激光雷达基本参数
  • 品牌
  • 慧视科技
  • 型号
  • 可定制
激光雷达企业商机

在采矿车运输场景中,此种方法原理类似,也能达到安全运输管理的目的。成都慧视自研的三维激光雷达HSLi-H20是专为轨道交通监控自主研发的一款激光雷达。具有探测范围宽、分辨率高、响应速度快、点云密集、环境耐受性高等杰出优点,摆脱了现有市场上探测分辨率、扫描速度等技术参数不满足实际需求指标、性价比不高等现实性问题,能够实时获取运输车辆的3D点云图,再通过AI算法自动计算识别扫描出的3D数据,然后在控制中心客户端上以可视化数据呈现,非常适用于车厢检测监控和测量。激光雷达和普通雷达有什么区别?贵阳无人机激光雷达slam

激光雷达

在夜间视野较差时,激光雷达依旧是更佳的解决方案。夜间场景下,摄像头与人眼只能依赖车辆灯光和周围环境光,但是这会有很多视觉盲区。而激光雷达则能让这个问题迎刃而解,即便在昏暗环境下,也能提供丰富的感知信息。虽然激光雷达优势众多,但也并不是全能的,譬如雨雾等极端环境下的穿透效果始终不及毫米波雷达。我们要清晰的认识到,激光雷达是L3级别自动驾驶的关键传感器之一。只有将多个多类传感器获取的数据、信息集中在一起综合分析,让不同传感器在识别能力、抗恶劣和暗光环境、探测距离等不同方面的优势相互补充,才能更好地提高汽车的感知精度和系统决策的正确性。此外,虽然各大厂商都在积极布局激光雷达的应用,但是相对于毫米波雷达而言它的价格更昂贵,随之带来的就是成本增加,这也是众多车企弃之不用、犹豫的一大原因。综合来看,激光雷达仍然是自动驾驶的比较好解,通过多种传感器的共同作用,自动驾驶将有着一个光明的未来。贵州车路协同激光雷达测距成都慧视光电的雷视一体机应用的是变焦镜头。

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激光雷达通过激光收发,能够扫描获取目标、目标区域的3D点云图,从而有着广泛的应用。慧视光电开发的三维激光雷达凭借探测范围宽、分辨率高、响应速度快、点云密集等特点,受到了市场青睐。在制造业领域的4.0转变发展中,激光雷达能够辅助工业机器人进行自动化工作,在生产过程中,激光雷达能够帮助机器人对输送设备上的物料进行监视。在传送带上方安装小型龙门架,将激光雷达安装于龙门架上,激光雷达就能对传送带上经过的物体进行扫描,并且数据将会实时传输至控制端,可以有效保障传送带上顺畅的工艺流程。此外,在运输机器人的工作中,例如送餐机器人,激光雷达能够通过不间断的光束扫描获取前方的路况信息,然后根据算法制定行进路线,避开障碍物。

市场上现有三维激光雷达或激光3D扫描仪的某些技术指标尚达不到轨道行业的使用要求,如探测分辨率、扫描速度、覆盖范围等技术指标尚不满足实际需求指标,价格也比较昂贵。基于上述情况,成都慧视光电技术有限公司技术团队经过不懈的努力,目前已经研制成功两款可以满足轨道行业使用要求的三维激光雷达,一款是覆盖双轨的轨道用三维激光雷达,另一款是含有可见光的雷视一体三维激光雷达,目前两款产品都在实际线路进行测试。相信不久的将来,慧视光电的轨道用三维激光雷达产品将会进行大量部署,为轨道交通行业的安全运营做出自己应用的贡献。激光雷达可以用于监控围栏边界是否有物体入侵。远探测距离、厘米级精度、实时距离测量。

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美国交通部下属的国家公路交通安全管理局公布了2020年度交通事故数据,显示2020年是2007年以来死亡人数极多的一年。在45%的致命事故中,乘用车司机至少有以下一种危险行为:超速、酗酒或未系安全带。这些活动取决于驾驶员的行为——喝酒、不系安全带或猛踩油门。如果您想要一个加快引入自动驾驶汽车的充分理由,这就是它。然而,在现实中创造自动驾驶汽车比概念要复杂得多。他们需要一系列先进技术来理解周围的世界,包括传感器、摄像头和雷达。但是,也许更关键的工具是激光雷达。什么是激光雷达?激光雷达,是以发射激光束探测目标的位置、速度等特征量的雷达系统。慧视光电生产的三维激光雷达具有探测范围宽、分辨率高、响应速度快、点云密集、环境耐受性高等优点。云南ip67防水激光雷达原理

慧视光电的三维激光雷达精度高,价格优惠。贵阳无人机激光雷达slam

在智慧停车领域,激光雷达能够辅助进行停车,检测车辆移动状态,控制车辆与物体之间的距离。在建模领域,激光雷达能够通过扫描获取物体的3D点云模型,例如城市建模,激光雷达系统能够提供高密度、高精度的三维数据,建筑物的三维重建比用传统方式更容易,也比手工处理更快,不要立体测量的方式获取高程信息。再例如森林检测评估,激光雷达能够扫描获取森林植被的密度、高度等信息,更快速更便捷的了解森林信息。除此之外,激光雷达还能够帮助进行海岸线的绘制、建筑物的模型绘制等。然而,激光雷达也存在一些限制,如价格高昂、较大体积和对环境中物体的反射性要求等。但尽管如此,激光雷达在各种领域的应用仍然非常多,并且随着技术的发展,激光雷达的性能和应用范围还在不断提升。贵阳无人机激光雷达slam

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