企业商机
智能采集设备基本参数
  • 品牌
  • 岩石科技,武汉岩石科技有限公司
  • 型号
  • QimBoX
  • 传输模式
  • 支持全双工
  • 有无内置防火墙
  • 端口结构
  • 模块化
  • 端口数
  • 4
  • 功率
  • 90
  • 状态指示灯
  • 电源、4G、运行状态指示灯
  • 传输速率
  • 100Mbps
  • 全站仪品牌接入
  • 全品牌
  • Wi-Fi
  • 支持
智能采集设备企业商机

GNSS在线监测点采用一体式设计,在矿山边坡监测中的布设密度与点位选择需要综合考虑矿山边坡的地质条件、监测需求、地形特点等因素,以确保监测数据能充分、准确反映边坡的变形情况。在布设密度方面,需根据边坡的危险程度、变形速率等因素确定,对于地质条件复杂、变形风险高的边坡区域,布设密度应适当加大,确保能密集捕捉位移变化,及时发现局部异常变形;对于地质条件相对稳定、变形风险低的区域,布设密度可适当减小,以降低监测成本;同时,布设密度还需考虑GNSS信号的覆盖情况,避免因点位过密导致信号相互干扰,或过疏导致监测盲区。在点位选择方面,首先选择视野开阔、无遮挡的位置,确保GNSS天线能稳定接收卫星信号,避免树木、建筑物、山体等遮挡信号,影响定位精度;其次,选择边坡变形的关键部位,这些部位的位移变化能直接反映边坡的稳定性;同时,点位需设置在稳定的基础上,避免因基础沉降导致监测数据失真;此外,点位选择还需考虑设备安全,避免布设在易受矿山爆破、车辆碰撞等影响的区域;通过科学的布设密度规划和点位选择,GNSS在线监测点能在矿山边坡监测中发挥良好效果,为边坡安全管理提供充分的数据支持。QM5000的边缘计算能力,能在本地初步分析变形异常趋势。重庆矿山智能采集设备

重庆矿山智能采集设备,智能采集设备

QimIoT终端应用OTA动态更新加载功能,为设备远程维护带来了明显的便利性,大幅减少了现场维护的工作量和成本。传统设备维护中,若需更新软件版本或添加新功能,往往需要技术人员到现场连接设备进行操作,尤其是在监测设备分布广、环境恶劣的场景中,现场维护不但耗时费力,还存在安全风险;而QimIoT终端的OTA动态更新加载功能,允许用户通过远程平台向终端发送更新指令和更新包,终端在接收到指令后,自动下载更新包并完成安装,整个过程无需人工到现场干预;在软件版本更新方面,当发现终端软件存在漏洞或需要优化性能时,可通过OTA快速推送更新,确保所有终端都能及时使用较新版本;在功能加载方面,当用户需要添加新的监测功能或适配新设备时,可将新功能模块通过OTA加载到终端中,无需更换硬件;此外,OTA更新还具备断点续传、更新回滚功能,若更新过程中网络中断,恢复后可继续更新,若更新失败,终端会自动回滚到之前的稳定版本,确保设备不会因更新问题无法正常工作;这种远程维护方式,大幅提升了维护效率,降低了维护成本,让QimIoT终端的长期使用更便捷。石家庄铁塔智能采集设备QM-H130串口摄像机在水库监测中能叠加数据,方便关联分析。

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QM-H130串口摄像机在水库监测中,通过视频联动与数据叠加功能,能为水库监测提供更直观、更充分的信息,提升监测的有效性和管理效率。在视频联动功能方面,QM-H130串口摄像机可与水库监测系统中的其他设备实现联动,当其他设备监测到异常数据时,如水位超过预警值、降雨量达到阈值,摄像机会自动转向异常区域进行重点拍摄,并将视频实时传输至监测平台,工作人员通过视频可直观查看现场情况,判断异常原因,避免只依靠数据无法准确判断现场状况的问题;同时,摄像机还支持定时拍摄和手动控制拍摄,定时拍摄可记录水库不同时间段的状态变化,手动控制拍摄则便于工作人员根据需求查看特定区域。在数据叠加功能方面,QM-H130串口摄像机能将其他传感器采集的实时数据叠加到拍摄的视频或图片上,形成包含数据信息的可视化资料,工作人员在查看视频或图片时,能同时获取对应的监测数据,无需单独查阅数据记录,便于将现场图像与监测数据关联分析;这种视频联动与数据叠加功能,让水库监测从单纯的数据采集向可视化、智能化监测迈进,提升了监测的效率和管理水平。

QM5000为边缘计算和AI算法提供的硬件基础,主要依托其高性能工业级处理器及灵活的硬件架构,同时在软件层面预留了算法运行接口,具备广阔的应用潜力。硬件上,4核1.8GHz工业级处理器提供了充足的算力,能够支撑边缘计算所需的实时数据处理、分析任务,无需依赖云端算力即可在本地完成数据的初步筛选、特征提取等操作;同时,双miniPCIe扩展接口可接入对应的AI加速模块,进一步提升AI算法的运行效率,为复杂AI模型的部署提供可能;在软件层面,QM5000支持对边缘计算任务、AI算法的灵活部署,可根据监测需求加载不同的算法模型,例如通过AI算法对监测数据进行实时分析,识别变形异常趋势,提前发出预警;在大型工程监测中,能利用边缘计算整合多传感器数据,通过AI算法分析工程结构的稳定性,减少数据传输延迟,提升预警响应速度,让监测从传统的数据采集向智能化分析决策迈进。武汉岩石科技的系统能自动生成监测报表,减少人工整理的工作量。

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QM3000内置存储满足三个月离线监测的容量设计与数据压缩技术,是基于对中小型监测项目数据产生规律的有效分析,在保障数据完整性的同时,充分利用存储资源。在容量设计上,QM3000通过统计不同类型监测项目的平均数据采集频率、数据量大小,结合三个月的监测周期,计算出满足需求的基础存储容量,同时预留一定的冗余空间,应对突发情况下数据量增加的需求,确保即便在监测频率临时提高的情况下,也能覆盖三个月的离线存储;在数据压缩技术方面,QM3000采用无损压缩算法,对采集的监测数据进行处理,在不损失数据精度的前提下,减少数据占用的存储空间,例如对重复的监测参数标识、规律变化的数据序列进行压缩处理,大幅降低数据体积;同时,网关还具备数据智能筛选功能,能自动剔除无效数据、异常干扰数据,避免无效数据占用存储资源;通过合理的容量设计与高效的数据压缩技术,QM3000在有限的内置存储空间内,实现了三个月离线监测数据的可靠存储,满足中小型项目的离线监测需求。MR5000支持多种通讯方式,在信号差的地方也能稳定传数据。重庆矿山智能采集设备

渗压计用防堵塞设计,在古建筑边坡监测中安装维护都比较方便。重庆矿山智能采集设备

QM5000内置存储较高支持两年离线监测,其硬件支撑与数据管理机制的协同设计,为长期离线监测提供了可靠保障。在硬件层面,QM5000采用高容量、高稳定性的存储芯片,同时支持存储扩展,通过对存储芯片读写速度、耐用性的严格筛选,确保在长期连续数据存储过程中不会出现存储故障或数据丢失;在数据管理机制上,QM5000具备智能数据分类存储功能,能根据监测数据的重要性、采集频率进行分级存储,对关键监测数据优先保存,对冗余数据进行合理压缩,在有限存储容量内尽量延长离线存储时间;同时,网关还具备数据完整性校验功能,每次存储数据时都会进行校验,避免因存储错误导致数据失真;当网络恢复后,网关会按照数据采集时间顺序,自动将离线存储的数据上传至云平台,并对上传数据与本地数据进行比对,确保数据完整同步,这种硬件与软件机制的结合,让两年离线监测的实现既具备硬件基础,又有数据管理策略的支撑。重庆矿山智能采集设备

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