2025将是低空经济飞跃发展的一年,无论是行业技术还是国家政策,都将在这一年陆续出现。随着应用场景的不断增多,对于无人飞行器的要求也越来越高,执行单纯飞行任务的无人机将会越来越少,更多的是需要无人机进行更多的“无人化”AI工作。也就是让无人机朝着自主化飞行、作业等方向走。虽然在5G大环境下,我们会减...
山火火势以及生成的浓烟,使得许多地方信号薄弱,无人机飞进去可能失去信号,如果控制段靠近山火则会受到影响,这是一个两难的困境。面临这种困境,有一种办法是通过减少无人机带宽占用的方法,提升无人机控制距离,以及在若望环境下的控制能力。成都慧视利用窄带打造的GS远程可视化低延迟实时控制系统,利用视频编码技术进行高并行低时延压缩加速,实现交互式视频流。在普通显卡硬件基础上,利用自主知识产权实现性能优化。在小带宽只需600Kbps的环境下,控制端低时延交互式控制,本系统时延(从光信号开始到显示)低于60毫秒(不含网络传输时延)。LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块内置GS远程可视化低延迟实时控制系统。湖北窄带多路高清视频压缩与传输森林
低空经济涉及的应用场景如城市低空物流、空中巡检、低空救援、空中执法抓捕等,往往会面临复杂多变的网络环境,信号强度和稳定性易受建筑物、天气等因素影响。低带宽视频编解码技术能以较低码率传输视频,降低对网络条件的要求,在网络信号较弱或不稳定时,仍可保证视频数据的基本传输质量,维持业务的正常运行,慧视光电研发的低带宽低延迟视频编解码控制模块可以把视频带宽压缩到原来的八分之一,同时视频质量只会下降3.5个百分点,控制信号可以共享视频带宽,并实现低延迟控制。江西安保视频压缩与传输系统LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块。

科技作为新生战斗力,能够赋予安防新生命。在安防巡逻领域,将AI和巡逻车深度结合,就能打造科技感满满的智慧巡逻车。这些巡逻车内置AI模块,模块具备图像处理能力,能够对周边环境中的人、车、障碍物进行识别分析,达到自动驾驶或者远程低延迟控制,在街道园区等环境中自助巡逻。在智慧巡逻车的发展中,带宽和低延迟控制是避不开的话题,一方面是成本,一方面是成像质量。当带宽降低时,摄像头的成像质量将会下降,就会出现看不清,看不全等问题,而带宽的增加不仅带来成本增加,还会带来当巡逻车离控制中心距离增加时控制稳定性的波动。而延迟直接决定着无人巡逻车能否具备代替传统人工巡逻的能力,延迟高看的晚,机动反应的能力就滞后,就失去了安防时效性。
当硬核科技遇上无人机,能够擦出什么样的火花?成都慧视光电针对于远程控制多个无人机作业的难点,以国产化高性能AI图像处理板为基础,植入自研的GS远程可视化低延迟实时控制系统,打造出一个低延迟低带宽的流媒体系统——LLSM流媒体传输模块。此模块能够帮助实现一站控制多路无人机进行低延迟的远程作业,且带宽占用低,为无人机远程物流运输、应急救援等场景带来更多可能。整个链路延迟控制在50ms作业(不含数据链),如果相机等设备的性能更好,延时时间还能更低。有效改善操控实时性,提高多个无人机协调作业能力。视频压缩后再传输如何保障视频画质。

模拟相机低成本、无需编解码、延迟低的特点,使得其在FPV等领域有着不小的市场。但其缺点也很明显,分辨率较差,在看远处时,图像质量无法保证;并且距离越远,模拟相机的视频信号在传输过程中衰减十分明显,FPV飞得越远,视频画质损失就越多;此外,模拟相机的稳定性也不足,极易受到信号干扰。但是即便缺点多,但架不住便宜啊。所以可以通过一定的手段,弥补这些缺点。模拟相机+数字图传的组合是一个可靠的选择。数字图传采用数字信号传输和压缩编码技术(如H.264/H.265),支持高清(1080p/4K)画质,能减少噪点和信号干扰,确保图像质量稳定。刚好弥补模拟相机的缺点。视频的高效压缩能够减少存储视频所需空间。湖北窄带多路高清视频压缩与传输森林
弱网环境下如何做到稳定传输视频?湖北窄带多路高清视频压缩与传输森林
成都慧视开发的LLSM流媒体传输模块,以国产高性能AI芯片RK3588作为主处理器,产品根据国家相关标准及指导性文件,依托研究项目需求自主研发,旨在解决无人装备领域图像处理与视频传输的难题。采用小型化、低功耗设计,实现多路同传、窄带传输、低延迟及强交互。产品具备将1-8路1080P 30-60帧视频,在窄带(0.5-2Mbps)通信链路条件下实现实时传输的能力,延迟控制在50ms左右(不含数据链)。系统单向视频传输和双方指令交互的装备,系统硬件只需1个前端视频服务器。当SDI视频≤4路时,硬件模块(或板卡)尺寸小、功耗低。同时显控终端不需额外的解码硬件。湖北窄带多路高清视频压缩与传输森林
2025将是低空经济飞跃发展的一年,无论是行业技术还是国家政策,都将在这一年陆续出现。随着应用场景的不断增多,对于无人飞行器的要求也越来越高,执行单纯飞行任务的无人机将会越来越少,更多的是需要无人机进行更多的“无人化”AI工作。也就是让无人机朝着自主化飞行、作业等方向走。虽然在5G大环境下,我们会减...
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