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数据基本参数
  • 品牌
  • 羲和气象能源大数据平台
  • 型号
  • 羲和
  • 适用行业
  • 医疗,交通,化工,纺织,新能源、采矿、气象、农业、林业、牧业、航天、法律、大数据
  • 版本类型
  • 网络版
  • 语言版本
  • 简体中文版
数据企业商机

    气压数据预测在气象学和气象预报中具有重要的意义,对社会的重要性主要体现在以下几个方面:气压是天气系统中的重要参数之一。通过观测和预测气压的变化,可以预测天气的变化趋势,包括气温、降水、风向等。准确的气压预测可以提供及时、准确的天气预报,帮助人们做出合理的决策,减少灾害风险,提高生产和生活的效率。气压的变化与许多气象灾害如风暴、龙卷风、台风等有关。通过监测气压的变化,可以提前发出气象灾害预警,警示人们采取相应的防范措施,减少灾害的影响。气压的变化对航空和航海活动具有重要影响。气压的降低可能意味着气候不稳定和恶劣天气的到来,对航空和航海安全构成威胁。通过预测气压的变化,可以提前做好航线和航班的调整,确保航空和航海活动的安全性。气压的变化与农业生产和农作物生长有关。气压的升高可能导致干燥和缺水,而气压的降低可能导致降水增加。通过预测气压的变化,可以帮助农民合理安排农作物的种植和管理,提高农作物的产量和质量。气压的变化对城市规划和环境保护也有一定的影响。气压的升高可能意味着干燥和高温天气的到来,对城市环境和生活质量带来影响。通过预测气压的变化,可以合理规划城市的建筑布局、交通道路和绿化带。 观测数据是通过气象观测站、卫星、雷达等设备收集的包括温度、湿度、气压、降水量等气象参数的实时数据。青海地市数据搜索

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    在气候雄心峰会上,中国进一步宣布:到2030年,中国单位国内生产总值二氧化碳排放将比2005年下降65%以上,非化石能源占一次能源消费比重将达到25%左右,森林蓄积量将比2005年增加60亿立方米,风电、太阳能发电总装机容量将超过12亿千瓦。我国碳中和的底气和信心源自广袤国土面积及丰富的“风光”资源,是颠覆性的零碳能源的一次改变,不同于改进型的能效提升技术。目前在中国能源结构中,化石能源(煤炭、石油、天然气)消耗总量超过80%。在“碳中和”目标下,以可再生能源为主的能源格局重构必然是大势所趋。风电、光伏发电与地区气象数据高度相关,其发电的稳定性、可靠性和充裕性也取决于地区风速、辐照、温度、降水等气象数据变化。因此,开展高比例“可再生能源”为主的能源系统研究,需要准确的气象数据为基础。与此同时,经济社会生产生活也与气温、降雨等气象数据高度相关,能源消费强度和二氧化碳排放强度与气象数据存在较强联系。庞大且可信度高的气象数据分析和气象数据预测是能源消费、社会碳排放的重要研究基础。 青海地市数据搜索羲和平台可以根据历史多个气象数据,精确计算地区光照资源,并给出光伏对于用户适用的建设方案。

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    目前全球数值天气预报领域处于“一超多强”的格局,“一超”是指欧洲中长期天气预报中心(ECMWF),“多强”则涵盖了NASA、德国气象局、英国气象局等多个气象机构。羲和能源大数据平台的数据均来自于国际上的“一超多强”,其数据经过了数十年的检验,具有当前全球优于同行的精度水平。欧洲中期天气预报中心(ECMWF):是一个包括34个国家支持的国际性组织,是当今全球独树一帜的国际性天气预报研究和业务机构。其前身为欧洲的一个科学与技术合作项目。德国气象局(DWD):德国气象局是欧洲三大气象局之一,位于德意志联邦共和国黑森州奥芬巴赫市。德国气象局提供短期及长期的气象及气候现象的监测、分析、预报等气象气候服务,这些服务主要应用于飞机船舶等交通领域及能源通信等基础设施领域,以实现安心安全的运行和运用。美国国家航空航天局(NASA)地球科学数据:美国国家航空航天局(NASA)地球科学数据和信息系统(ESDIS)项目是戈达德太空飞行中心飞行项目管理局下属地球科学项目部的一部分。作为ESDIS的关键组成部分,由美国单独设施的分布式网络运营12个互连的分布式活动档案中心(DAAC)。我们和众多数据库进行对比,如solargis等。

    羲和能源气象大数据平台的数据精确性高。首先,平台采用高水平的数据采集技术。通过与各大气象局、卫星和雷达等渠道合作,平台能够获取到来自全球各地的气象数据。这些数据源经过严格的质量把控和校正,确保数据的准确性和可靠性。其次,平台拥有高技术的数据处理和分析团队。这些强大团队具备深厚的气象学知识和技术能力,能够对原始数据进行精确的处理和分析。他们会使用高水平的算法和模型,结合实时观测数据和历史气象数据,进行精确的天气预报和气象分析。此外,平台还结合了人工智能和机器学习技术。通过对大量的气象数据进行训练和学习,平台能够不断优化和提升数据的精确性。这种技术的应用使得平台能够更好地理解和预测天气变化,提供更准确的气象信息。另外,平台通过与用户的反馈和需求交流,平台能够不断改进和优化数据的精确性。用户的实际应用和反馈是提高数据精确性的重要参考依据。综上所述,羲和能源气象大数据平台数据精确性高是由高科技的数据采集技术、高技术的数据处理和分析团队、人工智能和机器学习技术以及用户反馈等多个因素共同作用所致。这些因素的结合使得平台能够提供精确、可靠的气象数据,为各行业用户提供准确的决策依据和支持。 羲和能源气象大数据平台可以实现用户根据选择的坐标以及近十年的气象数据生成一份该位置的资源评估报告。

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    气象数据在科学研究、决策制定和应用开发中具有重要的价值,但由于观测网络的限制、数据访问的限制以及数据处理和存储的挑战,获取特定的气象数据确实是一项困难的任务。首先,气象数据的收集需要依赖于气象观测站、气象卫星、气象雷达等设备和技术。这些设备的布设和运维需要投进大量的资源和费用,因此并不是每个地区都有完善的气象观测网络。这就导致了一些地区的气象数据可能相对较少或不完整。其次,气象数据的获取还受到气象局和其他相关机构的限制。由于气象数据具有重要的应用价值,一些地区可能会限制对特定气象数据的访问和使用。这可能是出于防止机密泄露、商业利益或其他原因。因此,某些气象数据可能无法公开获取或只能通过特定的授权渠道获得。此外,气象数据的处理和存储也是一个挑战。由于气象数据的庞大和复杂性,需要强大的计算和存储能力来处理和存储这些数据。这对于一般用户来说可能是困难的,因此他们难以直接查找和获取所需的气象数据。所以,在这种情况下,客户可以通过羲和能源气象大数据平台轻松地获得所需的气象数据,并将其用于各种应用和领域,解决面临到的一些难题,是羲和团队平台深究平台开发始终不忘的初心。 气候数据用于描述长期气象模式和趋势。可以用于研究气候变化和制定气候适应策略。青海地市数据搜索

平台通过气象数据预测得到未来天气数据的同时以此生成风电、光伏发电功率数据。青海地市数据搜索

羲和平台可以根据气象数据,模拟在某个地理位置预设一台风机/一座风力发电场,或还原某台实际风机/风电场的历史发电功率曲线。通过明确地点、时间、数据源,可以得到小时级功率曲线。羲和平台可以根据历史多个气象数据,计算地区光照资源,并给出光伏建设方案。结合拟建设电站参数,一键生成光伏电站项目建议书/申请书,极大降低工程前期难度。羲和平台根据用户选取的位置,下载该地区的地表覆盖类型、数字高程、人口密度等数据。此外,本平台还含盖云层、土壤、海浪、径流、湖泊、热量等180余项地理信息数据,可联系客服进行下载。青海地市数据搜索

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