贵州三位测绘激光雷达标定

视觉与激光雷达这两种感知方式从来都不是“对手关系”，而是相辅相成。摄像头可以清楚地识别信号灯、车道线以及交通标识，擅长为物体分类；而激光雷达则具备更强的3D感知、定位、远距离探测等能力，并且不受光线或黑暗环境影响。多传感器的融合，则可以相互弥补对方的缺点。不少未搭载激光雷达的车型都曾出现过在使用辅助驾驶时，高速状态下追尾慢速车或静止车辆的事故。而车辆未能识别到障碍物的比较大原因，正是因为摄像头的测距能力非常有限，而毫米波雷达又因为角分辨率不足，且为了减少误检还容易过滤掉静止物体。利用遥感直接探测油气上方的烃类气体的异常是一种直接而快捷的油气勘探方法。贵州三位测绘激光雷达标定

激光雷达在智慧治理领域应用十分广，应用场景遍布交通建设、安防等领域。在交通建设领域，在高速收费站口，新式的车辆检测系统可用于车辆计数的和安全检测使用，做为一套劝返装置，可以实时检测来往车辆轮廓，对超高超宽超长的车辆进行劝返，制止其上高速，同时系统也可兼顾车道分离使用。在安防领域，激光雷达可以辅助做到对火车月台、地铁上车点等区域的安全监控，防止行人或其他物体进入危险区域，将激光雷达作为末端探测装置安装于轨行区站台门顶部可以有效防止夹伤等意外事故的发生，保证地铁运行安全。昆明一体式激光雷达避障激光雷达助力智慧监狱周界防范。

相机的内参主要有焦距、镜像畸变量级、缩放比例因子、主点等，外参主要有相机的平移向量、旋转矩阵等。相机内参模型使用比较多的是张正友的Z孔模型，而视野广、畸变大的相机会选择鱼眼模型或者全景模型。相机的内参标定目前业内比较广泛应用的是“张正友标定法”，通过采集不同角度棋盘格标定板图像的坐标数据，计算出相机的内参。对比Z孔模型+棋盘格标定板和鱼眼模型+ChArUco标定板的标定效果，可以看出后者的角点覆盖范围更大，去畸变效果也更好。

在国内外，自动驾驶感知解决方案通常分为两大阵营。一类是特斯拉的“纯视觉”解决方案，坚持以摄像头作为主传感器，实现感知数据收集。另一类则是“组合传感器”阵营，以摄像头、毫米波雷达、激光雷达等传感器进行融合感知。无论采用哪一种解决方案，毫米波雷达都是必不可少的传感器。蔚来、小鹏、理想、威马、极狐等品牌车型均配备了约5个毫米波雷达，可见毫米波雷达在自动驾驶感知中的重要程度。目前，77GHz的中长距毫米波雷达是搭载在车端的主流方案，主要用于支持ADAS中的自适应巡航（ACC）、自动紧急制动（AEB）、前方碰撞预警（FCW）、变道辅助系统（LCA）等功能。国产3D激光雷达专业生产商-慧视光电。

随着激光雷达技术的发展，安全性等被充分认可，现已进入到商业中，主要有服务机器人、智能停车、媒体交互等细分领域。在服务机器人领域中，服务机器人主要应用于送餐、医院、清洁、消毒等场景，搭载激光雷达可以有效提高其作业的效率。送餐服务机器人，主要执行的动作为在酒店、写字楼、商场等复杂环境中提供房间送餐、迎宾带路和信息宣传等服务。通过内部搭配激光雷达，使机器人可以根据酒店的通道、电梯和房间位置，自动构建场景地图，从而确定行走道路，做到精细导航，同时能自动避让人和障碍物，实现无人陪伴的情况下独自完成各项服务。成都慧视光电推出的雷视一体机可应用于隧道塌方监测。四川三维激光雷达电子狗

智能激光雷达，雷达避障尽在慧视光电。贵州三位测绘激光雷达标定

激光雷达是以发射激光束探测目标的位置、速度等特征量的雷达系统。从工作原理上讲，与微波雷达没有根本的区别:向目标发射探测信号(激光束),然后将接收到的从目标反射回来的信号(目标回波)与发射信号进行比较,作适当处理后,就可获得目标的有关信息,如目标距离、方位、高度、速度、姿态、甚至形状等参数,从而对飞机、导弹等目标进行探测、跟踪和识别。激光雷达探测和测距，是一种发展中的遥感形式，不需要电磁辐射，它是记录击中物体并返回传感器的激光脉冲。激光雷达通过确定从发射激光脉冲到接收反射脉冲之间的时间来测量传感器到物体的距离；如今，激光雷达被广泛应用在工作和生活的各个方面。贵州三位测绘激光雷达标定

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