线路板检测系统定制

黑盒测试（Black-box Testing，又称为功能测试或数据驱动测试）是把测试对象看作一个黑盒子。利用黑盒测试法进行动态测试时，需要测试软件产品的功能，不需测试软件产品的内部结构和处理过程。比如黑盒技术设计测试用例的方法有：等价类划分、边界值分析、错误推测、因果图和综合策略。黑盒测试注重于测试软件的功能性需求，也即黑盒测试使软件工程师派生出执行程序所有功能需求的输入条件。黑盒测试并不是白盒测试的替代品，而是用于辅助白盒测试发现其他类型的错误。硬度检测：测量材料的硬度，评估其加工性能和力学性能。线路板检测系统定制

射线探伤RT，X射线探伤是应用较早、较普遍的无损检测方法之一。它的原理是依据X射线穿透物体后其衰减程度不同因而在底片上产生不同黑度的影像来识别物体中的缺陷，缺陷影像直观，易于对缺陷定位、定性和定量。适用于金属和非金属等各种材料。射线探伤与超声波检测相比，两者均能检测材料或工件的内部缺陷，而它主要检测体积型的缺陷，即工件成型后未经过压力加工变形，如铸件、焊缝、粉末冶金件等，普遍用于焊缝和铸件的检测，尤其是焊缝的检验。台州硬度检测按需定制裂纹检测：针对材料中的微小裂纹，采用光学、声学等多种方法进行精确探测。

因果检测方法：从因果图生成的测试用例（局部,组合关系下的）包括了所有输入数据的取TRUE与取FALSE的情况，构成的测试用例数目达到较少，且测试用例数目随输入数据数目的增加而线性地增加。前面因果图方法中已经用到了判定表.判定表（Decision Table）是分析和表达多逻辑条件下执行不同操作的情况下的工具。在程序设计发展的初期，判定表就已被当作编写程序的辅助工具了。由于它可以把复杂的逻辑关系和多种条件组合的情况表达得既具体又明确。

视觉检测。视觉检测就是用机器代替人眼来做测量和判断。视觉检测是指通过机器视觉产品(即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号，传送给专门使用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。是用于生产、装配或包装的有价值的机制。它在检测缺陷和防止缺陷产品被配送到消费者的功能方面具有不可估量的价值。检测可以及时发现潜在问题，有助于防范质量风险。

接着，目标识别是通过将特征与预先定义的模型或参考数据进行匹配，从而确定图像中的目标或感兴趣区域。目标识别可以使用不同的算法和技术，例如模板匹配、边缘检测、机器学习等。较后，分类是将目标或感兴趣区域进行分类和标记。分类可以根据不同的要求进行，例如根据目标的类别、行为或属性进行分类。常用的分类方法包括支持向量机、神经网络、决策树等。视觉检测的原理与人类视觉系统的原理有相似之处。人类视觉系统通过眼睛采集图像信息，然后通过大脑对图像进行分析和解释。同样地，计算机通过摄像机或其他图像采集设备获取图像信息，然后通过图像处理和模式识别方法对图像进行分析和解释。外观检测用于检查产品外部的形象和细节。上海在线检测设备生产厂家

外径检测：对外部轮廓进行精确测量，确保零件尺寸符合设计要求，提高产品合格率。线路板检测系统定制

黑盒测试试图发现以下类型的错误：（1）功能错误或遗漏；（2）界面错误；（3）数据结构或外部数据库访问错误；（4）性能错误；（5）初始化和终止错误用例设计。黑盒测试方法：（1）等价类划分方法；（2）边界值分析方法；（3）错误推测方法；（4）因果图方法；（5）判定表驱动分析方法；（6）正交实验设计方法；（7）功能图分析方法。等价类划分，是把所有可能的输入数据，即程序的输入域划分成若干部分（子集），然后从每一个子集中选取少数具有表示性的数据作为测试用例.该方法是一种重要的，常用的黑盒测试用例设计方法。线路板检测系统定制