江西高清视频压缩与传输技术

矿山环境复杂恶劣，粉尘多、信号干扰强、通信基础设施薄弱，传统人工巡检不仅效率低下，还存在极大的安全风险，无人车已成为矿山巡检的重要装备，但远程控制的稳定性和低延迟性一直是行业难题。GW智能编码视频压缩传输系统可高效压缩无人车搭载的矿山巡检视频、设备运行监控视频体积，大幅减少传输过程中的带宽占用，配合GS弱网高清音视频压缩传输系统，有效降低视频传输的带宽需求，确保在矿山弱网、强干扰环境下，也能实现高清视频实时回传，让操控人员清晰看到矿山巷道、设备运行、边坡状况等关键信息。LLSM低延迟低带宽流媒体传输系统则可在比较低500Kbps带宽占用下，稳定传输多路高清视频，将远程控制延迟严格控制在100ms以内，确保操控人员能够及时响应突发情况，如巷道坍塌、设备故障、边坡滑坡等，精细控制无人车的行驶路线、巡检速度，实现矿山巡检的无人化、智能化。三款产品的应用，不仅提升了矿山巡检的效率和安全性，减少了人工巡检的安全风险，还能及时发现矿山隐患，降低矿山生产安全事故的发生率，为矿山行业的安全、高效生产提供了坚实的技术支撑。能够用于实时监控、远程控制、应急指挥、事故取证、监督预警。江西高清视频压缩与传输技术

随着校园安全建设的不断推进，无人机已成为校园安防巡逻、隐患排查、应急处置的重要装备，但校园场景中楼宇密集、树木遮挡、信号不稳定，且对远程控制的低延迟、高清性要求较高，传统无人机往往难以满足需求。GW智能编码视频压缩传输系统可高效压缩无人机搭载的校园巡逻视频、重点区域监控视频体积，大幅减少传输带宽占用，降低校园安防网络的运营成本；GS弱网高清音视频压缩传输系统针对校园楼宇遮挡、树木密集导致的弱网环境进行专项优化，有效降低视频传输的带宽需求，确保在校园各个角落，都能实现高清视频实时回传，让安防人员清晰掌握校园内学生活动、设施状况、异常情况等关键信息。此外，LLSM低延迟低带宽流媒体传输系统可在比较低500Kbps带宽下，实现多路高清视频的实时传输，将远程控制延迟控制在100ms以内，让安防人员能够及时响应校园突发情况，如学生违规、异物闯入、突发意外等，精细控制无人机进行跟踪、喊话、取证等操作，实现校园安防的无死角巡逻。三款产品的应用，不仅提升了校园安防的响应效率和覆盖范围，还能减少人工巡逻的压力，为师生营造安全、有序的校园环境，助力校园安防智能化升级。重庆窄带多路视频压缩与传输供应商基于自主的智能极限编解码、多分辨率 AI 融合和“G-Share”等技术。

一个画面从相机成像到网络推流解码显示，中间包含有相机成像延时、图像数据读出延时、图像数据传输延迟、图像数据处理（ISP）延时、网络编码延迟、网络解码、显示延迟。其中前两项跟相机有关，相机的性能越好，越能够捕捉更多的细节信息，成像延时也会更低。搭配AI模块时，越多的信息越能够提供AI处理的稳定性和精度。因此，在很多如工业生产、医疗等领域，高帧率相机和AI模块的搭配很常见。SC130GS是一款MIPI接口的数字相机，比较高支持1280Hx1024V@240fps的传输速率。相机输出黑白RAW/RGB图像，有效像素窗口为1288Hx1032V，支持复杂的片上操作——例如HDR模式、支持外触发全局曝光模式、窗口化、水平或垂直镜像化等。AI模块方面，成都慧视利用RK3588s开发了Viztra-HS063图像处理板，板卡能够在具备AI检测跟踪功能的前提下，集成LLSM低延迟低带宽流媒体传输系统，系统能够通过硬编软解把编解码的延时控制在5ms左右，其中编码3个毫秒，解码2个毫秒。进而实现从相机采集、编解码、显示的整个流程延时控制在100ms以内。通过高帧率相机和低延迟AI模块的结合，就能够打造一套低延迟AI视频传输处理方案，解决无人系统在作业时的视频信号传输稳定性。

机器狗、无人机、无人船等无人设备已经在我们的生活生产中大量运用，这些无人设备在远程作业时能够通过高清摄像头和图像传感器实现数据的实时回传，控制中心通过大量的不同无人设备的回传数据，来综合形成决策。为了帮助节约项目的开发时间，慧视光电推出了控制、图传一体的AI模块——LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块。这个模块植入了我司自研的GS远程可视化低延迟实时控制系统以及GS弱网高清音视频压缩传输系统，前者具备在50ms（不含数据链）左右的延迟下传输高清音视频并控制无人设备进行工作，后者展现的特点是在比较低500KBps的带宽环境下，能够同时控制多个无人设备进行工作，带宽的压缩能够为远程控制带来更多的稳定性，同时有助于降低成本。除此之外，模块集成于我司开发的RK3588图像处理板中，能够通过检测识别算法收集数据并实时回传。远程监控视频分辨率可达 1920×1080P，帧率可达 25fps。

这块板卡集视频采集、编解码等全流程功能，更精细攻克了行业长期面临的“低带宽传输难、高延时拖慢响应”两大痛点。能够实现在50ms左右低延迟环境，比较低500K带宽占用下，控制多个无人设备进行远程作业。以王力宏的演唱会为例，将模块集成到每个机器人身上，就能在幕后，通过一个终端，同时控制六个机器人跟随跳舞，其中控制端到机器人执行命令整个延迟在50ms左右（不含数据链），肉眼观感无差，并且这种环境主要的就是带宽的控制，即便是5G应用的当下，500K的带宽占用，直接决定着机器人的控制精度，也就决定了整个表演的流畅度和观感。其他像无人机、无人船、无人车等领域类似。120FPS低延迟网络相机。河北边海防视频压缩与传输山区

可实时调整视频码率。江西高清视频压缩与传输技术

控制的减弱势必影响无人机作业距离和精度，因此针对这个难点，行业正在不断突破。成都慧视利用G-share窄带视频压缩技术推出的LLSM低延迟流媒体传输模块，就能够在当下为无人机的救援提供“续航”作用。模块集低延迟、低带宽控制能力与一体，能够实现在500K带宽条件下在终端控制多个无人机进行远程作业，当带宽降低，可以有效增加无人机的作业距离，提升稳定性。此外，整个控制的链路延迟能够控制在50ms左右，控制精度的提升也能够为救援提供帮助。江西高清视频压缩与传输技术