资金资产撮合阶段、产品阶段，在有效管控风险的前提下，率先在业内实现了业务运营的全线上化、信托计划的"云发行"。 银行金融业务签里眼贷前尽调系统全流程风险防范与管控-贷前尽调要点与风险预防；扬州在线贷前尽调系统ios版本下载
洞悉过去,赢取未来--签里眼智能贷前尽调技术助力金融行业蓬勃发展！温州信托贷前尽调系统安装介绍
签里眼贷前AI视频尽调系统功能：远程音视频系统——AI视频尽调的重点通信能力，使得视频尽职调查成为可能。OCR证件识别&人脸识别——确定当前调查人就是申请人本人，防止他人“肆意利用”。微表情、语气识别——从视频对话过程中微不足道的行为和语言分析说谎的可能性。例如故意夸大预收款金额，故意编制一些假合同，假流水等恶意骗贷行为。OCR报表识别——将财务报表等格式文件上的非结构化数据变成可以模型分析的结构化数据。NLP自然语言学习——不停的对话训练过程中，丰富尽职调查过程中的聊天模板内容，实现不同的回答衍生出更多的关键信息。大数据人物画像算法——将上述所有的材料结合已开发的数据库接口实现人物的基础画像，为风控决策引擎提供数据支撑。单纯上述某一项技术在某一个领域的应用已经越来越普及，但是能够将若干个AI人工智能技术集成在一个需求里，无论是从技术难度还是从实操层面，都需要不停的优化，在实践过程中进一步完善。 温州信托贷前尽调系统安装介绍
北京签里眼科技有限公司公司是一家专门从事双录系统，视频面签，智能催收机器人，智能尽调系统产品的生产和销售，是一家服务型企业，公司成立于2020-02-26，位于北京市通州区兴贸三街19号院11号楼9层1006。多年来为国内各行业用户提供各种产品支持。在孜孜不倦的奋斗下，公司产品业务越来越广。目前主要经营有双录系统，视频面签，智能催收机器人，智能尽调系统等产品，并多次以数码、电脑行业标准、客户需求定制多款多元化的产品。签里眼,签里眼双录系统,签里眼视频面签,签里眼智能催收机器人,签里眼智能尽调系统,签里眼音视频双录为用户提供真诚、贴心的售前、售后服务，产品价格实惠。公司秉承为社会做贡献、为用户做服务的经营理念，致力向社会和用户提供满意的产品和服务。北京签里眼科技有限公司以市场为导向，以创新为动力。不断提升管理水平及双录系统，视频面签，智能催收机器人，智能尽调系统产品质量。本公司以良好的商品品质、诚信的经营理念期待您的到来！
